利用Hough变换和稳健估计计算道路线形参数

道路线形参数计算对于公路现状调查、道路优化设计、道路信息管理、安全分析和建立公路的三维空间模型均具有重要意义。根据道路线形的特点,利用基于Hough变换的直线和圆曲线提取算法对数据进行分组,然后利用稳健估计对数据进行迭代平差,计算出道路各段线形参数,从而实现道路线形识别的目的。算法由Visual C 语言实现,在实践中证明是很有效的。     

应用Mixed Logit模型估计非同质旅行时间价值

采用计算机模拟的方法,假设时间和费用的参数服从正态分布、对数正态分布、确定性常数等多种形式,得出了上海黄浦江水上巴士调查的旅行时间价值分布及数字特征,并根据时间价值分布函数进行方式分担,和Logit模型进行了对比.考虑不同出行者对时间和费用的不同敏感性,即具有不同的时间价值,可以更加准确地预测交通方式分担比以及分析交通定价政策对交通行为的影响.     

H.264视频编码技术的优化分析

探讨了H．264视频编码标准帧内预测和运动补偿等关键技术，并着眼于实际应用，对H．264编码技术进行了复杂度分析和算法研究，提出了一种汇编优化方法。     

电控发动机排气温度动态估计算法

对电控发动机排气温度与其影响因素之间的关系进行了深入分析,采用模型与统计拟合相结合的方法构建了一种新的排气温度估计算法。该算法综合考虑了多个影响因素,并着重对EGR率的影响规律进行了分析。考虑发动机工作过程的多个延迟环节,将算法扩展应用于动态过程的排气温度估计,并得到了基于循环的离散表达式。试验证明该算法在稳态和动态时都能取得较好的估计效果。     

复杂环境下视频目标检测及其在交通系统中的应用

设计并实现了一种自动检测和记录车辆违法行为的视频系统.使用局域阈值分割算法,有效地提取复杂光影下的道路标线,利用图像抖动估计和补偿技术克服了摄像机抖动所造成的影响,提出对局部图像的边缘进行统计判别,以消除车辆阴影的干扰.实践表明,此系统能较好地工作在多种天气条件下及较复杂的环境下.     

神经网络模型优化问题的研究及其应用

在研究分析多层前馈式神经网络的基础上提出了反向变量选择法，使得神经网络的高度非线性映射性能能够以尽可能少的变量实现，同时还证明了由此方法所删除的变量是对网络的输出具有最小影响的那些变量，文中还提供一个在模式识别领域的应用实例，结果令人满意。     

一种大型、复杂结构的结构损伤估计方法

从工程应用的观点，提出了一种结构损伤估计方法。首先，构造一种能建立测量模态参数与损伤子结构之间关系的子结构综合法。对于完好子结构，在用广义坐标进行测量模态振型的扩阶过程中，这种子结构综合步骤能减少未积压参数个数。基于上述思路，导出一套损伤辨识方程。然后，引进两步损伤辨识近似法：第一步采用损伤定位算法的改进形式，辨识结构损伤的一般区域；第二步是用一种结合灵敏度法和矩阵修正法的混合方法确定结构损伤的程度。仿真算例显示，即使在大的噪声环境下，该方法亦具有好的损伤辨识精度和好的工程应用适应性。     

基于视频数据的交叉口状态判别及排队长度估计

为了评价信号控制交叉口的交通状态及估计周期排队长度,本文以集散波为理论基础,分析视频检测的机动车通过上下游相邻交叉口的数据,提出了基于车辆延误时间的交叉口交通状态判别划分,进一步设计了欠饱和及饱和交通状态下的交叉口最大排队长度估计方法.实例分析表明,本文方法所估计的排队长度比较接近实际调查值,排队相对误差在可接受的范围内,结果验证了所设计的排队长度估计方法是有效可行的.     

自动化码头安全与高效为伴

自动化码头通过提供始终如一的稳定、可靠服务已经证明自己的价值。     

LNG船舶风险识别与评价

由于LNG及LNG船舶的特殊危险性,对LNG船舶在航行过程中的风险源进行识别和评估,可以为驾驶员在LNG船舶航行过程中提供必要的借鉴,有效避免风险较大的风险源,保障LNG船舶航行安全。