武汉至英山高速公路功能研究

基于高速公路强大的通行能力，高速公路已经成为区域综合运输体系中最重要的运输载体．是形成综合运输网络的骨架。而高速公路建设所体现出来的经济拉动效应也使其成为区域社会经济发展进程中重要的杠杆之一。在进行高速公路项目的决策时．高速公路功能的定位决定了项目未来的发展趋势，很有必要对高速公路功能进行研究。从社会经济发展和交通路网的角度对武汉至英山高速公路的功能进行了研究，以确定项目在区域经济发展和综合运输体系中体现的功能，为项目立项奠定基础。     

信号交叉口摩托车与汽车混合交通流运行特性分析

摩托车出行在近期是我国中小城市居民的主要出行方式之一,因此摩托车、汽车混合交通流也是我国很多中小城市主要的机动车交通流形式。摩托车车流与汽车车流在道路上行驶的行为与特征上存在的差异较大。本文在对摩托车、汽车的混合交通流信号交叉口的实际调查基础上,将摩托车与汽车的相关数据分开进行统计分析,得到了较为符合实际的摩托车、汽车混合交通流在信号交叉口的特征,对交叉口的设计、提高信号交叉口的安全性和通行能力有重要的意义。     

路段动态特征中的交通组成因素研究

基于对交通流建模过程中将车型单一考虑为标准小汽车,忽略了现实交通量中车型的不同构成,本文通过对不同车型的动力特性进行标定,将其特性反映在跟车模型与车道变换模型中,并且利用交通仿真技术,分析了交通量构成对路段行程时间、车速、延误等动态特性指标的影响。     

基于可持续发展的城市客运交通方式分担率预测模型研究

可持续发展是人类21世纪的主题,因此在交通方式分担率预测时不仅要考虑需求,更要考虑社会经济、资源及环境。文章即基于这一思想提出了可持续发展的客运交通方式分担率宏观优化模型,在宏观控制的基础上,充分考虑影响城市客运交通结构的各因素,建立了基于距离曲线的城市客运交通方式分担率预测模型,并通过实例进行了分析验证。     

基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法

高速公路交通事件自动检测在我国是一个新的研究领域,它是解决高速公路突发交通事件的有效途径之一。随着神经网络技术的成熟与完善,许多学者把这项技术应用于高速公路交通事件自动检测。本文总结现有神经网络算法的不足,提出基于SNN(StatisticalNeuralNetworks)软件系统的神经网络交通事件检测新算法,通过与传统的加利福尼亚算法、滤波算法、标准偏差法进行比较和验证,得出新算法明显优于传统事件检测算法的结论。     

交通冲突技术在ETC安全评价中的应用研究

由于数据缺乏,国内外有关ETC对交通安全影响的评价研究开展甚少。ETC系统对交通安全究竟会产生怎样的影响,如何进行分析评价,是一个全新的课题。作者参考了其它交通设施的安全评价方法并结合我国交通安全管理的实际情况,得出了仅运用事故统计数据模型来评价ETC对收费区安全水平的影响是欠可靠的这一结论,确定采用以非事故间接评价方法暨交通冲突技术对ETC安全进行评价。本文旨在确立ETC系统的安全评价方法并搭建其评价框架,着重探讨了如何在收费区引入交通冲突技术。     

基于城市道路交通状况的行驶循环调查方法的研究

文章在对上海市的交通状况进行详尽的调查之后,按照道路分级的不同以及同一等级道路饱 和度的不同,对上海市的道路进行了分类;以道路的饱和度为标准,参考道路流量,选取上海市行驶循环调查试 验的试验路线,并对数据加权处理。     

山东公路交通现状及发展趋势

介绍山东公路交通现状及推动公路交通文化发展的过程，分析山东公路交通文化的主要特征，展望山东公路交通发展的势向。     

一种实时确定城市交通网络流量的方法

介绍一种基于城市交通控制系统的实时确定交通网络流量及进行动态个人最优交通分配的方法。车流在每一个交叉路口根据其选择的方向被分成子流。定义入口关联矩阵及出口关联矩阵。通过检测每一周期内进入交叉路口不同方向的流量来获知整个网络的流量分布模式并据此进一步寻找最优路径。     

数据信息传输设计

针对交通部门一些现场因信息设备更新滞后及应用系统软件功能的局限性而影响信息互通、数据共享的问题，通过理论说明和实例应用，阐述数据信息传输的设计方法、机理及所需要的硬件设备。