机动车超速行驶防范对策分析

机动丰超速行驶是引起交通事故的主要原因,是严重的道路交通违法行为之一。机动丰超速是由于驾驶人没有及时纠正驾驶过程中的误判、误动的结果。引起超速的原因包括驾驶人、机动车、交通安全设施和其他因素四个方面,应从教育培训、法律、交通安全设施、交通科技四个方面采取措施预防超速。     

卫星定位数据驱动的营运车辆驾驶人驾驶风险评估模型

为了提高营运车辆驾驶人安全管理的精细化水平,合理地评估驾驶人驾驶风险程度,有的放矢地降低高风险驾驶人的事故率,基于卫星定位数据特点及驾驶行为与驾驶风险的相关关系设计26个驾驶行为特征参数。考虑到高速和非高速行驶时相同驾驶行为对驾驶风险的影响区别较大,根据23名营运车辆驾驶人的实测数据有针对性地筛选高速和非高速路段驾驶人风险评估指标,构建营运车辆驾驶人驾驶风险评估指标体系。然后,基于熵权法、独立性权系数法和Spearman相关系数法建立集成赋权法,确定各评估指标的权重。最后,雇佣40名营运车辆驾驶人进行实车试验以验证模型的合理性。结果表明：车辆速度和加速度方面的驾驶行为特征可以用于评估驾驶人的驾驶风险且评估效果较好,驾驶风险评估得分与实际交通冲突次数呈正相关关系,所建立模型可以较为准确地评估营运车辆驾驶人驾驶风险的高低,准确率达到77.50%,该模型在不同地区使用时,准确率存在一定的差异,但在容许范围之内,方法具有较好的鲁棒性。     

面向智能网联汽车道路交通安全保障的交通规则和交通冲突测试验证研究

智能网联汽车是驾驶人和车辆合为一体的新型交通参与者,本文提出了将交通法规和安全行车能力注入到智能网联汽车的方法,同时提出了构建相应学习、测评系统和工具的方法,目的是为了使智能网联汽车像人类一样遵守法规、保障安全,填补目前行业空白,为扫清智能网联汽车落地障碍奠定基础.     

地铁折返道岔故障预案研究——以上海9号线为例

地铁运营中经常出现不同类型的事故影响客运服务,处理不当便会造成混乱,引发安全事故,给乘客的出行带来不便与风险。为保证地铁正常、安全运营,相关运营管理部门应提前做好事故预案,保证在突发事故出现时,能快速采取相应措施,减少突发事故对乘客造成的影响。本文以上海地铁9号线为研究基础,分析总结地铁折返道岔故障下的两种应对措施,探讨道岔事故发生时运营人员各岗位的职责、维修人员抢修的作业流程以及列车行车的调整方案。     

基于小波分析的快速路交通事件检测算法

文章提出一种基于小波分析的快速路交通事件自动检测算法：(1)利用上、下游检测点同步采集的交通量参数,计算对交通事件敏感的车辆积压长度原始信号;(2)对原始信号进行多层小波分解后,利用低频系数重构信号来剔除高频信息的干扰;(3)以积压长度原始信号和重构信号建立识别模式,设定报警条件来实时检测交通事件。经VISSIM仿真试验验证,积压长度信号对交通事件非常敏感,提出的算法具有良好的检测性能,能适用全流量交通状况。     

城市公共交通安全管理现状及对策

随着中国城镇化进程的推进,城市和人口规模不断扩张,给城市公共交通安全带来巨大压力和挑战。政府安全监管和企业安全管理水平发展速度与日益扩张的城市公共交通网矛盾逐渐显现。围绕城市公共交通管理现状,从主管部门安全监管、企业、从业人员及营运车辆安全管理等角度分析问题,并提出相应的改善对策。     

汽车灯丝的断裂形式及特征分析

文章结合汽车灯泡的特性,探讨灯丝在正常使用过程中和肇事碰撞时的断裂形式,并对灯丝的断裂特征和断裂原因进行分析,为交通管理部门进行相关的事故原因调查提供技术支持。     

基于车辆加速度数据的互通立交匝道驾驶风险分析

为明确互通立交匝道的运行特性和驾驶风险,在重庆市南山立交和江南立交开展了超过30位被试者的小客车实车驾驶试验,通过Speedbox和Mobileye等车载高精度仪器采集了小客车在4条迂回式匝道上的连续运行数据,包括行驶速度、横向加速度、纵向加速度等,明确了迂回式匝道的车辆运行状态,然后运用表征横、纵向加速度关系的G-G图分析了匝道行驶过程中的驾驶风险,确定了立交匝道不同位置的危险等级及危险驾驶行为的高发路段。研究结果表明：①立交匝道上小客车的横向加速度与速度呈三角形分布,纵向加速度与速度呈椭圆形分布;②小半径曲线匝道上出现危险驾驶行为的比例要高于大半径曲线匝道;③通过统计不同断面的危险驾驶行为点占比,将匝道的危险断面分为低风险、中风险、高风险3个等级;④男性驾驶员在立交匝道上的危险驾驶行为占比要高于女性驾驶员,冒险型驾驶员的危险驾驶行为占比要高于其他驾驶风格的驾驶员;⑤立交匝道的危险高发路段通常位于速度变化剧烈的路段,即入弯减速段和出弯加速段。     

智能汽车对无信号交叉口行人的避撞控制

针对智能汽车在无信号交叉口对横穿行人的避撞问题,研究了主动转向避撞控制策略。基于多层模型预测控制方法,采用分层控制策略设计局部规划层控制器与全局跟踪层控制器,在此基础上根据交叉口处汽车与行人的轨迹特征计算人车碰撞剩余时间,改进传统人工势场法构造避撞函数,规划出既能规避交叉口内存在碰撞风险的行人又能使偏差最小的局部避撞路径,并使智能汽车在满足多项动力学约束时准确跟踪参考路径,通过搭建CarSim/Simulink联合仿真平台,结合广东省2006—2018年交通事故数据库选取对交叉口人车碰撞有显著影响的因素,设计仿真场景进行仿真分析。结果表明：智能汽车能在多个初始点完成对参考路径的跟踪,控制器对不同速度和附着条件有较高的鲁棒性,高速低附着场景中,智能汽车横向加速度小于0.4 g、质心侧偏角小于2°、前轮侧偏角小于2.5°,各约束量满足舒适性和平稳性条件;4个典型交叉口场景中,智能汽车以不同速度直行或转弯通过交叉口,均能识别横穿行人中存在碰撞风险的行人实现主动转向避撞。