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131.
在车船牌照的识别系统中,牌照的定位是一个非常重的过程。它直接影响着牌照识别系统的准确性。本文利用人工神经网络中的自组织特征映射的方法进行定位,该方法能够克服噪音的影响,有较好的定位效果。 相似文献
132.
作者建立了四层神经网络及算法过程,提出通过人工神经网络的学习、训练,建立零件曲面的数学模型和拟合曲面的方法。并给出了零件曲面设计实例,与三层神经网络比较,大大加快他网络的学习训练效率。 相似文献
133.
本文研究了数据融合模型,分析了数据融合的方法,说明了数据融合在指控系统中的作用,最后对人工神经网络技术应用于数据融合作了初步探讨。 相似文献
134.
135.
基于人工神经网络的边坡稳定性评价 总被引:4,自引:1,他引:3
应用改进的BP神经网络模型对国道107线清连一级公路部分高危边坡进行了稳定性评价研究。研究表明,改进的BP模型具有收敛快、数据输入方便、预测结果准确可靠等优点* 相似文献
136.
137.
138.
139.
采取人工神经网络方法将训练后的神经网络用于仿真柴油机动态过程,实验证明其精度达到了94%。并以此模型为对象设计了柴油机动态过程的模糊控制器,计算机仿真结果表明,控制系统的响应时间达到6s,瞬态调速率达到4%。 相似文献
140.
人工神经网络在舰船火灾探测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
舰船火灾探测系统的目的是能及时、准确地探测到舰船上发生的火灾。提出一种利用人工神经网络的舰船火灾探测方法,通过设计三层反向传播(BP)人工神经网络模型,使用改进的BP算法——LM算法,对多传感器(温度传感器、烟雾传感器和CO传感器)同时探测到的数据进行智能化处理。仿真结果表明:基于人工神经网络的舰船火灾探测系统能及时、准确地识别各种火灾信号。 相似文献