高填石路堤施工关键技术及质量控制研究

由我公司承建的宜（昌）恩（施）段第5合同段位于宜昌市长阳县境内，由夹活岩、朱家岩两座特长隧道和干沟高填石路堤组成。由于填石材料块度、颗粒组成的不同，填石体处于不同的物理状态，对填石路堤的工程性质将产生直接影响。加上路段地表切割深度较大，路堤上方为陡峻山峰，汇水面积大，     

基于大数据技术的铁路安全管理研究

大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据，发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状，并结合大数据技术的特点，按照“人-设备-环境”3个方面，给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修，给决策者提供辅助决策，提高铁路安全预警水平，有重要指导意义。     

对清水混凝土施工技术的探讨

改革开放以来，随着我国经济发展速度的不断加快，建筑行业也经历了飞速发展的新时期，新材料、新技术不断被引入到建筑施工中，新型施工工艺的研发使得施工效率和施工质量显著提高，本文作者结合自身多年的实践经验，详细论述了清水混凝土施工的技术要求，并对建筑中的某些细部构造设计与施工所采用的相应技术措施进行了详细分析，期望以此为我国建筑行业清水混凝土施工提供一定的指导依据，彻底提高混凝土表面质量的各种技术指标及其装饰效果，进而获得可观的经济效益和社会效益。     

森脇基恭

由于双层扩散器被判定为台法从中国GP阻后各车队开始陆续使用该装置，其使用效果究竟如何呢？我们可以从雷诺车队的发言中发现一些蛛丝马迹。     

《机车电传动》编辑部声明

<正>为顺应网络环境下期刊出版的新要求,推进期刊网络出版传播,凡向本刊投稿并被本刊录用,在著作权法的框架内,该论文的复制权、发行权、信息网络传播权、翻译权、汇编权等权利在全世界范围内转让给本刊及本刊授权的相关数据库。凡被本刊录用的稿件将同时通过因特网、手机等进行网络出版或提供信息服务,根据本刊编辑部稿酬标     

基于深度学习的驾驶员状态识别

提出了基于驾驶员脸部及周围信息的驾驶员状态检测方法。文章通过实车摄像头采集了驾驶员驾驶状态视频数据,利用Dlib和OpenCV库对采集的驾驶员图像进行脸部检测,基于驾驶员脸部数据建立了深度学习数据集,然后基于该数据集设计了一种卷积神经网络模型FaceNet,利用PyTorch深度学习框架在数据集上对模型进行训练,最终得到了有较高准确率的驾驶员状态检测模型,其可识别抽烟、睡觉、左手打电话和右手打电话四种驾驶员状态。     

工程机械虚拟仪表的总体设计方案

为了实现数字化信息监控虚拟系统,根据工程机械的使用环境及特点,对工程机械典型工作装置的控制及状态信息的监测进行需求分析,提出了满足工程机械信息采集、处理的总体设计方案.     

基于不同层间接触状态的沥青层剪应力分布规律研究

应用Bisar3.0程序计算软件对标准设计状态(工况1)和重载高温状态(工况2)下,不同层间接触状态的沥青层内剪应力分布规律进行研究。结果表明:不同层间接触状态对沥青层的剪应力影响十分显著,在重载高温下,层间粘结作用的缺失将使沥青层剪应力急剧增加,出现车辙、拥包等病害的可能性大大增加。