船厂信息化建设的原则及实施措施

阐述了目前我国船舶行业信息化建设的现状和存在的问题,针对船厂信息化建设的原则和存在的问题,从人才的培养、信息的集成及信息安全等角度进行了论述,提出了相应的解决方法和建议.     

远成集团车辆活跃在抗震救灾第一线

一方有难,八方支援。远成集团领导决定要积极提供抗震救灾物质运输方面的保障和资金支持。自5月13日开始至月末,远成集团支援抗震救灾的车辆已达88台,共出动车辆165台次。     

基于单参数自调节RM-GO-LSVR的船舶操纵灰箱辨识建模

为实现舵角小、试验数据少条件下船舶操纵辨识建模, 提出了一种船舶操纵运动灰箱模型; 搜集水动力系数已知的船舶运动数学模型作为备选参考模型(RM), 计算被辨识船舶与备选RM的相关系数, 并以此筛选合适的RM; 运用相似准则将观测数据映射到RM的输入值域, 建立被辨识船舶与RM的运动关联, 获得了RM的加速度项, 并使用线性支持向量回归(LSVR)机补偿被辨识船舶和RM加速度项间的误差; 分析了机理模型, 设计了合适的LSVR输入项, 使用全局优化(GO)算法自动调节了LSVR的不敏感边界参数; 基于自航模试验数据训练了灰箱模型, 并与约束模试验(CMT)结果和计算流体力学结果比较, 验证了灰箱模型的泛化能力和预报精度。研究结果表明: 在20°船艏向、20°舵角Z形试验预报中, 灰箱模型所得第一超越角精度至少比CMT、虚拟约束模试验(VCMT)和RM方法所得结果高1°, 灰箱模型所得第二超越角精度至少比CMT和VCMT所得结果高0.4°; 在35°舵角旋回试验预报中, 灰箱模型所得进距精度至少比CMT、VCMT、数值循环水槽试验(NCWCT)和RM方法所得结果高1%, 灰箱模型所得战术直径精度比CMT所得结果低4%, 比NCWCT所得结果高10%;RM方法有助于灰箱辨识建模, GO算法能够优化LSVR的不敏感边界参数, 建立的单参数自调节灰箱辩识建模方法能够实现小舵角、少数试验条件下的船舶操纵辨识建模。     

基于Apriori算法的城市关键路段识别

为提高城市交通精细化管理,方便居民出行,采集车辆出行过程中的射频识别(RFID)数据,利用大数据算法实现城市路网中关键路段的识别,提出了一种基于Apriori 算法的城市关键路段识别方法。该方法通过计算支持度,计算出1 d 内城市道路的频繁程度以确定城市路网中的关键路段。本文对判定城市路网中的关键路段提供了新思路,为制定关键路段交通拥堵管理措施、引导部分交通流出行路径或通行权提供了重要依据。并对关键路段的交通流来源进行分析,回溯每条关键路段交通流的产生源头,进而指导城市交通规划和基础设施建设。     

构筑人才高地,加快江西省交通运输事业发展步伐

本文依据江西省在中部地区崛起的发展战略目标,分析了省内交通运输行业发展需求和人才现状,结合学校交通运输学科建设情况,在分析周边地区交通运输领域发展状况的基础上,提出构筑人才高地,加快江西省交通运输事业发展势在必行．     

粤港物流合作五大着力点

改革开放以来，随着香港制造业大规模转移到广东珠江三角洲地区及广东外向型经济的快速发展，粤港两地已逐步发展成为一个以香港国际运输为龙头、广州和深圳为重要补充、珠江三角洲集疏运紧密结合的跨境综合物流服务体系。去年，香港港口吞吐的集装箱和机场的货物有70％以上来自珠三角：粤港两地货运车辆跨境作业年达到1000多万架次。粤港两地的物流量越来越大，经济关系可谓唇齿相依，兴衰与共。     

创建优质企业文化促进公交企业发展

城市公交企业正处在进行改革和改制的新形势下，面临着新的机遇和挑战。纵观现代企业的竞争，虽然是财力、技术、人才的竞争，长远而更深刻的则是企业文化的竞争。创建优秀的公交企业文化，才能在竞争中求生存促发展。     

习总书记引领我国职业教育高质量发展

全国职业教育大会4月12日至13日在北京召开,习总书记对职业教育工作作出272字重要指示。习总书记的重要指示,为新时代职业教育高质量发展指明了方向。1“十二五”时期习总书记高度重视职业教育改革发展党的十八大以来,习总书记始终高度重视我国现代职业教育改革发展,从为实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦提供坚实人才保障的战略高度,从树立正确人才观、构建中国特色世界水平现代职业教育体系的宏观视野,对现代职业教育体系建设作出了一系列重要论述,为新时代中国现代职业教育改革创新提供了根本遵循,明确了职业教育改革发展方向。     

基于乘客感知的多模式公交服务质量差异性研究

针对多模式公交服务质量的差异性，提出一种以TAN贝叶斯网络与支持向量机(SVM)为 基础的多方法组合评价模型，评价各模式公交服务质量，并预测检验了指标优化效应。首先，采 集2015—2018年市区线路、郊区线路、快速公交、定制公交的服务质量调查数据，基于公交方式截 面，使用TAN贝叶斯网络推理得出各因素对乘客满意度的影响能力及潜在影响关系；其次，结合 IPA分析方法，基于时间截面定位分析各模式公交选取指标的服务水平，辨识各模式公交需优化 的主要指标；最后，选取多层感知器(MLP)、长短时记忆神经网络(LSTM)与SVM进行对比，验证 了SVM回归预测的精准度，并采用SVM与OAT方法预测得到各模式公交满意度变化及指标敏 感性，参照因素间潜在的影响关系提出优化方案。结果表明：4种公交模式的服务质量影响关系 网络具有差异性，各模式公交均存在车厢拥挤问题，市区线路的指标优化效果最佳，正效应为 36.4%；市区和郊区线路均应与其他模式公交匹配发车计划，通过缩短乘客候车时长可分别提升 39%、32.2%的乘客满意度；快速公交需提升车辆行驶的稳定性，定制公交需要调整线路规划，减 少乘客乘车总时长，优化为整体服务质量提升带来的正效应分别为42.7%和37.4%。     

基于改进多尺度排列熵的S700K转辙机故障诊断

基于提速道岔S700K转辙机故障的功率曲线在频域上的多重特征,提出了基于改进多尺度排列熵的多变量支持向量机(structured support vector machine, SSVM)故障诊断方法.首先对S700K转辙机动作功率曲线进行集合经验模态分解和小波分解,获得两类不同时间尺度的模态分量;再利用改进多尺度排列熵计算不同分量的故障特征参数,为了降低计算维度,应用核主元分析理论,在不损失信号重要特征的情况下,取大于95%贡献率的特征值作为故障特征向量;最后,引入基于决策树的SSVM算法,经过小样本训练得到树状最优故障间隔面,从而实现S700K转辙机故障分类.实验结果表明:该方法可有效判定S700K转辙机故障类型,进而提高故障诊断精度和效率.