出行链化的贝叶斯网络预测

以出行链为研究对象,在特定因素下通过贝叶斯网络对其链化趋势进行预测.首先依据已有的理论基础和实践经验,提取影响出行链的因素并构建贝叶斯网络结构模型,其次通过采集的有效样本数据进行模型参数的学习,预测出行链化倾向.最后将预测数值与实际数值进行对比、分析.结果表明运用模型所得到的预测值与调查所得的实际数据基本相符,两者之间误差很小,只在个别样本点有所偏差,相对于整体,此差值完全在可接受的范围内.由预测结果与实际值对比可知,出行者的链化行为在时间、空间、成本等因素作用下具有一定的波动,但长期趋势保持稳定.     

日本三大海运公司2007年北美、欧洲航线集装箱运输预测

由于美国住宅市场增速放慢，由旺盛的住宅投资支撑的与住宅有关货物的货流将受到一定程度的影响，由此，2007年东行集装箱货流的增长率可能暂时下降，但是，个人消费、设备投资等依然增长。2007年初可能受库存调整的影响，在这种情况下将用进一步加强冬季减船等来应对。[第一段]     

督导预防特大道路交通事故专项行动的报告

按照部局9省（市、区）预防特大道路交通事故专项行动统一部署，7月21日至29日，赴四川督导组沿成渝高速公路、国道108、318线和部分省、县道，先后检查了雅安、凉山、攀枝花、泸州、宜宾5市的支队、12个大（中）队、10多个执勤点（岗）、2个省际检查站，6个客运站、5个高速公路服务区，行程达3000佘公里，连续多天经历阴雨天气，多次经过塌方路段，两次穿越四川与云南两省边界。[编按]     

事故车辆检验研究

目前事故车检验没有专门标准，只能参照《机动车运行安全技术条件》GB7258-1997标准进行检验，而这个标准主要是新车生产及在用车辆年检依据。事故车辆往往有不同程度的损坏，需要进行有针对性的检验，同时还要求考虑机械故障因素。本文针对事故车检验的特点，分析了有关安全总成部件的主要作用及故障表现形态，提出事故车检验的主要内容，用于指导对事故车辆的安全技术条件检验和故障分析研究。帮助事故车辆检验民警根据事故形态查明事故中车辆因素的影响。为分析事故成因提供依据。     

《机动车交通事故责任强制保险条例》

第一章总则 第一条 为了保障机动车道路交通事故受害人依法得到赔偿．促进道路交通安全．根据《中华人民共和国道路交通安全法》《中华人民共和国保险法》制定本条例。     

基于偏最小二乘法的集装箱吞吐量预测模型研究

利用偏最小二乘法(PLS)能够克服样本个数比变量维度少的特点和消除变量多重共线性的优点对港口集装箱吞吐量进行建模预测,该方法适用于历史数据较少的港口。并以黄骅港为例,通过SPSS软件对港口集装箱吞吐量进行建模预测并给出2025年集装箱吞吐量预测值。结果表明,偏最小二乘法能够有效的消除影响因素的多重共线性,具有良好的预测精度,可为今后的港口集装箱吞吐量预测提供参考。     

航行轨迹稳定性预测数学建模与分析

航行轨迹稳定性建模与预测十分重要,当前航行轨迹稳定性预测效果欠佳,为了解决当前航行轨迹稳定性预测过程中存在的一些难题,设计一种小波去噪和混沌分析算法的航行轨迹稳定性预测模型。首先研究航行轨迹稳定性预测建模的现状,采集航行轨迹稳定性预测的数据,然后对航行轨迹稳定性预测数据进行小波去噪,并采用混沌分析算法对航行轨迹稳定性预测数据进行变换,最后通过现代统计学理论建立航行轨迹稳定性预测模型,并与其他航行轨迹稳定性预测模型进行对比实验,相对于航行轨迹稳定性对比模型,本文模型的航行轨迹稳定性预测准确性更优,可以描述航行轨迹稳定性变化特点,航行轨迹稳定性建模时间短,为航行轨迹稳定性建模与预测提供了一种新的研究思路。     

人机混驾环境下基于深度学习的车辆切入轨迹预测

为保证人机混驾环境下自动驾驶汽车的安全行驶,对周围车辆切入轨迹的预测至关重要.本文首先使用Savitzky-Golay滤波器对大规模采集的自然驾驶数据进行去噪处理,根据准则提取车辆切入片段,建立符合中国道路状况的车辆切入数据集.其次,发挥Bi-LSTM网络能充分利用上下文信息的优点和in-out快捷连接有效减少梯度消失...     

基于混沌理论的高速公路网短时交通流量预测研究

随着高速公路网的建成及其交通流量的不断增大,对高速路网交通流实时控制和诱导服务的需求日益突出,而高速公路网短时交通流量的预测,不仅是交通流实时控制和诱导服务的基础和依据,而且预测结果的准确性对改善高速公路网的通行能力和服务水平有重要影响。基于混沌时间序列分析和预测的理论,建立了高速公路网短时交通流预测模型,计算给定区域高速公路网多断面短时交通流量预测值,结果表明利用多维混沌时间序列法预测高速公路网短时交通流量可行且具有较高的精度。