先入后出型城市快速路匝道组合的最佳间距

以上海市某先入后出型匝道组合为例,利用校验后的仿真软件TSIS研究了匝道间距与交织区平均速度的变化关系.结果表明,随着匝道间距的增加,交织区平均速度呈先增加后趋于稳定的趋势,且匝道间距对主线最外侧车道的影响程度远远高于对内侧车道的影响.借助统计软件SPSS分析了主线设计速度分别为60、80、100 km/h时匝道间距、流量、汇入比、分流比与交织区平均速度的关系并建立了相应的定量模型.结果表明,主线设计速度不同时,影响交织区平均速度的因素也有所变化.根据定量模型分别计算了不同设计速度和交织区平均速度条件下的匝道间距,并根据实际情况对计算值进行了修正,最终给出了合理的推荐值,并与《城市快速路设计规程》(CJJ129-2009)中的推荐值进行了对比.结果表明,定量统计模型计算值较为合理,且更加详细,便于工程应用.     

基于交织最佳自相关序列的ZCZ序列设计

为了减少零相关区序列设计中对相关参数的限制,基于任意一个周期大于4的最佳自相关序列,运用交织技术和递归运算,提出了一类新型的接近最优零相关区序列集的构造方法.通过递归运算,在保持ZCZ (zero correlation zone) 序列集包含的序列数目不变的条件下,可以将序列长度和零相关区宽度成倍扩展.构造的ZCZ序列集接近理论界,可应用于准同步CDMA (code division multiple access) 通信系统,消除共道干扰,提高通信质量.      

相邻互通式立交最小交织长度的探讨

通过分析相邻互通式立交交织区的构造,并结合我国《公路通行能力手册》中交通流理论对相邻互通立交间的最小交织长度进行探讨,以期对互通立交设计中提供借鉴和参考。     

快速路匝道邻接交叉口交通设计方法

对匝道车流与地面车流交织、相位绿灯损失以及邻接路口通行能力不足等问题进行分析;运用时空优化设计方法避免交通流交织与冲突,空间上对交叉口进口车道功能的置换设计,时间上根据车流饱和度均衡原则,提出信号组合相位的设计思想,减少路口有效绿灯时间的损失;最后,通过具体实例对优化设计方法进行验证.结果表明,优化后立交的通行能力提高,车辆的平均延误大大降低,匝道车流与地面车流之间的交织情况基本被消除,改善效益明显.     

公交优先技术方法

公共汽车专用道是实施公共交通优先的主要方式之一,本文主要从空间设计上对公交专用道系统作了较为详细的描述,包括实施专用道的依据和条件、专用道的隔离、专用道在断面位置的选择、专用道在进出口道的处理、专用道公交停靠站的设计、专用道的标志;接着提出了专用道的管理对策;最后,对国内外公交优先信号控制方法作了分类简述。     

沪昆客运专线引入南昌枢纽GSM-R系统无线网络组网方案设计

沪昆客运专线引入南昌枢纽与西环铁路、京九铁路以及昌福铁路存在相邻、交越、并行等位置关系。阐述交叉、并线区段GSM-R系统无线覆盖的设计方案。特别是对线路交叉覆盖时单网交织及分布式基站方案进行比较后,提出分布式基站覆盖方案在客运专线铁路上的设计方案。     

快速路入口交织区通行能力计算方法研究

针对快速路交织区拥堵问题,以城市快速路入口交织区通行能力为研究对象,综合考虑主线交通流量、临界间隙、鼻端与加速车道并入点之间的距离等参数,通过采集快速路交织区相关交通参数,建立匝道通行能力模型,并利用可插间隙的浪费对模型进行了修正,建立基于接受间隙理论的快速路交织区通行能力模型。该模型能够为快速路交织区拥堵程度的评估和复杂交通状况的分析提供依据,并在快速路交通设施设计及设计速度选择方面提供科学参考。通行能力模型建立利用了线性回归模型,与现有方法相比,易于应用、实施。     

城市快速路与常规道路衔接段空间优化设计

针对由于快速路和城市常规道路不合理衔接造成的城市道路拥堵问题,通过研究交织区拥堵机理,提出了"以时间换空间"和"以空间换时间"2种理念,并以此提出了4种优化交通流的思路和9种改善方法和措施,尤其是在衔接段设置动态或静态交通信号的方法,对快速路和常规道路衔接段的优化组织方案集是一个有力的补充。最后通过案例对各方案和方案组合进行应用,利用VISSIM仿真得出评价结果,说明其可行性和效果。     

交织区运行速度在道路安全性评价中的应用

道路交织区运行速度在道路交通系统设计和交通组织管理中具有十分重要的作用。文章在总结分析国内外大量交织区研究文献的基础上，对乍嘉苏高速南湖互通交织区分渠化和未渠化两种情况，利用HCM85交织区运行速度计算方法分别对其进行安全性评价。     

高速公路交织区汇入行为预测研究

构建高速公路交织区汇入决策模型，准确预测车辆汇入行为可以有效地减少汇入风险，缓解因不恰当汇入行为导致的高速公路拥堵。本文提出一种基于CART分类树的车辆汇入行为预测模型，基于NGSIM车辆轨迹数据并综合选取14个影响汇入行为的特征变量对模型进行验证与分析。由预测结果可知：模型的预测效果较好，泛化程度较高，其分类准确率，真正类率和真负类率分别为98.4%,98.5%和94.7%；与二项逻辑回归模型及支持向量机模型预测结果进行对比，分析结果表明CART分类树模型在预测交织区汇入行为上具有更高的准确率与正确率，并表现出更优异的性能。由变量敏感性分析结果可知：汇入车辆速度、辅助车道上前车与主体车辆之间的距离、主体车辆的超车时间等对交织区汇入行为具有重要影响。