基于HighD数据集的高速公路交通冲突预测方法

为改进高速公路交通冲突模型,基于High D数据集提取某路段交通冲突数据和交通流数据,依据TTC(time to collision,碰撞时间)的大小确定轻微冲突、一般冲突以及严重冲突的阈值。研究不同影响因素与冲突次数之间的关系,并对4种模型的效果进行比较,为冲突预测方法的研究提供思路。首先,针对不同严重程度的交通冲突数分别采用Poisson(泊松)模型、NB(Negative Binomial,负二项)模型、ZINB(Zero-inflated Negative Binomial,零膨胀负二项)模型及ZIP(Zero-inflated Poisson,零膨胀泊松)模型进行回归分析。其次,利用赤池信息量准则、贝叶斯信息准则对4种模型的拟合效果进行比较。结果表明:不同冲突次数预测模型中表现最佳的模型分别为NB模型、ZIP模型以及Poisson模型,3种模型中加速度标准差和平均速度都与冲突次数显著相关。     

波形梁钢护栏镀锌防腐层检测分析

在最近几年的发展进程中,我国现代化建设进程的不断加快,使得我国高速公路事业呈现出蓬勃发展的态势.在这样的建设背景下,社会各界对于工程项目的质量有着更高的关注程度,因此本文基于当下高速公路项目当中使用的波形梁钢护栏,在镀锌防腐层的检测工作,进行详细的分析与阐述,为相关领域工作人员提供一定的参考.     

防范商渔船碰撞宁德示范区建设思路

防范商渔船碰撞是海事部门开展水上交通安全工作的重点与难点。为深化推进安全生产专项整治,宁德海事局提出建设“防范商渔船碰撞示范区”的构想。在分析了目前建设成效的基础上,提出了宁德示范区的建设思路,明确了示范区定位、建设目标、示范内容及主要建设任务,为其他地区提供方法论参考和实践借鉴。     

基于改进D-S的高速公路改扩建交通安全风险评估模型

为提高高速公路改扩建工程交通安全风险评估结果的确定性和准确性,建立了基于改进D-S证据理论的相关风险评估模型。首先建立包含24个影响因素的三层级评估指标体系;然后利用云模型（Cloud Model, CM）求出定性指标的基本信度赋值（Basic Probability Assignment, BPA）,利用高斯隶属度函数求出定量指标BPA;接着,通过层次分析法确定各评估指标的权重,进而对各指标BPA进行加权;利用D-S证据理论融合加权后的BPA,归一化处理后得到改扩建工程交通安全风险状态评估结果。最后,为验证模型的准确性,选取沪陕高速公路平潮至广陵段高速公路改扩建工程作为实例进行交通安全风险评估。评估结果显示,实例工程的低风险水平隶属度最大,为0.6615,表明该实例总体处于低风险水平,与现有资料和现实情况吻合。同时发现,基于CM、AHP及D-S证据理论的评估模型对各评估指标进行量化、加权、融合后所得到的风险等级隶属度和不确定性有所区别,能更均衡地表示风险的隶属度,量化后的安全风险状态评估结果具有更好的准确性,解决了指标体系中模糊定性指标难以量化表征及指标差异化权重赋值的难题。     

闭环控制在交通安全管理中的运用

现代管理理论认为,有效的管理活动应该是一个闭合的环,应该是一个持续改进与提高的过程.柳州恒达巴士股份有限公司运用PDCA的闭环控制模式来检查发现交通安全管理中的薄弱环节,并用"戴明环"理论来不断提升管理水平,并取得了较为明显的效果.     

高速公路改扩建施工路段交通组织研究

高速公路建成通车多年之后,其路用性能不断下降,这已是高速公路运营中存在的难题之一。养护高速公路是提升其路用性能的主要手段,在养护阶段如何有效开展交通组织,对交通安全及施工效益有巨大影响。通过分析高速公路改扩建项目施工期内交通组织,对施工安全交通组织体系进行全面介绍,设计出相应的模型,对其合理性进行验证,从而全面提升高速公路改扩建项目交通组织管理能力,保证道路行车安全。     

