日本高速铁路噪声预测方法

日本在设计、建设北陆新干线时采用的高速铁路噪声预测方法,是根据高速铁路噪声的特点,按车辆下部噪声、构筑物噪声、集电系噪声、车辆上部空气动力噪声分别计算后合成,预测受声点处的噪声级。该方法对我国高速铁路和客运专线铁路的噪声预测有一定参考价值。     

新手上路开车必须掌握的基本技能（二）

新手上路开车前必须先熟悉自己爱车的档位，避免在行车中经常低头观察变速杆顶端的档位示意图（手动档），精力不集中会引发交通事故或在遇到复杂路况时因过分紧张而挂错档导致发动机熄火。熟悉档位是新手上路开车的前提条件。     

广州城市轨道交通4号线新造至黄阁段（25km）将于2006年12月30日开通试运营

广州城市轨道交通4号线新造至黄阁段（25km）将于2006年12月30日开通试运营。 该线是广州城市东翼沿珠江主河道发展带的南北快速轨道交通干线，客流预测高峰断面3.2万人次/h。     

支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用

利用支持向量机理论对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了预测支护结构最大变形量的支持向量机预测模型。预测结果表明,该预测模型有很高的预测精度,并应用于南京市某地铁站实际工程。     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

欧洲人告别疲劳驾驶

有很多交通事故与司机疲劳驾驶或超速行车有着直接的关系。因此，为了遏制事故，许多国家都采取了一些必要的措施，以克服疲劳驾驶的现象。然这些措施似乎都不很得力，没能从根本上解决问题。最近笔重访欧洲，天天与汽车打交道，发现欧洲人的交通安全意识有了很大的改变。     

疲劳开摩托 命丧废电线

为了生活,许多人天没亮就骑着摩托赶路,夜深人静后还在路上骑着摩托到处跑,不少交通事故就是在夜色下发生的。下面我们分析一起事故,特别提醒那些夜晚赶路的摩托骑士们,要特别注意安全。2003年3月7日凌晨5时许,四川某酒厂一名员工下夜班骑摩托车回家,当行驶到一乡村公路时,颈部突然被一根横过公路的、报废的旧电线挂着,当即连人带车摔倒在地。天亮后他被人们发现,送到医院后医生判定伤者已经死亡。经过一番艰难的诉讼,法院判定事故起因是当地电信公司对报废电线管理不善,应承担事故的主要责任,赔偿受害人7.1万元。官司虽然了断,但是全面分析…