大数据环境下船舶航行异常属性采集方法研究

为了缩短船舶航行异常属性的采集时间,提高异常属性的采集效率,提出了大数据环境下船舶航行异常属性采集方法研究。在大数据环境下,将船舶航行异常属性的尺度空间函数展开,通过计算异常属性主曲率的大小,寻找船舶航行异常属性的边缘特征点,完成船舶航行异常属性特征点的提取。采用异常属性变异系数,得到了采集传感器节点的能量消耗,利用船舶航行异常属性采集算法的实现流程,实现了大数据环境下船舶航行异常属性的采集。实验结果表明,大数据环境下的异常属性采集方法与传统采集方法相比,异常属性的采集效率提高了46.05%。     

船体有限元建模属性定义解决方案及软件实现

针对应用MSC.Patran进行船体结构有限元建模时属性创建、编辑,以及管理不便的问题,通过对属性参数进行梳理和分析一些参数自动计算方法,提出针对性的解决方案,开发通用软件工具.     

在路网中桥梁维修优先级的辅助决策方法

通过引用多属性决策的群排序方法的“加权偏差平方和最小的思想”排序方法来处理在资金受限制的情况下,维修优先级问题。本方法具有能够综合考虑各种因素对决策的影响,计算简单,易于操作等特点,且通过算例验算,该方法实用、可靠。     

邮船乘客活动区域的模块化智能布局设计方法

邮船乘客活动区域的模块种类多样、数量繁多,需寻求一种比传统方法更高效、更快速的布局设计方法.定义游客关注度、体闲需求度、模块耦合度和布置频次系数等模块特征属性,并将改进人工蜂群算法应用于乘客活动区域模块布局设计中.根据游客感性需求和邮船工程要求构建邮船乘客活动区域布局模型;将选择、交叉和变异等遗传行为融入人工蜂群算法中,用以求解布局模型;以嘉年华Vista邮船为例,验证该方法的适用性和优越性.结果 表明,该方法能实现乘客活动区域模块布局的快速设计,对未来邮船智能化布局设计具有适用性.     

美国人对中国传统文化价值观认同度影响因素分析——基于一项对美国民众的国际调研

中国传统文化价值观讲究“国家”、“家庭”、“父母”、“师长”优先于个人.本研究以“美国人眼中的中国”大型国际调研数据为基础,通过对涉及中国传统文化价值观的8个问题与人口学属性(性别、年龄、受教育程度、收入、种族、党派归属)和媒介接触频率进行回归分析后发现:受教育程度高者及黑人/非洲裔美国民众对中国传统文化价值观的认同度相对较低,而保守党人士及较多通过广播收听新闻的美国民众对中国传统文化价值观的认同度较高.由此导出,在中国国际形象塑造和对美文化交流中,应该注重“分众”传播.     

电控发动机故障诊断属性约简算法应用研究

利用粗糙集理论中的区分矩阵属性约简算法对电控发动机的几种典型故障参数进行属性约简,为验证约简结果是否有利于下一步的故障诊断,采用较成熟的BP神经网络对其进行诊断验证,将约简结果作为网络的输入,待诊断故障作为网络的输出。通过学习训练结果表明:利用区分矩阵方法所获得的核约简不能作为故障诊断的特征参量,其导致网络不收敛,而其它3组约简可以用于区分现有故障。为获得最优的属性约简结果,利用二进制粒矩阵的方法进行了最优属性约简的证明。     

基于多属性决策在防空武器系统机动能力评估中的运用

文章在分析防空武器系统指标体系结构模型的基础上,构建了影响其机动能力优劣的指标评价体系,并结合区间数和多属性决策方法建立了防空武器系统机动生存能力评估模型,为防空武器系统机动能力的评估提供了有效依据。     

基于路况属性的高速公路应急救援路径决策

阐述高速公路应急救援调度模式。选取高速公路路径里程作为静态路况属性指标,依据高速公路联网收费数据,以救援所处时段内的实时路况作为动态路况属性指标,对其无量纲化处理,运用层次分析法对路况属性加权,得到相应的路况属性值。通过实例分析验证路径选择方法的可行性。结果表明:良好的救援路径应具备行驶里程短、动态路况影响小的特点。     

舰船云存储数据中心密文访问控制机制的优化技术

云储存的本质是一种建立在互联网和PC机的云计算系统,为用户提供随时随地的数据访问与存储功能,具有扩展性高、实用性强等优点。为了提高舰船数据的管理水平,本研究利用云存储技术改进了舰船的数据中心,并对数据中心的密文访问等问题做了详细研究,本文的重点是建立以Hadoop为基础架构的密文访问控制机制,探究了基于属性加密的舰船云储存数据中心的安全性能。     

基于模糊多属性群决策的雷达辐射源威胁等级判定方法

对雷达辐射源进行威胁等级判定是舰艇电子对抗防空反导作战中首先要解决的问题。针对目标威胁属性复杂、决策者思维模糊这一问题,提出了基于模糊多属性决策的威胁等级判定方法,给出了目标威胁属性的指标,并以典型雷达辐射源的为例,采用了灰色关联理论对多个目标进行威胁等级排序。