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952.
无线车次号校核系统检修实例 总被引:1,自引:1,他引:0
无线车次号校核系统的主要功能是实时跟踪列车运行位置,为铁路调度指挥系统提供列车运行状态及相关数据,为实现列车综合信息处理与调度控制提供条件。目前,该设备在津山、津浦、津京地区经过1年多的运行使用,有些部位曾出现故障,下面就其工作原理进行故障分析。 相似文献
953.
954.
955.
956.
957.
《中国远洋航务公告》2010,(8):4-4
航运是广义“物流”概念中的一个组成部分,是供应链上的一个环节。因此,航运企业必须和货主、港口等相关方一起行动。如果其中任何一个部分不同向进行,就会产生一系列的问题,最终对整个供应链的运行产生不利影响。 相似文献
958.
《西安交通大学学报(医学版)》2020,(2):206-209
目的探究通过抑制KLF5表达促进TRAIL诱导的前列腺癌PC-3细胞凋亡的分子机制。方法在TRAIL诱导下,使用MTT实验、流式细胞实验、Western blot及qRT-PCR检测KLF5敲低组与对照组的PC-3细胞在细胞活性、凋亡比例及凋亡相关标志物的表达。结果在PC-3细胞中抑制KLF5表达后,TRAIL诱导下的细胞凋亡明显增加,TRAIL受体DR4、DR5表达上升,凋亡抑制因子c-FLIP蛋白表达下调,但是其mRNA表达水平不变。结论抑制KLF5,可以通过上调TRAIL受体、下调c-FLIP蛋白表达的途径,促进TRAIL诱导的前列腺癌PC-3细胞的凋亡,抑制肿瘤细胞增殖。使用小干扰RNA或小分子药物抑制KLF5表达,可能是潜在的激素非敏感前列腺癌治疗手段。 相似文献
959.
为降低样本噪声对客流预测模型的干扰, 结合深度学习理论, 提出了一种基于经验模态分解与长短时记忆神经网络的短时地铁客流预测模型; 将预测过程分为3个阶段, 第1阶段预处理原始地铁刷卡数据, 构建进(出)站客流时间序列, 运用经验模态分解法将时间序列转化为一系列本征模函数及残差, 第2阶段利用偏自相关函数确定长短时记忆神经网络的输入变量, 第3阶段基于深度学习库Keras, 完成长短时记忆神经网络的搭建、训练及预测; 以上海地铁2号线人民广场站客流数据验证了模型的有效性。计算结果表明: 与代表性的预测模型(差分自回归移动平均模型、支持向量机、经验模态分解与反向传播神经网络、长短时记忆神经网络)相比, 经验模态分解与长短时记忆神经网络预测模型分别将工作日高峰、平峰、全日的进(出)站客流预测精度分别至少提升了2.1%(2.5%)、2.7%(3.5%)、2.7%(3.4%), 将非工作日全日的进(出)站客流预测精度至少提升了3.3%(3.5%), 说明经验模态分解与长短时记忆神经网络的组合是一种预测短时地铁客流的有效模型; 当预测步长由5 min逐渐增加至30 min时, 工作日高峰、平峰和全日进(出)站客流的平均绝对百分比预测误差分别由14.8%(13.9%)、16.8%(17.4%)和16.6%(17.0%)逐渐降低至7.0%(6.2%)、8.3%(7.5%)和8.1%(7.4%), 说明该方法预测误差与预测步长呈负相关。 相似文献
960.
游艇作为水上休闲的重要工具,在我国越来越受到关注。20世纪90年代初,国内开始出现游艇俱乐部,目前沿海发达城市如上海、广州、深圳等都有游艇俱乐部。青岛作为2008年奥运会帆船比赛的所在地,游艇 相似文献