宁夏天豹：“客运安全必须警钟长鸣”

经历着“动力升级”的中国，两轮的自行车已逐步被四轮的汽车所替代，随便翻开一份都市报，总是有一些关于交通事故的新闻映入眼帘。众所周知，道路客运企业的安全生产管理工作是一项极其复杂的系统工程，其重要性不言而喻。对于客运企业来说，在安全治理工作的具体实施中，放松任何一个环节，都有可能导致安全治理流于形式，以至酿成重大恶果。     

基于模糊综合评价的高速公路交通事故成因分析

在对高速公路交通系统进行适当简化的基础上，对机动车事故的生成过程进行了深入剖析，并建立了包括主导因素、诱导因素、潜在因素、可忽略因素4级模糊评价等级的模糊评价模型。该模型可对高速公路交通系统中各子系统及子系统之间的协调性进行分析评价，从而确定事故生成过程中的主导因素。     

基于SVM的水上交通事故严重程度的影响因素研究

为研究水上交通事故中事故严重程度的影响因素,减小水上交通事故发生时的人员伤亡及财产损失,对2015-2016年的水上交通事故统计数据的分析.选取了水上交通事故数据中的船舶类型、事故发生时间、地点、船舶吨位、能见度和风力等级等相关因素建立了事故信息库.根据水上交通事故造成的人员伤亡数量和财产损失的大小,将事故严重程度分为3个等级,并建立了基于支持向量机(SVM)的三分类模型.然后通过交叉验证以及网格搜索算法优化SVM分类模型的惩罚参数和核函数参数,得到最优的分类模型.模型建立后,利用SVM-RFE算法求解上述影响因素对事故严重程度的权重值并排序,筛选出对于事故严重程度影响最大的因素.结果表明,支持向量机三分类模型总体分类准确率可达70% 以上;同时自沉事故、渔船事故和秋季发生的事故易造成较大的人员伤亡;危化品船舶,内河发生的事故和渔船易造成较大的财产损失.      

国际上关于乳化沥青的调查报告

根据乳化沥青技术国际研讨会（ISAET2008）上发表的“有关国际上乳化沥青动向的调查报告”，介绍了乳化沥青的使用情况和未来发展情况，随着各国对养护维修工程重视程度的提高，以及乳化沥青在健康、安全、环保方面的优势，乳化沥青技术面临着一些问题和挑战，相信乳化沥青技术会有进一步的发展。     

基于时序马尔科夫模型的电子警察采集数据异常识别

针对电子警察采集数据存在的数据延迟、数据缺失和异常偏离三类常见问题,在保证数据未出现延迟和缺失时,基于马尔科夫模型判断数据的异常偏离;考虑流量序列间的关联关系,建立基于历史数据的转移概率矩阵,在此基础上利用马尔科夫模型进行流量概率分布预测,进而利用EM算法拟合概率分布得到对应的均值和标准差;根据模型预测结果和设定的流量合理分布阈值,以置信区间的形式直接判断流量的异常偏离情况。实例验证结果表明,基于马尔科夫模型的流量预测准确率达87%,异常偏离识别准确率为83%左右。     

2000年上海汽车工业发展趋势定量预测

分析了上海汽车工业发展的历史和现状，根据其发展的客观规律，采用定性与定量相结合的方法，对发展趋势作了预测，并逐一分析了资金、劳动力、技术进步诸因素对上海汽车工业的影响。     

沈阳市浑南大道-胜利大街互通立交总体设计

沈阳市浑南大道-胜利大街互通立交是浑南大道快速路与胜利大街快速路交汇处的枢纽型互通立交工程,是城市南部与西部联系的交通枢纽。介绍了浑南大道-胜利大街互通立交的项目背景和功能定位,采用回归分析法和双约束法对工程的交通流量进行预测,对立交总体设计、纵横断面设计及结构设计等方面进行了重点阐述和分析。     

基于流挖掘的分布式驱动电动汽车横向稳定控制

以分布式驱动电动汽车为研究对象,为减轻驾驶员行为与汽车执行机构响应之间的时间延迟对车辆稳定性控制的不利影响,提出一种基于转向状态预测的稳定性分层控制策略。基于马尔可夫模型构建状态转移概率矩阵,并利用流挖掘技术实时更新状态转移概率矩阵,联合实现下一时刻转向状态的预测。仿真结果表明,与滑模控制相比,所提出的策略可以更准确地跟踪理想横摆角速度,避免横向失稳情况的发生。