基于关联矩阵的高速公路标识站优化选址模型与算法研究

为了进一步研究高速公路路径识别中标识站选址问题,以路网拓扑结构为基础,采用生成 树理论对标识站的优化选址进行了分析。首先,给出了标识站选址原则,并根据图论的相关理论 基础,提出了标识站的选址定理,确定了标识站的最优数量。然后,建立了标识站选址的优化模 型,根据数量最少和OD反推原则确定了标识站选址的约束条件,通过流量较小的原则建立标识 站最优选址的目标函数。同时,提出了基于关联矩阵实现大型路网标识站最优选址的算法。最 后,通过算例阐述了利用模型解决高速公路标识站选址问题的求解过程。计算结果表明,该模型 能够实现标识站的最优选址,符合高速公路联网收费中通行费精确拆分的实际需求。     

一种针对LDAP客户端与服务器通信的改进方案

论文提出了一种改进基于目录访问协议(LDAP)的客户端与服务器的交互方法的方案。客户端异步地向服务端发送若干操作请求;服务端处理多个操作请求后,向客户端发送各个操作请求对应的结果;客户端反复检测缓存,获取服务端发来的操作结果等信息。论文解决了检测接口因为频繁被调用,严重影响性能的问题,提高客户端的并发性能。     

基于事故树的系统故障诊断和修复

采用事故树分析法对故障系统进行分析,在事故树逻辑简化的基础上分别构建系统的故障诊断模型和故障维修模型;在事故树定性和定量分析的基础上,对系统事故树模型中的基本原因事件的故障检测时效比和维修时效比进行分析;制定系统的故障诊断和修复流程,快速、及时地对故障系统做出响应,保证舰船生命力。结果表明:基于事故树的系统故障分析法为系统的故障检测和抢修决策提供依据,对大型复杂系统的生命力研究具有一定的适用性。     

图的邻接树图是哈密尔顿的

图G的邻接树图就是这样的图,以图G的生成树为顶点的图,两个顶点之间相邻,当且位当相应的两个生成树是相邻的.1986年蔡茂诚提出猜想:任何简单图的邻接树图都是哈密尔顿图.本文证明了这一猜想,所得的结论比猜想本身还要强.     

建筑坍塌事故发生机理的尖点突变模型及应用

为研究坍塌事故的发生机理,探索建筑施工系统随风险因素变化而发生坍塌事故的过程,有效预防坍塌事故的发生。基于突变理论,将建筑施工系统中人的因素、物的因素、环境因素和管理因素作为系统的控制变量,建筑施工系统的安全状态作为状态变量,建立坍塌事故随时间变化的动态尖点突变模型,通过模型分析事故致因的演化机理。利用2013～2019年中国发生的237例坍塌事故报告,对系统的控制变量、固有特征量、关键参数和系统的突变风险值进行量化。选取典型坍塌事故案例,建立风险-事故突变树,以表明事故的具体发生过程和风险因素之间的关系。利用Python对坍塌事故的尖点突变数据进行仿真,对事故发生机理进行定性和定量的分析,验证该模型的有效性。研究结果表明：当系统的2个控制变量发生突跳且与分叉集相交时,系统才有可能发生突变,进而发生坍塌事故,事故严重程度与控制变量的突跳值相关。系统中风险能量的释放导致风险值的积累,坍塌事故的发生是系统风险值不断积累的过程。可以通过改变控制变量的状态来降低坍塌事故的发生概率,提前进行人工干预,减小突跳值,防止事故的恶化。该尖点突变模型能够阐述建筑施工系统的突变机理,为坍塌事故的预防和控制...     

