沥青路面使用性能评价系统的探讨与改进

笔者针对路面使用性能评价常用的模糊数学评价模型存在的问题,提出采用以属性数学评价模型为主线,用层次分析法确定各项指标权重的综合评价系统.二者相结合使评价系统更科学、精确,并以实例介绍该模型的具体应用方法.     

对象多值属性的OO分析策略

分析了对象多值属性的数据冗余问题 ,提出采用面向对象的分析策略的观点 ,即以整体—部分结构的对象联结模式将对象多值属性降为较低级属性 ,以避免系统数据冗余 .     

驾驶人个人特征对行车速度的影响

为分析驾驶人个人特征与行车速度之间的关系,采用个人属性调查和实车试验相结合的方法,获得80份驾驶人行车速度记录数据。按照驾驶人行车超速时间与总行车时间的比例,将驾驶人超速选择行为区间划分为4个小区间。运用非集计理论,将驾驶人的性别、年龄、性格、教育程度、驾龄等个人特征作为影响因素,并将4个小区间作为4个选择肢,建立了驾驶人个人特征对行车速度的影响度量模型,并结合弹性理论分析了各个影响因素的敏感度。分析结果表明:驾驶人的性别、年龄、教育程度、矫正视力、职业驾驶人和发生交通事故6个影响因素对应的弹性值均小于1.000,说明上述因素对速度选择行为缺乏弹性;在4个小区间上,驾驶人的驾龄对应的弹性值分别为6.287、3.211、3.438和2.450,性格对应的弹性值分别为1.249、1.045、2.033和3.672,说明性格和驾龄2个影响因素对行车速度选择行为富有弹性,影响显著。     

基于谱聚类的城市轨道站点分类方法

为明确城市轨道站点的功能与定位,以对站点的设计与建设提供指导,建立了基于谱聚类算法的城市轨道站点分类方法。在确立影响轨道站点属性因素参数的基础上,应用西安地铁2号线现状及规划特征年的数据分别对快速聚类法及非规格化谱聚类算法、SM 算法、NJW 算法等谱聚类算法的站点分类效果进行评述。结果显示谱聚类算法中的 NJW 算法,能够抓住站点的特征进行分类,且能准确反映随着轨道线网和城市发展,站点特性的变化。      

基于属性识别的驾驶员安全特性评价

为对城市交通中驾驶员安全特性进行评价,利用属性识别原理构建驾驶员安全特性评价体系,通过建立包含道路条件、交通管理设施和驾驶员个性三方面属性的综合评价模型,对驾驶员安全特性影响指标进行分析。评价模型根据指标属性测定值与多指标综合属性测定值,对驾驶员安全特性进行属性识别分析。以安徽省某市6路公交一段线路为研究对象,对公交车驾驶员安全特性进行评价。结果表明,公交车驾驶员安全特性“一般”,为公交车驾驶员安全特性的改善提供理论依据。     

一类不确定性多属性决策方法及其在船舶优化设计中的应用

船舶优化设计中评价船型方案优劣的技术经济指标往往是多种多样的 ,这就构成了多准则决策问题(MCDM )。而在MCDM中 ,当被评价的方案有限时 ,即被称为多属性决策 (MADM )。无论是何种多属性决策(MADM )问题 ,最后一般都可转换成方案集对目标集的决策矩阵 ,决策矩阵规范化处理是求解此类问题的前提。当前决策矩阵规范化研究一般视属性值本身为一实数 ,这显然不符合船舶工程实际存在许多不确定性因素的情况。为客观、有效地解决此类问题 ,采用一类属性值为闭区间数的不确定性多属性决策方法 ,并经实例计算 ,验证了该方法的可行有效性     

区间数多属性决策中属性值的灵敏度分析及在潜艇作战上的应用

针对区间数多属性决策中属性值灵敏度分析,文中基于加权模型和区间数的“期望—方差”排序法,给出了当两个方案之间排序位置颠倒时某一属性的属性值最小变化量的计算方法,最后给出了一个潜艇布雷作战方案的算例。     

外汇汇率时间序列静态属性的抽取

为了能够使用现有的数据挖掘技术(例如粗糙集)对外汇汇率时间序列进行数据挖掘,必须从外汇汇率时间序列数据中抽取决定时间序列行为发展趋势的静态属性.针对外汇汇率时间序列的特殊性,给出了时间序列静态属性抽取技术的几个关键步骤,完成了从外汇汇率时间序列中抽取出静态属性,最后利用这些静态属性组成的数据库,实现了对外汇汇率时间序列比较准确的预测.     

一种本体转换为关系数据库模式的方法

语义网是下一代互联网,本体是语义网描述逻辑的具体实现．本文提出了一种本体转换为关系数据库模式存储的方法,将本体中的每个类和属性的实例用单独的数据表存储,使用视图来体现对象之间的关系．本文提出的转换方法的优点是当本体发生修改时,不需要大量修改数据库的结构,适合于中小型本体的转换．