基于监控数据的高速公路实时事故风险模型

近年来,高速公路事故发生率高居不下.同时,对于高速公路而言,其交通流检测器安装又较为普遍.因此研究如何深入挖掘交通流检测数据以实现对高速公路事故风险实时预测很有必要.基于美国加州2012年发生事故最多的4条高速公路I5,I10,I405和I15的全年事故数据和交通流数据,以病例对照基本思路选取事故组和对照组数据,选定交通流数据研究范围,并选用ADASYN算法处理不平衡数据集问题.基于随机森林模型,利用事故发生前10~40 min内的事故地上游4个检测器、下游2个检测器的3种基本交通流数据构建高速公路实时事故风险模型,事故预测准确率可达到88.02%.选取重要性前十的变量作为事故重要诱导因素,对事故重要诱导因素进行调值,将调值后的测试集放入之前构建的随机森林模型进行分类预测,结果显示减少了41.82%的事故,故可认为利用事故重要诱导因素可进行事故先兆预警工作,从而减少事故的发生.      

美国货车交通安全理论研究与技术应用现状及展望

世界经济的快速发展必然带动货运交通量迅速增长,受道路条件、车辆性能和不良驾驶行为等因素综合作用,货车交通事故易发,且经常造成严重的人身财产损失.为提高货运车辆交通安全管理水平,从货车事故理论、主动安全防控技术、安全仿真建模技术3个方面回顾美国货车交通安全技术的研究脉络和主要实践成果,总结公路货车交通安全研究的模型框架、研究热点、主要信息系统及分析技术,探讨有效推进货车交通安全理论研究、技术装备研发和管理实践探索的关键问题和研究趋势.研究发现,翔实可靠的数据是开展货车交通安全理论研究的基础,主动安全理念逐步贯彻于货运交通系统建设和运营全过程,各类仿真技术能够有效拓展货车交通安全研究的广度和深度.      

基于ITS的城市道路交通主动安全控制系统研究

通过城市道路交通事故的成因分析,对城市道路交通主动安全控制系统的构建进行了研究.提出了系统的结构框架、物理构造、工作流程和系统功能.运用先进的信息采集技术、网络信息传输技术、智能化信息处理技术和现代控制技术改变现有被动的交通安全管理模式,实现了交通事故事前的主动防御功能,可有效避免交通事故的发生,提高城市道路交通安全管理水平.     

我国城乡结合部道路交通安全分析与对策

针对城乡结合部道路具体特点，以及导致城乡结合部交通事故频发的原因，各级主管部门在对治理道路交通安全状况上要形成合力，加大管理力度，为实现道路交通事故从高发到基本遏制直至逐年下降的目标而共同努力。     

基于BP神经网络的高等级公路交织区安全评价

分析了交通冲突数与其影响因素之间及交通冲突数与安全性之间的关系;以交通冲突数作为其影响因素与道路安全性之间的"转换器",提出了基于BP神经网络的高等级公路交织区安全评价模型;为高等级公路交织区安全评价开辟了新的途径。     

关于道路交通安全管理规划编制的若干思考

道路交通安全管理规划是科学指导道路交通安全管理工作的纲领性文件,其内容和编制方法十分重要.     

基于主成分贡献度的道路事故热点成因分析

事故热点成因分析是解决交通安全问题的关键和难点,不同成因的事故热点直接决定驾驶人或自动驾驶的通过策略。针对DTH3N算法聚类得到的事故热点展开研究,提出一种基于主成分贡献度的道路事故热点成因分析方法。通过对5类事故热点成因因素:道路、行人、车辆、环境和管制因素贡献度的分析,提取事故热点道路物理成因和社会成因的影响权值。基于英国STATs19数据库选取5个测试区域进行实验分析,结果表明,由事故热点成因分析方法获取的输出参数能够合理解释事故热点成因,可有效指导驾驶行为决策和优化交通管制。     

浅谈高速公路线形安全性研究

对于日益增多的高速公路安全事故,从路线线形设计的角度进行分析,找出导致事故发生的线形指标的原因,为今后高速公路的安全性设计提供一些参考。     

电动自行车对城市交通安全影响分析

电动自行车是一种新兴的交通工具，具有环保、方便、快速的特点，但是其对交通安全也产生了一些不良影响，应合理控制其发展规模，采取措施解决电动自行车带来的交通安全问题，引导电动自行车走上良性发展的轨道。