基于事故树的水下隧道火灾概率风险分析

为研究水下隧道火灾失控造成人员伤亡的概率,以建筑火灾风险评估和安全工程理论为基础,采用事件树与事故树分析方法,以隧道火灾监控探测及火灾报警、火灾控制和人员疏散为关键因素建立相应的事故树模型,获得了水下隧道运营期间的火灾风险概率。以妈湾隧道为依托,通过调研建立事故树模型,采取公路隧道养护技术规范中的机电设施设备完好率计算出火灾事故风险概率,之后引入重要度分析方法。结合最小割集、重要度排序及火灾事故风险概率进行分析,结果表明,水下隧道发生火灾时重要影响因素有火灾报警系统、监控中心工作人员和防排烟机械设备。所得结论可为深圳妈湾隧道运营管理提供了指导。     

新冠疫情及建成环境对公交客流量的影响模型

为揭示新冠疫情背景下公交客流量变化的空间影响因素，以疫情前后公交站点层面客流变化量为因变量，以建成环境、病毒感染情况及病毒传播途径等指标为自变量，构建新冠疫情与建成环境对公交客流量共同影响的线性回归(Ordinary Least Squares, OLS)模型与梯度提升回归树(Gradient Boosting Regression Trees, GBRT)模型。以广州市为实证对象，基于公交IC卡数据、兴趣点数据(Point of Interest, POI)及道路网络数据等多源异构数据进行模型实证分析。结果表明：考虑非线性效应的GBRT模型比OLS模型具有更好的拟合度；同时，常规公交站点的公交线路数量(22.02%)和到市中心距离(13.56%)是影响疫情背景下公交客流量变化的最重要因素，片区病毒感染与传播情况对疫情防控常态化时期的公交客流量作用有限，居民日常公交出行已经从疫情的影响下逐渐恢复。     

交互式水域环卫机器人的避障路径规划算法

为使交互式水域环卫机器人（Interactive Water Sanitation Vehicle，IWSV）在进行垃圾收集时成功捕获水中浮动垃圾并顺利规避水域障碍物，提出一种将基于采样的快速搜索随机树（Rapidly-exploring Random Tree，RRT）算法与速度障碍模型相结合的路径规划算法。利用双目摄像头基于视差定位法获取水域动态障碍物的位置坐标，利用IWSV搭载的感应元件获取其自身与障碍物的相对方位角，基于速度障碍法计算可成功避开障碍物的移动角度调整范围，对更优的RRT*算法中的随机采样过程进行进一步优化，得到改进的避障路径规划算法。考虑实际应用场景，引入抗积分饱和比例积分微分控制（Proportional Integral Differential Control，PID Control）法使航向控制器的控制效果更为精准有效。在实景测试时避障路径规划算法存在稳健性，基于到达时间（Time of Arrival，TOA）定位法进行仿真分析。仿真试验结果表明，该路径规划算法比RRT算法和改进前的RRT*算法路径规划效果更优，可靠性更好，可在较短时间内避障并得到较优移动路径。在实景测试时基于TOA的Chan算法更加符合定位估计需求，且IWSV本体感应装置的噪声测算宜在10 m以内。     

广州港船舶雾航安全研究

广州港是中国华南地区最大的综合性枢纽港之一，为当地经济发展作出了重要贡献。船舶海上通航，能见度不良的海况时有发生。为提高广州港船舶雾航的安全性，本文首先分析了广州港内船舶雾航面临的环境及其潜在影响，然后利用事故树分析法，对广州“3·5”事故中的“粤安顺666”轮、“蓝海启航”轮与“中远泰国”轮碰撞事故案例进行分析，探寻广州港内雾航事故的主要致因，最后针对分析结果提出有关雾航安全的建议与应对措施。     

基于实体结构分解的设计转施工模型研究

为解决铁路领域设计阶段模型传递给施工阶段存在的重复建模和模型与业务关联度不高的问题。提出一种标准化的模型转化方案，并探索基于该方案的模型与施工业务关联的方法。分析设计阶段和施工阶段的编码体系对应关系，提出实体结构分解的最佳方案。该方案将设计阶段模型按照施工业务的不同组成部分进行拆解，以保留模型的细节和关联信息。为实现模型转化，研究开发自动赋码和编码模板关联管理的软件工具，以减少工作量和人为赋码的错误。研究结果显示，采用该标准化模型转化方案的项目在质量管理方面、进度管理方面取得提升，并实现成本节约。本研究结论为该模型转化方案有效支持施工业务管理，提高项目管理的效率和质量，减少误差和重复工作，实现成本节约和整体绩效的提升。基于现有标准和规范体系，具有较好的可复制性，为不同建设领域基于BIM的全周期管理提供有益的参考，并展示铁路领域在设计与施工阶段实现模型转化的创新点。