山区高等级公路建设与水土保持

山区高等级公路建设中的水土流失，对公路沿线的自然环节造成一定的危害，据此提出了公路建设中水土保持的目标和相应的治理措施。     

大学英语任务型教学法与形成性评估的实施

现代教育理论正在向以学习者为中心的经验型教学转变，强调教学以知识的转化为目标．形成性评估关注学生的主体学习过程，有着终结性评估所没有的优势．本文通过介绍我校大学英语在形成性评估等方面的改革，阐述了配合形成性评估所采用的任务型教学法的相辅相成作用，以及如何开展任务型教学法从而实施形成性评估．学生在完成按照教学目标和要求设置的各种形式的任务的同时，形成性评估也同时完成，而且语言学习者在互动合作交流的氛围中语言的输入和输出能力也得到了增强．本文希望任务型教学法与形成性评估的结合也能给其他课程带来一点借鉴．     

机场最小起降带模糊优选理论模型

应用多目标决策模糊优选理论, 研究了抢修方法、弹坑工程量等因素对机场最小起降带方案评判结果的影响, 建立了最小起降带模糊优选理论模型, 给出了相关参数的建议值。结合抢修实例对模型和参数进行了检验, 发现方案评判结果的优属度量化值由只考虑抢修时间影响的0.83提高为综合评判后的0.98。结果表明该模型可以较好地评价机场最小起降带方案的综合优劣程度, 所得决策结果与实际情况比较吻合。     

电动助力转向系统滑模变控制技术研究

以电动助力转向系统中直流助力电机的控制器为研究对象，依据助力电机的数学模型，应用带观测器补偿的滑模变结构控制方法，设计了滑模变控制器，通过调节助力电机的电压，获得预期的输出电流。仿真结果表明，所设计的滑模变控制器使助力电机具有很好的动态性能，系统基本无抖动现象，实现了助力电机输出电流对目标电流的跟踪特性。     

基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率识别算法

提出基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法，它是利用模糊分类技术进行模糊分类，然后用分类结果约束Hopfield神经网络的方法．通过实验，可知Hopfield神经网络在学习样本少时．也能够输出分辨率相对较高的地物目标信息．因此．基于Hopfield神经网络的遥感图像处理方法，能够提高遥感图像的目标分辨率．使其目标特征信息更清晰．     

基于遗传算法的切割路径优化

将遗传算法用于求解加工路径优化问题．针对加工路径优化目标，即零件加工轨迹应走过零件所有内外轮廓且路径最短，给出了非确定型的多项式数学模型，并根据优化目标将其简化为点与点之间的优化．用遗传算法对加工路径优化进行了遗传编码，并对75个零件排样进行了计算机仿真计算．仿真结果显示，最优值（37129mm）为初始值（43622mm）的85％，表明该算法可行。     

提高认识，办好高职高专教育——广州航海高等专科学校教育思想大讨论动员报告

今年既是我校升本的冲剌年，也是我校迎接高职高专人才培养工作水平评估的关键年．为迎接两项评估，统一思想认识，经学校研究决定，在3～4月份在全校师生员工中开展一次教育思想大讨论，从今天开始，我校将拉开这一大讨论的帷幕．     

单调惯性系统控制理论的进一步研究

非线性未知系统的多目标最佳化控制一直是控制领域一个比较困难的问题，它是多目标最佳化问题与控制问题的结合体。其困难主要表现在几个方面，一是被控对象没有可利用的数学模型，仅能依据经验或其输人输出数据对它进行认识；二是系统各个控制目标不能用精确解析式子进行定量描述；三是系统的涉及的变量和因素较多，运行状态有很多不确定性。上述三方面的困难使得已有的基于模型的多目标最佳化理论不能有效解决。     

客专委回顾去年工作，议定新年目标

上海市道路运输行业协会旅客运输专业委员会2004年12月28日召开了全体委员、名誉主任、顾问会议，讨论审议2004年工作总结和2005年工作打算。会议由郭卫主任主持，葛德荣副主任作报告。市陆管处副处长庞小康和客运科科长沈晓波，市道路运输行业协会秘书长顾根荣出席会议并讲话。与会人员认真回顾了过去一年的工作，提出了新一年的目标。     

不确定环境下的多车型物流配送路径优化

为实现在路段通行时间不确定背景下,配送企业对多种车型车辆的组合优化,使车辆资源利用、配送路径最优.通过建立总成本和配送时间最小的多目标模型、并考虑时间窗约束,设计提出多目标进化遗传算法求解该问题.本算法结合链表思想,同时为解决产生不可行解问题,在解编码时采用多染色体;并在算法中针对子染色体和母染色体分别设计交叉算子,运用擂台赛法则和改进精英保留策略构造非支配解集和加快算法的收敛速度.结果表明:相比单车型,多车型组合优化具有更高的经济效益,且随着不确定参数的变化,运输成本上升,多车型配送满载率受影响较小.