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991.
德黑兰建于由Rieben分类的第四系冲积层之上。城市位于阿尔伯兹山脉山脚,主要由始新世火山碎屑沉积物(绿色凝灰岩)和其它火山岩组成。德黑兰的地质和地貌学与其他位于山脚的城市一样,Rieben将德黑兰冲积物由老到新分为A,B,C,D四种,其分类在伊朗广泛使用,在他的地质分类系统中,主要考虑地质年代和冲积物的地质特征,而工程性质考虑甚少。本文描述了Rieben和其它分类,并讨论了影响德黑兰冲积物工程性质的地质因素。由于德黑兰土体的特性,土工试验的原状土难以采样,而大规模的原位测试对大多数工地来说很昂贵而不实用也难进行。因此,需要采用地质-土工分类系统来评估中-小工程项目中粗粒土的工程性质。为确定德黑兰冲积物的土工性质,本文进行了一系列的原位测试。测试结果与公开发表的研究成果作了比较,并将Rieben的分类系统扩展到包括土工性质。可以为德黑兰其它地方的粗粒冲积物建立一套类似的地质-土工分类方案。 相似文献
992.
采用ANSYS软件建立某双塔斜拉桥的有限元模型,计算全桥不同位置斜拉索的突然破断对剩余结构造成的动力响应,通过对比,获取造成最大动力响应的斜拉索位置。同时,对破断拉索位置进行参数分析,找出断索分析中的关键拉索,所得结论期望用于工程设计中的断索工况校核。 相似文献
993.
为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%. 相似文献
994.
为了研究钢结构弧形桥结构的受力性能,以青岛钢结构弧形步行桥为背景,通过对不同主梁结构形式、主拱倾斜角度及约束方式的计算分析,论证了复杂桥梁在方案前期需重视参数化分析,从而获得合理结构体系。 相似文献
995.
996.
东南沿海地区软土强度特性的探析 总被引:1,自引:0,他引:1
强度指标是土的主要力学性质之一,是土体抵抗剪切破坏的极限能力,也是路堤设计的重要参数之一.通过对温福铁路浙江段海积软土多种室内试验数据及现场原位测试结果的综合分析,提出了东南沿海地区合理的强度计算方法和软土强度指标. 相似文献
997.
为了使团泊新桥(独柱斜塔空间扭面背索混合梁斜拉桥)的成桥线形和索力、应力均达到设计及规范要求,根据该桥结构特点及主要施工过程,确定该桥施工控制以桥塔线形控制为主,索力的确定采用基于正装法及最小二乘法原理的优化方法,该桥斜拉索控制张拉索力的确定分桥塔悬臂施工和体系转换施工2个阶段进行.通过参数识别确定将背索和前索索力作为重点识别的结构参数.桥塔目标线形控制主要通过对塔柱拼装线形控制与索力调整控制来实现.塔柱施工过程中需采用合理的索力张拉顺序保证桥塔施工中及成桥状态的内力安全,桥塔线形控制包括塔柱拼装线形与塔柱整体姿态2部分.团泊新桥成桥后各控制参数满足设计要求. 相似文献
998.
基于动力特性与小波变换的损伤检测方法在海洋平台中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了平台下部结构的不同位置发生不同程度损伤时,利用数值计算可以得到平台结构的固有频率、振型、模态应变能、频响函数等有关参数。利用上述参数变化,可以用来识别损伤、损伤位置以及损伤程度。研究表明,振型参数可以用来对损伤进行定位,模态应变能方法可以发现结构的早期损伤,而频响函数可以发现下部结构任何构件的断裂;借助于小波变换对频响函数进行分析,可以发现早期结构损伤。 相似文献
999.
本文通过对平顶山地区公路路面状况、结构情况及材料设计参数的调查,对路面破坏原因进行了分析,提出了抗裂排水型路面结构的使用,并结合地区特点,推荐出了土基回弹模量、基层底基层材料、面层材料等路面设计参数。 相似文献
1000.