非结构化信息存储系统中事务处理机制的实现

针对目前非结构化信息存储系统中事务处理模型的不足，介绍一种新的事务处理系统OBSA-TPS，实现一种基于语义树的多粒度封锁机制，提高了非结构化信息存储系统事务处理的并发能力，从而使得以非结构化信息为主体的Web应用系统能够完成较为完善的事务交易处理．     

基于自注意力机制的自动驾驶场景点云语义分割方法

对车载激光雷达场景点云进行语义分割是自动驾驶环境感知环节的基础性工作。针对现有处理大规模自动驾驶场景点云方法对局部特征提取能力不足和难以捕捉全局上下文信息的问题,本文基于自注意力机制设计了局部和全局自注意力编码器,并搭建了特征聚合模块进行特征提取。实验结果表明,与同样采用局部特征聚合的网络RandLA-Net相比,在SemanticKITTI数据集上本文的方法可将平均交并比提升5.7个百分点,局部自注意力编码器的加入也使车辆和行人等小目标的分割精度提高2个百分点以上。     

心理词汇理论给大学英语词汇教学的启示

英语词汇学习是许多大学生倍感困难之事,而词汇教学的老师更是想尽诸多方法,以提高学生词汇习得能力.关于词汇学习和教学的研究在国内外已普遍展开,但至今对词汇教学还无公认的有效方法.近年来人们对词汇学习的研究已经转向词与心理的关系,本文对心理词汇做了简要介绍,分析了心理词汇对教学的启示,希望能对词汇教学的教师有所帮助.     

初中英语词汇教学存在的问题与对策

词汇教学在初中英语教学中占有举足轻重的地位。本文首先对初中英语词汇教学存在的问题进行了初步分析,并结合实践经验,探讨了词汇教学的直接情景教学法与间接词汇教学法,以促进初中英语词汇教学水平的提高。     

基于语义缓存技术的Hibernate查询缓存机制研究

语义缓存技术是优化数据库性能的有效方法。为优化查询性能，Hibernate引入了查询缓存机制。在深入研究基于语义缓存技术的Hibernate缓存机制同时，提出了在不同进程中利用JMS技术与手工刷新查询结果，从而实现了一个查询应用进程与一个更新应用进程间的相互通信，并根据后一进程的状态判定是否需要查询缓存。     

用隐喻思维进行英语教学

传统修辞学认为隐喻式一种修辞手段,认知语言学引入这一概念,认为隐喻是人类的一种思维方式和认知手段,隐喻普遍存在我们的语言之中。本文支持现代认知语言学关于隐喻的观点,认为隐喻可以有效应用于英语教学。并从英语教学的词汇教学、语法教学和文化教学几个方面作简单论述。证明其可行性是值得在改进教学方式方法方面尝试的。     

一种产品形态设计的过程模型

结合认知心理学、产品语义学以及人工智能的研究现状,探讨了产品形态设计的语言和方法.给出了设计师与使用者信息交流模型和形态设计语义分析过程模型,并在此基础上提出了产品形态设计的过程模型.     

天下四驱 四驱专题特别策划

当你看到我们这个特别策划的四驱专题的时候，或许已经在家里慢慢地等待着春节的到来了，抛弃一年的劳累，静下心来与我们一同重新审视一个老生常谈的汽车专业词汇——四驱。     

一种允许误差的异构图形语义匹配技术

为解决二维和三维异构图形数据匹配问题,以流程工厂协同设计为背景,提出了基于允许误差的最大语义匹配算法(MSMGE).该算法首先用类无向图描述二维和三维图形数据的工程属性和拓扑关系,消除了研究对象的异构性;然后,用语义表达式表示类无向图顶点与边的语义关系,将二维和三维异构图形数据的匹配转化为允许误差最大公共序列的匹配;最后,通过采用基于工程语义的类无向图语义分割、语义规整和语义裁剪等方法降低MSMGE的复杂度.研究表明,用此算法,匹配精度能够达到90%以上.