高速公路隧道交通安全保障系统的研究

高速公路隧道交通安全保障系统是一个复杂的动态系统,是对隧道交通安全运行环境的优化,以减少交通事故发生的可能性以及减轻事故的严重程度,提高道路服务水平,保证高速公路隧道的安全行车。本文以京珠高速公路韶关段隧道为例,对高速公路隧道交通事故特点进行分析,并根据人机工程学原理,探讨高速公路的交通事故的致因因素,提出了高速公路隧道交通安全保障系统的设计思路,然后从人性化和可持续发展的角度出发,建立了以静态管理和动态管理相结合的高速公路隧道交通安全保障系统,并探讨了其运作模式,最后分析了该交通安全保障系统的关键技术,以保障高速公路隧道的安全运营的可靠性、先进性、实时性、可用性以及高效性。     

基于问卷调查的公众交通安全意识评价方法

为了评价公众交通安全意识,进而明确不同年龄、不同受教育程度、不同职业和不同出行方式的公众群体交通安全意识的差异性,对公众交通安全意识调查数据进行了量化分析。首先,基于自主编制的公众交通安全意识问卷对5 029名参与者进行了调查;其次,对回收的问卷进行因子分析和信度、效度检验,得到了交通安全行为、交通安全态度和交通管理认知3个因子;最后,选取上述因子作为3个一级评价指标,因子所含条目作为17个二级评价指标,对公众交通安全意识进行评价,采用主成分分析法计算因子得分,并应用熵值法确定一级评价指标权重,再通过灰色关联分析计算灰色关联度,最终根据模糊综合评价得出不同公众群体的交通安全意识水平。研究结果表明：不同年龄段的公众中,18~40岁群体交通安全意识水平最高（b=0.79）,41~65岁（b=0.44）和65岁以上（b=0.45）群体交通安全意识水平较低;不同受教育程度的公众中,专科学历群体的交通安全意识水平最高（b=1）,小学及以下学历群体其交通安全意识水平较低（b=0.33）;不同职业的公众中,事业单位人员群体的交通安全意识水平最高（b=0.93）,农民群体的交通安全意识水平较低（b=0.33）;不同出行方式的公众中,以公交车为主要出行方式的群体其交通安全意识水平最高（b=0.91）,而以三轮车（b=0.35）和自行车（b=0.36）为主要出行方式的群体其交通安全意识水平较低。研究结果可用于不同公众群体交通安全意识的度量,并为不同群体的交通安全意识提升方法制定提供理论依据。     

大型邮轮人员感染新冠肺炎风险评估方法

为快速识别大型邮轮上感染新冠肺炎的高风险人群,避免疫情在邮轮上的社区传播,提出了一种基于数据驱动的大型邮轮新冠肺炎风险评估贝叶斯网络模型.结合《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》(第七版)和确诊病例数据确定了大型邮轮人员感染风险评估模型的影响因素;从接触史和临床症状2个主线确定了感染风险的贝叶斯网络结构;通过建立改进的IF-THEN规则库,确定了"风险程度"节点条件概率表,并利用M类节点的逻辑关系确定节点概率,从而构建了大型邮轮人员感染新冠肺炎风险的评估模型;利用500条历史数据对构建的模型进行了验证,采用灵敏度分析识别主要影响因素.结果表明,该模型的预测精度为81%,且模型结构符合贝叶斯3项准则要求.研究结果可在不进行医学检测情况下对高风险人群准确预测,为大型邮轮早期干预新冠肺炎传播提供理论和方法支撑.      

海冰影响下船舶北极水域航行风险评估方法

北极东北航线的开通大大缩短了亚洲至欧洲的航行距离,而海冰是船舶北极航行的主要威胁.针对海冰影响下船舶北极水域航行风险研究,提出基于客观监测数据的贝叶斯动态风险评估方法.通过分析船舶北极水域航行所面临主要风险因素,基于控制理论构建北极东北航道船舶航行风险评价模型.在此基础上,结合贝叶斯网络评价分析方法,根据北极水域海冰动态监测数据,实现船舶北极航行动态风险评价研究.以"永盛轮"北极航行为研究对象,对所研究航线上的航行风险变化进行仿真.评估结果表明,所提方法可实现对船舶北极水域航行风险的动态评估,并突出海冰冰情对船舶极地航行风险的影响,其中,完全无冰和完全有冰状态下的航行风险差值达0.14,模型灵敏性高.