多属性群决策在武器装备研制立项中的应用

在建立武器装备研制立项方案的评价指标体系基础上,针对群决策中决策个体给出的方案评价值的不确定性,提出用区问数TOPSIS法和Borda法对方案进行排序择优,给出其算法步骤和算例.     

考虑网约车竞争的机场出租车供需均衡博弈模型

为有效解决机场出租车供需不均衡问题，本文基于完全信息下静态非合作博弈理论提出机场出租车司机及乘客两个群体决策的纯策略博弈模型。将网约车竞争影响引入出租车司机群体决策收益函数的构建中，探讨不同竞争强度对出租车司机群体决策结果的影响。同时，考虑排队长度、上客速率、交通状况、交通费用及多交通方式分流等因素研究乘客群体决策的收益函数，反映乘客群体不同决策结果对司机的影响。以北京首都国际机场为案例进行实证分析。结果显示：在北京市网约车行业平均竞争水平下，两群体通过互馈影响达到纳什均衡时，整体供给略高于需求，其中，早晚高峰时段机场出租车呈现供大于求的状态；地铁停运后的凌晨则需求远大于供给。针对当前网约车竞争水平下达到纳什均衡时的机场出租车每日供需不均衡现象，可以适当提高出租车司机对网约车竞争影响的认知。     

船舶灭火指挥员决策失误的心理分析与对策

指出船舶灭火中导致指挥员决策失误常见的几种心理状态与原因，并提出解决这一问题的几点做法。     

信用评级与企业并购决策

随着我国债券市场快速发展，评级行业逐步进入市场化转型阶段，信用评级在资本市场中的作用日益突出。文章以2008—2020年我国A股上市公司数据为研究样本，实证检验了信用评级对企业并购决策的影响。研究结果发现，相比没有信用评级的公司，有信用评级的上市公司更倾向于利用融资进行并购，且并购规模更大，这表明信用评级能促进企业融资和并购。该研究为信用评级与企业并购决策的关系提供了经验证据，同时也对改进企业治理、促进信用评级业高质量稳定发展具有积极意义。     

基于模糊投影决策模型的铁路客运专线融资结构优化研究

通过对融资结构优化决策特点的分析，指出铁路客运专线融资结构优化决策实际上是复杂的多目标决策问题。在此基础上，建立铁路客运专线融资结构优化决策递阶结构模型、决策指标组合权重熵值法与专家主观意见相结合的计算模型以及模糊投影决策评价模型；并编制了决策系统和分析软件；给出了应用实例进行验证，证明此文建立的评价模型能充分利用信息，对表面上看起来复杂的方案进行优劣次序排列，且能使理论和经验结合起来。排序结果能够比较客观公正地反映我国铁路客运专线融资结构的实际情况，可为铁路客运专线的融资结构提供指标评价及方案优选服务，避免因主观原因而造成的决策偏差。     

基于GIS的不良地质区域线路方案优选方法研究

现代铁路选线设计特别注重复杂地质条件下的线路方案设计及比选问题,而地质问题涉及因素众多,线路方案决策具有较强综合性特点。利用GIS的数据管理和空间分析决策功能可以实现线路方案行经区域不良地质特性的有效表达和提取,并且可以分析出不同线路之间行径区域的不良地质情况对比。通过利用ArcGIS构建不良地质区域铁路走向辅助决策的层次分析模型,并且结合层次分析法,实现基于地质选线的方案优选。     

沈大高速公路改扩建工程路面表面层设计简介

沈阳至大连高速公路改扩建工程路面表面层采用沥青玛蹄脂碎石混合料SMA-16型(简称SMA-16)，沥青采用SBS改性沥青，是在科学试验的基础上，结合沈大路自身的特点所做的重大决策；它不仅适合沈大路交通量大、温差变化大等环境因素对路面的要求，而且对路面的抗滑性和耐久性均有很大的提高，保证了路面的使用功能。     

铁道科学研究院2006年科技成果简介(续二)

26客运营销辅助决策系统专项规划分析客运营销业务的需求,完善客运营销理论,建立旅客运营指标体系。以客运市场调查分析、产品设计、方案评价为核心,从信息组织、体系架构、功能设计、网络结构等方面对系统进行规划,构建统一的、完整的、信息共享的客运营销辅助决策系统。提出客运营销辅助决策系统建设的指导思想和建设原则,确定规划的近期和远期总体目标。提出系统网络建设需求以及网络与信息安全需求,设计客运营销辅助决策系统的体系架构以及总体网络结构,描述各子系统的功能,阐明客运营销辅助决策系统的信息共享机制,给出客运营销辅助决…     

基于粒子群算法的动力定位推力分配决策变量优选

针对群智能算法解决动力定位推力分配问题易陷入局部最优、计算时间长等不足,基于粒子群算法探索不同粒子决策变量对推力分配结果的影响。首先考虑推力分配目标力和力矩、推力限制、禁止角等约束条件,以推进器功率最优、磨损最小为优化目标建立了推力分配数学模型,构建了基于三种不同粒子决策变量的粒子群推力分配算法;其次以算法结果的适应度值、计算消耗时间的均值和方差量化算法的收敛性和实时性,对上述三种方法进行了仿真分析,仿真结果对比表明,基于本文提出的粒子决策变量搜索在收敛性和实时性上均达到最优,对粒子群算法解决推力分配问题有一定的参考价值。