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151.
152.
不正常航班机组恢复问题的建模和快速有效求解对民航资源优化利用、降低民航企业运营成本和提高旅客服务水平至关重要.采用约束规划建模,在ILOG Solver优化组件提供的框架基础上,设计了不正常航班机组恢复问题的禁忌搜索算法.该算法与直接使用CPLEX优化组件相比,提高了邻域搜索效率,能够满足大规模机组恢复问题的时间要求,给出算例验证了算法的实时性和有效性. 相似文献
153.
随着我国经济的快速发展,人民生活水平的提高,产生的废弃物日益增加,如何处理这些废弃物已经成为政府面临的一个重要问题.因此,许多学者开始研究危险废物的管理问题.针对现实情况,研究了危险废物管理系统中处理和处置中心的定位以及运输路线安排问题,结合实际构建了多目标整数规划模型.数学模型综合考虑了三个目标:(1)总体成本最小化(包括设施建设成本和运输成本);(2)总体风险最小化(包括运输风险和处理风险);(3)风险公平最大化.提出了解决问题的两阶段混合启发式算法:禁忌搜索——蚁群算法.给出了一个简单算例进行分析. 相似文献
154.
针对无容量约束的单分配轴-辐式物流网络设计问题的特点,为其建立了单分配p-枢纽中位模型,并提出了一种基于蚁群算法的启发式求解算法. 该算法分两步实现:首先利用蚁群算法来确定网络中枢纽节点的位置,然后用另一种启发式算法将非枢纽节点分配给枢纽节点,同时,将一种基于6种邻域结构的变邻域搜索算法作为蚁群算法的局域搜索策略以提升算法的全局搜索能力,并加快收敛速度. 最后结合澳大利亚邮政数据进行了算例仿真实验,并对蚁群算法中参数的合理设置进行了测试分析,实验结果表明,该算法在求解此问题时有着良好的有效性和较快的求解效率. 相似文献
155.
针对广义最小生成树问题,设计了2种改进的元启发式算法来求解:单亲遗传模拟退火算法和改进的禁忌搜索算法。通过综合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了单亲遗传和模拟退火的混合算法,并设计了自适应选择法和自适应基因重组操作;在改进的禁忌搜索算法中,通过在2种邻域进行搜索来避免陷入局部最优。数值实验验证了算法的有效性。 相似文献
156.
孙世超 《交通运输系统工程与信息》2018,18(3):108-112
针对公交用户管理,本文提出一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法.该方法能够通过卡号识别及公交出行链信息对照等手段,建立问卷调查受访者与数据库中公交IC卡持卡者之间的匹配链接,即同时获取持卡者公交使用行为在刷卡数据样本总体中的宏观聚类情况,以及问卷调查数据中微观个体的社会属性与意愿信息,形成宏微观数据的互补嵌套,弥补单一数据源分析所面临的不足.在厦门市的实证分析中,数据链接的成功率达到70.5%.最终,结合该融合数据,从公交使用行为模式及态度意愿两个维度对公交用户进行交叉分类,实现公交用户不同组群的细分. 相似文献
157.
为了更好地了解朝圣人群的出行行为特征,进而引导高原居民低碳化出行,从拉萨居民出行样本数据库中抽取出2 686 条出行信息,建立朝圣人群出行样本集。在应用层次分析法对朝圣人群出行影响因素进行判定的基础上,对不同年龄阶段的朝圣人群的出行行为特征进行了分析。结果表明:年龄是影响朝圣人群出行的核心内在因素,不同年龄阶段的朝圣人群出行行为特征呈现出了不同的变化趋势;24~48 岁年龄段的朝圣人群出行频率最高,达到2.43 次/d;61~65 岁年龄段的朝圣人群朝圣活动的出行距离最长,其平均转经绕行距离达到了7.8km;出行时间随着朝圣人群年龄的增长逐渐增长,符合人体自然衰老的过程;公共汽车是不同年龄段朝圣人群出行的首选,其中66~70 岁年龄段朝圣人群选择公交出行的比例最高,达到63%;对60 岁以上的人群实施免费乘坐公共汽车的惠民政策对朝圣人群的出行产生了良好的引导效果。 相似文献
158.
为了提高停车泊位利用率,减少停车后步行距离,根据商业区和居住区停车需求时段的错峰特征,建立共享停车泊位利用率最大化和步行距离最小化的双目标泊位分配模型.模型考虑了停车泊位供需空间和时间冲突特征,界定了模型的边界约束条件,采用粒子群多目标搜索算法求解.以聊城市金鼎商圈为例,调研了商业区和居住区的停车泊位数量、高峰时段停车需求和平均步行距离等模型参数.通过算法仿真,实验结果验证了模型的可行性.研究结果表明,建立的停车共享分配模型可用于居住区共享停车泊位分配,有效地提高了泊位利用率,降低了停车后的平均步行距离. 相似文献
159.
160.