摩托车化油器怠速调整对行驶油耗的影响

随着这几年来汽油价格的不断上涨、征收燃油附加税政策的出台等,消费者对摩托车行驶油耗的要求越来越高.摩托车随着车况、天气、骑乘技术、油品质量及当地环保法规执行情况等使用条件的变化,怠速工况也应作适当合理调整.     

汽车文化若干问题探究

自汽车诞生以来,汽车文化已成为人类文化的重要组成部分,并随着汽车业的日益发展而不断丰富。什么是汽车文化,它有哪些主要特征和表现形式,在人类逐步进入“汽车社会”的今天,如何去创建健康和谐的汽车文化,以促进人类文明的进步是本文探讨的主要内容。     

基于特征融合的变电设备类型及故障识别算法研究

针对机器视觉智能巡检中,红外图像下变电站设备类型多、故障状态难以准确判别的问题,提出一种基于FastPCA和PHOG特征加权融合的电气设备类型及其故障状态识别算法.引入K-means算法完成红外图像分割;提取分割图像的FastPCA和PHOG特征并加权融合成新的混合描述子;将新的描述子作为训练好的SVM分类器的输入向量...     

基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测

为提升铁路冷藏运输效率和实现铁路冷藏运输资源的合理配置,推进铁路冷藏运输的快速发展,对铁路冷藏运输需求进行预测尤为重要。在分析铁路冷藏运输影响因素基础上,利用Spearman相关性分析进行特征筛选。结合Spearman相关性分析结果,构建基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测模型,并与BP神经网络,AdaBoost,Bagging和未经特征筛选的随机森林预测模型的预测结果进行对比分析。研究结果表明：经Spearman相关性分析进行特征筛选后构建的随机森林回归预测模型的平均绝对误差和拟合优度值均优于其他模型,均方根误差值仅高于BP神经网络。随机森林回归预测模型的泛化能力较好,且特征筛选能够提高模型的预测精度。     

隧道地热发育特征分析及地温预测

隧道高地温热害是一种典型的不良地质现象,是铁路综合选线设计的难点,直接关系到隧道工程建设的安全性、技术性及经济性。通过地质调查、地质勘探、水化学分析、地温测试及理论计算等方法,研究三百山隧道地质条件、地热特征及地热发育特征。研究结果表明：三百山隧道隧址区整体在三百山地区中生代以来火山盆地中穿越,受区域内多期次的构造运动以及岩浆活动、火山活动的共同影响,从下而上形成火山岩与火山沉积岩三元地质结构。深部岩浆热源距离地表相对较近,为地热水的形成提供了有利的热源条件。地热水以SO₄·HCO₃-K+Na型为主,HCO₃-K+Na和HCO₃·SO₄-K+Na型为次。地热水普遍含有氟、氯、镁、铀等多种微量元素。钻孔实测温泉温度32～78℃,总流量8.704 L/s,地温梯度在1.65～2.34℃/100 m内变化,平均值为2.06℃/100 m,总体上,地温随着深度的增大而递增。采用二氧化硅温标方法开展热储温度估算,利用热储温度和通过钻孔资料得到的地温资料,对区域地热的热储深度进行估算。计算...     

CNG两用燃料汽车的正确使用(一)

燃气汽车使用的范围越来越广,数量迅速增加。由于人们对它们的认识还未来得及跟上,还缺乏相应的了解,为了提高燃气汽车的性能和使用寿命,本文以原化油器式发动机汽车改装成开环控制的CNG两用燃料汽车为例,阐述燃气汽车（城市公交车）的正确使用和维护。     

不同焊接路径下的弧焊机器人焊接实验研究

为提升焊接机器人的焊接效率与柔性水平,本文通过结合激光视觉模块与焊接路径规划模块,将焊接路径算法融入路径规划系统中,从而实现焊接零件多规格、多品种的柔性焊接。     

基于卷积神经网络的铁路曲线特征点检测算法

针对现役轨道检测系统中曲线特征点检测算法参数难以适应实际线路中曲线半径范围较大,以及由于参数设置不当导致检测的曲线特征点位置与实际位置偏差较大的问题,结合机器学习算法,提出了一种基于卷积神经网络的曲线特征点检测算法.该卷积神经网络模型可以同时对曲线的特征点进行分类和定位,将一段连续的超高数据归一化处理后作为输入数据,计...     

桑塔纳新秀车故障排除和安全使用经验点滴

对于使用了一定年限或行驶了几十万千米的桑塔纳新秀轿车,根据笔者的经验,在排除故障及安全使用方面应该注意以下几点,这样可以少走弯路。(l)确保发动机与蓄电池主搭铁线连接牢固。许多故障,特别是行驶“发冲”和加速不畅等故障,很多是由于这根搭铁线搭铁不良导致的。而且     

康明斯柴油机及其附件总成的修理技巧

论述了康明斯柴油机在长期停用后、起动前应润滑其增压器全浮动轴承的必要性。在维修HIC8253AF/E18DA11涡轮增压器时,应注意增压器排气口漏机油、轴承损坏及空压机漏机油等故障。介绍了气缸盖、气缸体的修理技巧,以及诊断燃油继断器电磁阀、喷油泵泵头上的三角螺塞拧紧力矩不足或胶圈老化等故障的经验。