基于SVM-KNN的降雨条件下短时公交客流预测

为了提高降雨条件下短时公交客流的预测精度,提出一种基于SVM-KNN的短时公交客流预测模型.分析了降雨天气与公交客流的相关关系,揭示不同降雨等级对公交客流量的影响.进一步发挥支持向量机(SVM)的快速归类和K近邻算法(KNN)的高预测精度的优点,提出了基于SVM-KNN的短时公交客流预测模型.具体方法为:用SVM训练少量数据生成子数据库,随后采用KNN识别相似模式预测短时公交客流.通过采集深圳市南山区4条公交线路降雨条件下的客流数据进行算例仿真,验证了模型和算法的有效性.结果表明,SVM-KNN算法的综合平均绝对误差(MAE)为8.437,综合均方误差(MSE)为10.725,综合平均相对误差(MAPE)为8.8%,综合均方相对误差(MSPE)为11.3%,比常用的RBF模型的MAE,MSE,MAPE及MSPE各类误差分别降低了3.646,3.631,4.6%,5.5%.      

资讯

公安部坚决遏制重特大交通事故公安部近日召开会议,要求各地公安机关狠抓恶劣天气下各项道路交通安全管理措施的落实,坚决遏制重特大道路交通事故,确保人民群众生命财产安全。会议指出,各地公安机关要紧紧抓住突出问题、重点环节,特别是长途客车安全监管,坚决落实各项管理责任制,要以对人民群众高度负责的精     

安全气囊标准扑朔迷离

目前在交通事故中．因为汽车安全气囊未打开而造成的人身伤亡事件和消费纠纷屡见不鲜。当汽车已经撞得面目全非．安全气囊却未必能打开．“撞击角度不对”或“撞击力量不够”频频成为汽车厂商的“借口”。难道真的不存在汽车安全气囊设计、质量等方面的原因么？     

关爱未来——详解儿童道路交通安全

生命安全 儿童至上 自2009年开始，我国已成为世界第一的汽车产销国。与此同时，我国每年有超过185万名14岁以下的儿童死于道路交通事故。儿童因交通事故的死亡率是欧洲的25倍，美国的26倍。在所有儿童交通意外中，超过四分之三的孩子是在道路上受伤的。     

百字警钟

湖南2月18日19时左右,京珠高速公路发生一起重大交通事故。一辆大客车由广东省惠州市淡水开往湖南沅江时,与一辆罐车在京珠高速公路湖南郴州耒宜段471km处追尾相撞后起火、爆炸,又引燃了前     

沃尔沃卡车致力于推广交通安全

随着创新解决方案的不断推出．沃尔沃卡车不仅在安全性上屡创突破．更肩负了引导道路使用者交通安全的责任。根据沃尔沃卡车公司的经验．驾驶“盲点”最容易引发交通事故。在瑞典．沃尔沃卡车正通过全新的技术．公共交通教育等方式有效传播交通安全理念．将可能发生的交通隐患降至最低。。只要城市的货运有所需求．     

请给孩子们一个安全的世界

最近一段时间，关于儿童出现交通意外的事件越发频繁，也许以前也时有发生，但网络传播的巨大影响力让这一现象被更多的人关注。校车问题、碾压问题、安全乘车问题等等，都在向我们提了一个醒，随着汽车消费的快速放大，人与车的交集也越来越多。交通法规的执行程度如何，交通安全的意识如何，都将直接影响到道路交通事故的发生率。而从很多事故的过程来看，但凡多一点点安全意识，