基于粗糙集理论的遗传属性约简算法研究

传统的属性约简算法效率低下,容易陷入局部极小值,不适用于大型知识库。文中提出一种基于粗糙集理论的遗传属性约简方法,在传统的属性约简方法基础上对适应度函数、交叉和变异的概率、变异方式和种群修复方式进行了改进。在正域区分对象集的研究基础上,用启发信息设计了一种快速的属性约简算法,并利用 Matlab 工具进行仿真,将仿真结果与前人研究结果作对比。实验表明此算法优于前人的算法,能够快速高效地对大型知识系统求其约简。     

基于BSC的未确知测度理论在高校系部绩效评价中的应用

构建现代大学制度下一个合理的高校系部考核评价机制具有十分重要和现实的意义,其关键是选择一个更合适的评价模型和评价方法。为了对系部工作做出科学和正确的评价,构建了平衡计分卡,使用未确知数学理论对系部工作进行评价。考虑到平衡计分卡中指标不完全独立,其权重的计算采用AHM方法,避免主观原因而造成评价结果不客观。     

基于多属性决策的航空兵作战方案选择研究

在对作战方案优选相关问题进行数学描述的基础上,针对优选作战方案中存在的各属性权重信息、决策者权重信息及方案属性值信息不完全的问题,建立了基于离差多属性灰色关联分析的航空兵作战飞机作战方案评估模型,避免了进行作战方案优选时决策者权重信息先验给定不足的缺陷,具有一定的实用性和通用性,为作战方案的优选提供更实用的方法.     

基于多属性综合评价法的港口节能减排水平评价*

客观综合地对港口节能减排水平进行分析和评价是实现港口节能减排的必要条件,针对港口节能减排水平评价指标之间的排序优势性,以及评价指标的多样性等特点,采用指标序优势多属性综合评价法,利用指标排序确定各权重系数,并对5大港口进行了实证分析评价,评价的结论基本符合港口节能减排水平的现状,该方法具有可操作性和实用性。     

Analysis of Road Tolling Based on Differential Publicity

目前对收费公路问题的讨论很多,但缺乏从经济学角度的系统认识,从公路的经济属性出发,解析高速公路和一般公路的经济属性的异同点,提出作为公共产品的公路,普通公路和高速公路的公共产品化程度是不同的,普通公路的公共产品化程度更显著,而具有一定垄断特性的高速公路的公共产品程度较低.在考察国外发达国家针对收费问题的具体举措上,提出普通公路不应该收取通行费,高速公路可以收取通行费作为对“级差效益”的补偿.最后,在对我国高速公路收费权益转让制度认可的基础上,提出我国收费公路权益转让更重要的是要形成收益权转让的“市场”,提出我国公路收费管理和收费制度改进的方向.     

地震属性分析的神经网络智能计算方法探讨

地震属性技术近年来发展迅速,油气勘探开发中应用广泛,尤其在对使用常规技术手段难以识别的复杂油藏处理方面起到了越来越重要的作用。如何提高地震属性分析效率、精度和质量是目前受到普遍关注的热点问题,其中人工智能技术的引入成为该领域的一个研究方向。本文简要分析了地震属性分析面临的主要难点,并对近几年来使用人工神经网络技术进行地震属性智能计算的研究和应用进展情况进行了归纳和探讨,以供相关研究人员参考。     

基于不确定语言型多属性决策的登陆地域选择

登陆地域选择是登陆作战中的关键工作之一。针对该选择过程的特点，提出基于不确定语言型多属性群决策方法的登陆地域选择评估方法。该方法直观、简单，降低对指挥员的专业素质要求，有效弥补指挥员的主观判断误差，提高了评估可靠性，具有较高的应用价值。     

表格统一处理的方法与实现

本文首先分析了表格的一般属性，然后对表格进行了划分和分类，最后给出了生成表格的一种思想。     

列车仿真技术中基于属性矩阵图的故障分析决策树算法

根据数据挖掘技术分析列车运行大数据的特点,提出了基于属性矩阵图的决策树算法。结合某列车仿真数据,详细阐述了计算属性度量、构建属性矩阵图模型及构造决策树的具体过程。由该决策树算法的故障分析结果可见,基于属性矩阵图决策树算法能准确地对故障问题进行分类归纳,为故障预测提供可靠依据。     

我国公路主枢纽的属性与政策含义

自20世纪90年代我国公路交通开始实施“五纵七横”国道主干线规划以来，公路建设、特别是高速公路建设，进入加速度发展时期。随着“五纵七横”国道主干线规划路网的相继实施建设，公路主枢纽——这个曾经与国道主干线概念同时提出的交通概念，似乎没有引起足够的重视。公路主枢纽规划的实施大大滞后于国家高速公路规划和建设。另一方面，由于近年现代物流理念在我国的广泛传播，特别是公路运输的市场化程度日益提高，早先提出的公路主枢纽规划功能必须做进一步的分析调整。