关于传染病S-I模型的讨论

随着医学科学技术的发展,人们对传染病或病原体认识能力明显提高,新传染病和再出现传染病是受诸多自然因素和社会因素影响的,就目前我国传染病疫情流行现状,结合新世纪传染病的发展趋势,从成立应急反应小组,建立紧急报告小组,制定解决方案等几个方面来论述新世纪传染病控制的应急对策,本文根据传染病S-I传染过程建立常微分方程,用数学分析对模型进行求解,找出平衡点,并预测传染病的流行趋势、传染高峰、流行过程,寻找到最终的解决方案。     

现代煤炭港口卸车联合调度优化问题研究

现代煤炭港口由传统装卸服务向综合物流服务转型过程中,对港口整体调度的智能性与效率性要求提升到新高度,因此需要以系统论的观点解决煤炭港口的联合调度优化问题。针对影响卸车调度的关键问题,综合考虑车流集中到达、列车限制性调度等因素,以现代煤炭港口生产工艺流程为基础,重点研究现代煤炭港口卸车联合调度优化,构建以待车时间最短、作业时间最短且关联堆场作业动态的卸车联合调度优化模型(火车-翻车机-堆场联合调度优化模型),运用相应优化策略,分析优化模型,实现卸车调度各环节智能化的最优解决途径。     

承上启下 北京现代名图2.0L

<正>北京现代有两款轿车人气爆棚,它们分别是朗动和第八代索纳塔。然而,无论是从轴距还是价格方面看,两者之间还存在一定的空隙,为了满足更多车主的需求从而获取更多的市场份额,名图应运而生。它的定位介于朗动和第八代索纳塔之间。人气与索八的年轻、前卫的受众不同,名图的目标人群更加成熟稳重。前脸的进气格栅尺寸更大,熏黑与镀铬元素相融合。"流体雕塑"不再,取而代之的是更加扁平的侧面视觉效果。略显厚重的尾部延续现代惯有的设计风格,一条镀铬饰条连通两个尾灯。     

一种基于邻域空间的混合粒子群优化算法

针对标准粒子群优化算法在信息共享机制的不足,提出基于邻域空间的混合粒子群优化算法。该算法修改了粒子速度更新方程,提出了一种将模式搜索算法嵌入粒子群优化算法新方法。通过4个典型的测试函数的实验研究,表明了所提出的算法充分发挥了模式搜索算法强大的局部搜索能力和基于邻域空间的粒子群优化算法的全局寻优能力,很好地平衡了算法的全局“探索”与局部“开发”。新算法具有优化精度高、鲁棒性强的特点,特别适合对高维多峰函数进行优化。     

航行西非船舶如何应对埃博拉出血热

只要我们科学认识埃博拉病毒,加强个人防护,采取及时有效的防范措施,正视埃博拉的病毒的相对稳定性,树立＂不轻埃博拉,不恐埃博拉＂的理念,一定会将埃博拉病毒阻断在我们船员身外。     

基于方向可变H aar特征和双曲线模型的车道线检测方法

针对快速路车道线易受多种因素影响而较难检测的问题,提出了一种基于方向可变 Haar特征和双曲线模型的分布式车道线检测方法。首先对车载摄像头进行标定,确定图像中车道平面消失线的位置,将车道平面消失线以下部分的下2/3区域作为感兴趣区域Ⅰ。利用边缘分布函数获得感兴趣区域Ⅰ内车道线直线模型倾角,再采用方向可变 Haar 特征提取边缘特征点并拟合车道线直线模型,利用直线模型参数进一步确定感兴趣区域Ⅱ。提出一种单方向搜索算法,提取边缘特征点并利用双曲线模型拟合获取完整的车道线模型。通过约10000幅实际道路图片对车道线检测方法进行验证。验证结果表明：检测方法能很好地实现多种环境下的车道线检测,在晴好天气检测率为99．9％,不良天气检测率为99．7％。     

父爱

徘徊在熙熙攘攘的人群里,偶尔会遇到正在等待客人的摩的师傅,每次经过他们的身边,我都会习惯性地放慢速度,迈着小步,目不转睛地仔细打量他们;总希望有人会去搭乘他们的车,并试图借着我们相遇的这一短暂缘分,用眼睛把他们拍摄下来定格在脑海中,在回放时,忍不住从他们的外貌、着装去猜测他们的年龄、家庭.但每一回,还没来得及等我去猜测,记忆就长出了灵巧的双翼,将我送回往事温馨的怀里.     

基于BP-SSA算法的夹层板结构抗爆性能优化方法

设计具有优良抗爆性能的夹层板结构对提高船舶生命力具有重要意义。本文提出一种基于神经网络与麻雀搜索算法相结合的优化方法（BP-SSA）,以提高结构的抗爆性能为主要目标,对波形夹层板结构进行优化设计。通过正交试验设计建立样本点矩阵,在此基础上,利用神经网络建立设计变量与结构响应值之间的响应面模型,最后采用麻雀搜索算法对响应面模型进行多目标优化分析,得到波形夹层板结构的抗爆性能优化方案。优化后的结构抗爆性能比原结构提升了31.8%,且神经网络的预测值与有限元仿真结构一致性较好。因此,该方法在提高夹层板结构的抗爆性能的同时还减轻了结构重量,能够为工程设计提供参考。     

考虑费用支付模式的公路网养护调度模型

为使公路养护承包方获取最大的收益现值,研究了业主不同费用支付模式下的路网养护调度问题.?首先,定义了基于时间进度、基于养护进度以及基于养护费用的3种支付模式;其次,构建了以承包方收益现值最大化为目标的养护调度混合整数非线性规划模型,并采用禁忌搜索算法进行求解;最后,通过案例分析验证模型和算法的有效性.?研究结果表明:在...     

双资源约束下的船舶管件柔性生产车间调度优化

针对船舶管件柔性车间的复杂制造环境，建立以完工时间为主要优化目标、以设备资源和辅助资源为约束条件的双资源约束柔性生产车间调度问题模型，设计一种改进布谷鸟算法对其进行求解。针对问题特征及复杂性，在布谷鸟算法核心框架不变的基础上，提出一种莱维飞行自适应步长因子；同时，设计基于2种局部搜索的巢寄生策略，并引入模拟退火算法，以解决工序维、设备维和资源维的调度优化问题。将该算法应用于企业实际生产模型，结果表明：改进算法能有效避免设备资源冲突，具备较好的综合调度特性。