浅谈运行车速理论在老路改建中的应用

针对老路线形特点,从运行车速理论出发,对老路改建时线形中的圆曲线半径进行简单探讨,并进行举例说明,有望达到提高不利地段公路安全性能,降低事故率的目标.     

基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率识别算法

提出基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法，它是利用模糊分类技术进行模糊分类，然后用分类结果约束Hopfield神经网络的方法．通过实验，可知Hopfield神经网络在学习样本少时．也能够输出分辨率相对较高的地物目标信息．因此．基于Hopfield神经网络的遥感图像处理方法，能够提高遥感图像的目标分辨率．使其目标特征信息更清晰．     

公路投资项目多目标决策研究

公路投资项目决策是对投资项目进行横向比较评价的多目标决策问题.文中分析了利用亚洲开发银行技术援助项目贷款进行公路投资决策的6个影响因素,包括公路通达水平、公路连通水平、公路等级水平、公路发展速度、公路投融资能力和对地区经济贡献等.利用德尔斐法和层析分析法构建了我国公路投资项目多目标决策评价的3层指标体系:第一层次表示公路投资项目决策排序,第二层次为6个影响因素,第三层次是6大类指标中的详细指标,共选取19个具体评价指标.文中选取黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、陕西、青海、宁夏、河南、湖北、湖南、云南等11个省份进行了实例分析,对公路投资项目进行排序.计算结果表明,我国应优先投资云南农村公路项目的建设,其次是黑龙江.在11个省区中,河南和宁夏公路建设投资排在最后的位置.     

多目标优化的新方法——幂加权和法及数值仿真

提出了一种新的评价函数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并证明了由这种方法所得到的最优解是多目标优化问题的有效解.用混合罚函数法将约束问题变为无约束问题,将改进的模拟退火算法与单纯形法结合起来构造一种效率较高的全局优化算法,该算法具有模拟退火算法在全局搜索上的优点和单纯形法在局部搜索上的优点.用计算机语言编制了通用程序,给出了单目标优化和多目标优化的例子,数值仿真结果表明这种方法是可靠的.     

江苏省公路客运发展战略目标展望

根据江苏省公路客运量巨大、运输工具逐年优化、服务质量有了改观的状况,提出2002年至2010年干线公路客运要实现快速化、县乡(镇)、农村客运实现公交网络化、积极发展汽车旅游运输和进一步提高服务质量的发展目标;建议优化运输车辆的技术结构,优化运输营运方式,提升道路客运的竞争能力,优化经营机制,提高汽车客运经营组织化、集约化程度和应用价格杠杆,调节运输市场等;采取措施建立良好的经营环境、提高服务质量、协调好客运企业之间的协作关系.     

基于遗传算法的切割路径优化

将遗传算法用于求解加工路径优化问题．针对加工路径优化目标，即零件加工轨迹应走过零件所有内外轮廓且路径最短，给出了非确定型的多项式数学模型，并根据优化目标将其简化为点与点之间的优化．用遗传算法对加工路径优化进行了遗传编码，并对75个零件排样进行了计算机仿真计算．仿真结果显示，最优值（37129mm）为初始值（43622mm）的85％，表明该算法可行。     

浅论公安交通指挥中心建设的目标与要求

近几年来，许多城市的公安交通管理部门在当地党委、政府和公安机关的关怀和支持下，充分利用现代科技管理道路交通，积极筹建公安交通指挥中心。载至2003年底，全国已有60多个城市的公安交通管理部门建成了集电视监控、信号控制、有线和无线通讯、调度指挥等系统的公安交通指挥中心(以下简称指挥中     

交通工程学科研究方向和发展目标刍议

我校的“交通工程”学科是在道路交通迅猛发展的形势下成立的，1982年开始招收研究生，1985年正式连续招收本科生，迄今为止，已培养硕士生36名，本科生200余名，同时还为公安部和有关省市代培过两届专科班和各种层次的短训班，收到了显著的成效。本学科与国内外有关院校和研究机构的关系可谓联系广泛，交流密切。在学校里，除承担本科生和硕士生的教学外，还承担大量省部级和横向的科研课题，并取得了丰硕的成果。     

考虑受灾点差异性的应急物资配送方案研究

为提升应急救援的效益,针对应急物资储备库的储备量小于受灾点需求量的情况,考虑受灾点受灾程度的差异,运用B型关联度—TOPSIS方法确定各个受灾点的需求紧迫程度,将需求满足率最大化作为目标建立基于公平性的应急物资配送模型。以芦山地震为算例,采用NSGA-Ⅱ算法来验证模型的有效性。结果显示:受灾点最小满足率为87.19%,紧缺程度最小为30.05t,紧迫程度最大的芦山县满足率达到99.7%。证明当应急物资供应量小于受灾点需求量时,可按照紧迫程度的顺序对物资进行分配,并达到一定的满足率,有效实行物资分配。     

基于遗传-模拟退火算法的城市轨道交通快慢车停站方案

对规划新建的城市轨道交通,可通过合理地制定快慢车停站方案,来提高其服务水平,降低企业运营成本,实现城市轨道交通系统运营效益最大化。在详细分析乘客旅行时间及企业运营成本构成的基础上,考虑乘客在快慢车之间的选择行为,以停站方案及快慢车发车频率为决策变量,以乘客旅行时间最短和企业运营成本最小为目标,建立了城市轨道交通快慢车组合方案优化多目标整体规划模型,并设计结合模糊优化思想的遗传-模拟退火(GA-SA)算法求解。算例分析结果表明:开行快慢车后,乘客总旅行时间可节约8.7%,企业运营成本可降低5.9%。