基于城市道路数据库的最短路径搜索

在智能交通的导航／动态路线诱导系统中，最短路径搜寻是其重要功能，根据城市交通路网建设的实际，研究了描述城市交通网络图的城市道路数据库的组织结构。在此数据结构的基础上依靠GIS技术的支持，采集了大量具体道路信息，采用Dijkstra算法实现了快速最短路径搜索。根据城市的交通状况对交通网络图的边值赋予不同的权值可实现最优路径搜寻。给出了在广州市电子地图上搜索的一个实例：一个包含61个交通路口的最短路径搜索结果的搜索时间约为2．2s。     

城市道路交通系统频谱分析方法及应用

对实际道路交通系统特征的研究是通过分析布设在路网中不同地点大量交通信息采集设备采集的数据来进行的。交通信息采集是对城市道路交通系统在时间和空闻上一个采样过程,其数据具有时问和空间属性．本文系统地建立了一种城市道路交通系统频谱分析方法。对于时间采样,通过功率谱分析认为：不同的数据采样间隔,获得的交通信息不同,从而分析出的...     

2006年德国世界杯足球赛交通组织经验的启示

2007年6月24日～7月5日,应欧洲智能交通协会(ERTICO)邀请,由上海市建设交通委组团赴欧洲考察智能交通系统的应用发展情况。德国分别于2000年和2006年举办了世博会和世界杯足球赛等重大赛事,在这些重大活动中,交通信息技术得到了广泛的应用并取得了良好的效果,对上海举办大型活动有一定的启示。     

运动车辆检测与跟踪方法

为提高城市智能交通综合管理能力,提出了基于视频分析的运动车辆检测与跟踪方法。在城市交通干道路面环境中,根据运动目标与道路背景统计特性的差异,基于贝叶斯概率准则,提出一个自适应背景更新算法,检测分离运动车辆目标前景,采用卡尔曼滤波器实现对视频序列中车辆目标的运动检测与实时跟踪,并对在重庆某交通干道的交通流视频进行检测。试验结果表明:该方法在常规视频分辨率下能实现实时处理视频,平均检测准确率为94%,具有较好的实时性与鲁棒性,能够实现城市交通环境中各类运动车辆的检测与跟踪。     

血液酒精浓度对驾驶行为的影响研究

为了探讨饮酒对驾驶员驾驶行为的影响,以驾驶模拟器为平台,测试了13名驾驶人员在不同血液酒精浓度（0mg/dl,20mg/dl,50 mg/dl,80 mg/dl）、不同场景下加速、刹车情况并调查了其主观感受。进行数据分析后初步得到一些结论：饮酒（特别是在较高血液酒精浓度的情况下）确实会对驾驶行为产生影响并可能会导致某些危险驾驶行为;性别和驾驶经验也会对不同酒精浓度下的驾驶行为产生影响。     

面向智能交通的数据采集技术的研发现状

本文介绍了智能交通系统的基本概念,面向智能交通的数据采集技术的研发现状,并对现有数据采集技术进行了对比分析,对数据采集技术的发展进行了展望。     

科研助力 创新驱动 打造全国一流科技服务型企业——广西交通科学研究院创新发展纪实

广西交通科学研究院自1984年成立以来,历经30年的发展,已经成为广西交通运输系统重要的科技开发、成果转化和产业化基地,广西新发展交通集团公司资质最全、业务最广的直属企业,现持有各项资质28项,业务领域涵盖公路、桥梁及市政道路等勘察设计、监理、试验检测,智能交通系统软硬件开发、     

跨座式单轨工程技术

1主要技术性能跨座式单轨交通系统具有爬坡能力强（60‰）、转弯半径小（正线100m、辅助线50m）、运行噪声低（低于70dB）、景观及环保性好等特点。     

物联网平台下智能交通系统体系框架研究

文章以现有智能交通系统体系框架为基础,提出以结构化方法制定物联网平台下智能交通系统体系框架,并以结构化方法的基本步骤为主线,结合物联网工作原理和自主体系结构,从用户服务、逻辑框架、物理框架三方面探讨新体系框架与现有体系框架的差别。     

桂林市临桂新区与老城区间交通系统规划研究

文章根据临桂新区的总体规划,对临桂新区与老城区之间的交通需求进行了预测分析;以新区与老城区的交通协调发展为研究切入点,确定了新区与老城区间交通系统的发展战略,并对新老城区间的交通通道设计思路进行了阐述.