水利工程中资源有限优化工期的方法

文中采用资源有限优化工期的方法,解决在水利工程中资源受限的问题,使每个时段的资源需用量都满足资源限量的要求,并使施工所需的时间最短,实现优化工期的目标。     

基于灰色关联度TOPSIS法的前悬架与转向系统优化

以改善轮胎磨损和制动点头性能为目标,本文中引入灰色关联度TOPSIS法对多设计变量进行筛选,利用多体动力学仿真软件建立前悬架和转向系统的仿真模型,分析其KC特性,并结合试验验证其准确性。本文中基于对前悬架和转向系统的15个硬点坐标为变量的灵敏度分析,使用熵权法和主观赋权法确定各指标的权重,综合灰色关联度和TOPSIS法筛选出综合贡献度系数较大的6个硬点坐标为设计变量,从而构建优化设计模型。使用Isight软件结合NSGA-II算法,获得Pareto最优解集,最终确定悬架和转向系统硬点布置的优化方案。经过优化,性能相对于初始设计有着明显的改善,前束角、外倾角、车轮侧向和纵向位移随轮跳的变化率分别减小了48.9%、21.2%、26.6%和20.5%,阿克曼百分比增加了19.02%,且抗点头率由9.2%增加到30.4%,侧倾中心高度由136降为100.5 mm,在兼顾操稳性的同时,能有效改善轮胎磨损和提高制动点头性能。     

货运发到站与技术站间送达时间的优化研究

根据运输组织过程,将货物送达过程划分为发送端集结过程、途中技术站间运行过程和到达端疏散过程3个部分。根据调研结果表明,集散时间过长是影响货物逾期到达的重要因素。从作业环节复杂、各环节衔接要求较高、集散作业时间波动较大3个方面分析货车集散作业特征,以京广线丰台西—石家庄区段为例,探讨货车集散作业过程耗时过长的原因,最后提出改善货运发到站与技术站间送达时间的优化建议。     

浅论岗位调整交流制度的必要性

岗位调整交流机制是激发队伍活力的重要手段,其制度是否健全、步骤是否严密、程序是否科学、决策是否民主,关系到轮岗的效果、队伍的稳定和工作的顺利有序开展.     

浅谈中职新能源汽车国赛中充电设备的装配与调试

2019年6月,第一届全国职业院校技能大赛新能源汽车检测与维修赛项(中职组)在安徽省马鞍山市皖江职业教育中心学校顺利举行。中职组的比赛共有故障诊断、二级维护、动力总成拆装和充电设备装配与调试等4个赛项。本文详细分析了充电设备装配与调试赛项。     

船体钢种分布图解模型

讨论了通过图解模型的方法进行船体钢种分布优化的工作，优化和子优化的选项矸至所关注的尺寸和钢材等级，通过线性规律的方法-Dejikstra或Ford-Fulkerson流程算法可以求出，所提出的方法为在使用的以及正在设计中的火车渡船应用高强度造船钢和不锈钢，提出了一个经济而有效的解决方案。     

GTQZ型可调节高度的钢支座研究

全预制装配化桥梁由于梁和墩存在制造误差,墩的标高不能统一,采用常规支座不能消除误差,部分支座可能脱空,造成各支座受力不均。严重时局部支座由于受力过大而造成损坏,进而引起桥梁的损坏。因此,需要研究一种可实现无极调整高度的支座来适应全预制装配化桥梁。     

可变线路公交车辆调度算法优化研究

为提高可变线路公交的调度效率,在建立以服务人数最多和乘客出行时间最小为目标的可变线路公交调度双层规划模型之后,以拒绝=重新插入为思路,分别从减少乘客平均出行时间(算法2)和降低系统拒绝率(算法3)2个方向出发,对简单插入算法(算法1)进行优化,提出2种调度优化算法以提高简单插入算法的精度.通过仿真试验对3种算法进行比较,研究结果表明,乘客出行需求为10人/h时,3种算法不会或偶尔出现拒绝乘客的现象,最大拒绝率分别为11%,3%和0%,平均乘客平均出行时间均在51 min左右;乘客出行需求为15人/h时,3种算法的平均拒绝率分别为6.70%,3.67%和3.28%,方差分别为14.90,12.64和11.91,平均乘客平均出行时间分别为73.49 min,77.50 min和78.73min.与算法1相比,算法2和算法3更能够提高调度效率和保证系统服务质量的稳定;与算法2相比,算法3能够在不明显提高乘客平均出行时间的基础上,进一步降低系统的拒绝率.      

从时间上优化交通资源

<正>优化交通资源配置是交通运输发展的永恒主题。优化交通资源配置的方式从客观上分为空间和时间两个方面。在我国快速工业化和城市化发展阶段,从空间上优化交通资源似乎更受重视。为了缓解交通拥堵,道路越修越多,越修越宽,然而道路的增长似乎永远赶不上交通需求的增长,伴随着交通基础设施快速增长的却是出行效率的下降。     

车身壁板自由阻尼层稳健性优化设计

在车身壁板自由阻尼层的优化设计中,提出了考虑阻尼材料参数不确定性波动的稳健性优化设计方法。首先,在车身防火墙、地板和顶棚等区域全敷阻尼材料;其次,以等效辐射声功率(ERP)为优化目标对阻尼层布局进行拓扑优化并验证优化效果;最后,以阻尼层厚度为随机设计变量,损耗因子和弹性模量为随机变量,质量最小为优化目标,并结合径向基函数(RBF)近似模型、蒙特卡洛模拟(MCS)和序列二次规划算法(SQP)对阻尼层进行6σ稳健性优化设计。结果表明,优化后车身自由阻尼层的总质量减少了50.45%,并且车身结构噪声性能达到了6σ质量水平,实现了保证车身轻量化要求下的阻尼层稳健性优化的目标。