基于粗糙集的船舶主机轴系故障诊断

船舶主机轴系的故障诊断对船舶正常航运具有重要意义.将粗糙集理论应用到船舶主机轴系故障诊断中,建立了基于粗糙集的船舶主机轴系故障诊断模型.采用NaiveScaler方法对故障数据离散化处理,利用基于属性重要度的启发式算法进行属性约简,获取故障诊断相关规则.算例验证了该模型的有效性.     

《全国海洋功能区划》获批

近日,国务院正式批;住《全国海洋功能区划（2011年2020年）》,《区划》确立了以自然属性为基础、科学发展为导向、保护渔业为重点、保护环境为前提、陆海统筹为准则、国家安全为关键6项原则．划分了农渔业、港口航运、工业与城镇用海、矿产与能源、旅游休闲娱乐、海洋保护、特殊利用、保留等8类海洋功能区,     

沥青路面使用性能评价系统的探讨与改进

笔者针对路面使用性能评价常用的模糊数学评价模型存在的问题,提出采用以属性数学评价模型为主线,用层次分析法确定各项指标权重的综合评价系统.二者相结合使评价系统更科学、精确,并以实例介绍该模型的具体应用方法.     

人机共驾智能车驾驶模式决策属性析取研究

为了深入分析驾驶模式决策影响因子,通过实车试验采集了人-车-路多源特征信息。用驾驶人主观经验将驾驶模式划分为人工驾驶、警示辅助、自动驾驶3种状态,并利用采集的驾驶人血流量脉冲（BVP）和皮肤电导（SC）值进行K均值聚类,将驾驶人当前合适的驾驶模式自动聚类为3级。通过融合驾驶人自汇报结果和聚类结果对驾驶模式进行准确标定。采用以信息增益为依据的Ranker算法对多特征进行排序,并在此基础上,根据多分类器分级结果确定最优特征属性集合。研究结果表明：当选取车速、车头时距、车道中心距离、前轮转角标准差、驾驶经验5个指标为特征子集时,支持向量机、朴素贝叶斯及K近邻这3种分类器的识别准确率都超过90%;除警示辅助模式与自动驾驶模式下的车速值和车道中心距之外,其余所有不同模式决策属性值均呈显著性差异;研究结果可为人机共驾智能车驾驶模式决策提供依据。     

基于互联网数据城市快速路地点安全分析方法

现有的城市交通安全分析主要考虑人财物的直接损失,却忽略了事故产生的交通延误等间接损失,同时也较少利用互联网海量数据进行分析.本文建立了基于互联网文本数据的城市交通事故属性模型,采用模糊系统聚类法划分事故交通影响等级,构建了基于绝对事故次数、损害后果和交通影响的等效事故次数模型,并将其应用于累积频率曲线和K-means聚类的城市快速路地点安全组合评价方法中.北京市快速路地点安全评价结果表明,本文所提出的方法可有效地将互联网安全文本数据应用于城市交通安全分析中,分析结果可为城市交通安全管理提供有益的借鉴.     

振动压路机选型的属性识别及实践

基于振动压路机的主要技术参数,提出了路基施工中振动压路机选型的主要指标,并根据一种客观性标准确定评价指标的权重值;以属性数学理论建立路基施工中振动压路机选型综合评价的属性识别模型。实例研究表明:该模型评价结果合理、计算过程简便,可用于振动压路机的工程适用性、经济性和可靠性的综合评价中。     

高速公路可研论证阶段多方案优选算法探讨

围绕公路工程可行性研究中的多方案决策问题,引入改进的层次分析法——三标度法来确定综合评价指标的权重。随后采用模糊多属性决策理论方法中的模糊折衷型决策算法进行备选方案的排序。上述算法在对公路可行性方案决策过程进行模拟和研究的过程中,始终保持模糊元素的线性性质,可最终获得问题的解析性结果,成为使目前高速公路可行性研究方案决策工作更加科学规范的方法。     

粗糙算法数据挖掘技术在校园网建设中的应用

采用传统的数据分析方法对数据进行分析和处理,不仅耗时多且难以有效挖掘数据中隐含的知识。本文以粗糙集理论为依据,提出基于粗糙集理论数据挖掘属性约简方法,从而将web数据库中杂乱、无序的原始数据,化简为对网站建设有用的信息,为我院校园网站建设、维护的决策提供新的解决方法。     

关于铁路立法原则的分析

根据铁路基本属性，结合市场反垄断力量和进入壁垒状况，提出铁路立法的5个原则：引入竞争原则、立法规制原则、市场化原则、公司化原则和政府补贴原则，指出铁路立法的复杂性。     

抓住机遇迎难而上做好路局物资工作

根据2002年兰州铁路局运输生产任务的总体要求,提出2002年兰州铁路局物资工作的具体思路.