新时期高校校园交通安全管理规范研究

高校扩招以来,校园人数激增,时常有交通事故发生。校园交通安全影响着每个师生员工,关系到高校的和谐稳定。为有效解决校园交通安全管理方面存在的问题,从高校校园交通安全的现状与原因着手,针对现实状况,探究完善校园交通安全的对策。     

基于ATT-LSTM模型的高速公路交通事件持续时长预测

为揭示交通事件对高速公路运行状态持续时间的影响规律，研究了高速公路交通事件持续时长预测方法。考虑高速公路交通事件时间序列特性，基于循环神经网络理论，从时间序列数据中提取交通事件时间依赖关系；通过引入长短时记忆网络，结合特征、时序注意力层挖掘历史时刻信息和当前时刻数据间的相关性，构建基于注意力机制-长短时记忆网络的高速公路交通事件持续时长预测模型。以2018年西安绕城高速公路交通监测数据集为例，开展了高速公路交通事件持续时长预测模型验证，对比了所提模型与反向传播神经网络、随机森林、支持向量机、长短时记忆网络模型这4种典型算法的预测精度，并分析了事件类型、天气条件、车辆类型、交通量等不同影响因素对持续时长的影响程度。结果表明:使用同一数据集，注意力机制-长短时记忆网络预测模型的预测结果平均绝对误差为24.43，平均绝对百分比误差为25.24%，均方根误差为21.17，预测精度优于其他4种预测方法。在模型的各影响因素权重中，事件类型所占权重最大为0.375，其次分别为车道数、车辆类型、天气等；采用立交出入口小时交通量作为修正参数，可以进一步提升预测精度，预测结果的绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差可分别降低21.3%、7.5%和16.9%。研究结果能进一步提高高速公路交通事件持续时长预测的精度，为公路安全高效运行提供技术支持。      

城市跨江桥梁交通景观改善方法及评价

根据城市跨江桥梁事故形态,充分利用现有桥梁交通附属设施,设计多频率、多色彩的视觉信息流改善方法.利用3ds Max仿真软件对城市桥梁进行模拟实验,利用E-prime软件进行了基于反应时法的车速感知心理物理实验,结果显示:用反应时法测量被试的感知速度,可以很好的进行高斯拟合;改善前被试白天速度低估8.72%±1.57%,夜晚速度低估11.89%±2.04%,改善后被试白天速度高估5.64%±3.27%,夜晚速度高估11.05%±1.21%.     

基于有限混合零截尾事故预测模型的事故多发段判别方法

为了准确判别事故多发段,有针对性地提出安全应对措施以提升道路交通的安全水平,针对零值缺失交通事故数据并考虑其异质性特点,在单零截尾负二项(ZTNB)模型的基础上建立有限混合零截尾事故预测模型(FMZTNB)。应用R软件对单零截尾负二项模型中的参数进行估计,采用马尔科夫链蒙特卡洛算法(MCMC)对FMZTNB预测模型参数进行求解,并采用Gelman-Rubin收敛统计量对抽样结果进行检查。选择事故风险水平分别为低、中和高的9个路段,分别用2种模型对交通事故次数进行预测。综合观测到的事故次数和相应的事故预测模型结果,采用经验贝叶斯方法对事故相对多发段进行判别。最后采用事故次数一致性检验、判别点段一致性检验和排序一致性检验3种检验方式对判别结果对比分析。结果表明:基于事故率的事故相对多发段判别方法存在较大的不一致性,基于零截尾负二项预测模型的路段事故相对多发判别结果明显优于基于传统负二项预测模型的结果。整体上,基于有限混合零截尾事故预测模型的事故相对多发路段的判别结果高于基于单零截尾负二项分布模型的判别结果。     

基于改进密度聚类算法的交通事故地点聚类研究

交通事故特征受地域分布影响显著，本文对交通事故特征进行优化聚类研究.基于 2019年无锡市交通事故数据，调用开放地图接口地理编码解算事故地点经纬度，使用密度聚类算法对事故地点与事故原因进行密度聚类.传统的密度聚类算法依赖距离阈值和样本数阈值的准确输入，为解决这一局限，建立一种自适应搜索距离阈值和样本数阈值的密度聚类模型，并与原始聚类模型进行对比.结果表明，优化算法在参数确定上更加智能，对簇的划分更加准确，对噪声点的识别更加合理.通过机器学习中轮廓系数计算方法计算模型得分，证明了该算法在城市道路交通事故地理位置聚类中的适用性.     

德国交通安全印象和启示

德国是一个汽车大国,8 000多万人口拥有5 000多万辆汽车.笔者在德国学习和考察期间,印象最深的是德国的交通安全特别好.对比我国目前的交通安全状况,有益启示良多.     

超载运输根本原因及对策分析

针对公路货运超载呈愈演愈烈的态势,分析了引起超限运输产生的根本原因及其对其他交通相关行业的不利影响,提出了治理超载超限的措施。     

乡镇船舶安全技术条件分析

针对广西乡镇船舶，尤其是乡镇客圩渡船的现状，提出乡镇船舶目前存在一些安全隐患等相关技术问题，通过分析与探索乡镇船舶安全航行的技术条件，采取有效的技术和管理措施，促使乡镇船舶具备基本安全航行的技术条件，以达到保障水上交通安全的目的。     

浅谈如何加强客运车辆管理遏制交通事故发生

1 客运车辆交通事故发生的原因 (1)车辆状况差.客运车辆中旧车较多,车辆带"病"行驶现象严重.一些客运车主(承包人)为了挣钱,车出了毛病不停车检修,而是一味凑合使用,最终导致车辆因机械故障而肇事.更有一些单位和个人,为了谋取经济利益而忘却交通安全,将一些旧车、淘汰车、接近报废期的车及外地户籍的旧车,以低廉的价格购进后出售,买主购进车后略加修整便上路行驶,从事营运活动,从而成为交通事故的直接隐患.