基于SDN的细粒度视频流量控制机制研究

为了有效地管理网络资源和保障不同多媒体业务的服务质量,设计了基于SDN的细粒度流量控制机制。利用机器学习技术,通过在SDN控制平面中部署卷积神经网络算法,实现了视频流量的细粒度分类,并在SDN实验平台上对该控制机制进行了验证。结果表明：分类准确率达到95%以上,有效实现了视频流差异化传输服务。     

在大型路网中构建路阻函数的一种实用方法

交通诱导中必须取得网络中每条弧在每个诱导周期的行程时间。通用的方法是给每条弧建立一个BPR路阻函数。然而在大型交通网络中由于孤数太多，用BPR法建模工作巨大而不实用。本文介绍一种实用的在大型路网中构建路阻函数的方法。该法把网络中所有的交叉口入口归类，每一类均建立相应的路口延误模型。每条路段的行程时间分为两部分：路段行程时间及在下游交叉口处的路口延误时间。将一条路段的路段行程时间与相应的交叉口延误时间相加，即可得该路段在某时段的行程时间。此法可大幅度降低建模的工作。     

用于两种模型的综合推理方法

本文论述了将适于诊断型专家系统使用的最小集合覆盖模型推理方法用于分类模型的原理,并 对最小集合覆盖模型进行了理论完善和算法实现。模型所需的数据利用分类摸型中的产生式规 则产生。最后,通过两个现象子集间的贴近度计算求得结论的可信度。      

浅谈新河高速公路几类滑坡的发生机理及其治理措施

在高速公路建设过程中,弄清不同类型滑坡的发生机理和模式,是有效防治各类滑坡的基础。多年来,国内外有许多学者和工程技术专家,对工程滑坡的发生机理及其动态过程进行了卓有成效的研究,并提出过各种各样的假说及治理措施。但是,直到今天,工程滑坡治理的措施还缺少系统的全面的论述。为了探讨这一问题,根据云南新河高速公路建设过程中所见类型的滑坡及其防治实践,结合早年的公路、铁路地质灾害调查经验,对新河高速公路常见的几类滑坡的发生机理及其治理措施作一说明,以此与业内同仁共勉,期望达到抛砖引玉之效。     

公路隧道病害的分类特征与成因分析

从衬砌裂缝、变形、表面病害以及隧道渗漏水4个方面对公路隧道中常见的衬砌结构病害进行了分类,并对各种病害具体的表现形态及其特征进行了详细、全面的介绍,总结了各种病害产生的原因和形成规律。     

电子收费系统中红外检测车型的自动分类技术

介绍不停车电子收费系统的基本组成,根据我国公路收费行业的实际情况,提出一种基于红外线车型自动分类电子收费系统的方案设计,为我国公路收费向不停车收费方向发展奠定基础.     

自然交通流的跟驰特性研究

在大量实际观测交通流数据的基础上，在研究跟驰车辆表现出的运行特性基础上，本文提出一种基于跟驰特性的车型分类新方法，数据分析表明，将自然交通流中的车辆划分为大型车和小型车就可以刻画出自然交通中不同车型所产生的影响，在此基础上，深入分析了小型车和大型车的分别作为前导车与后随车的跟驰特性，探讨了车型对驾驶员选择跟驰间隔所产生的物理与心理影响因素，并对车速的影响进行了分析。