不依赖空气动力的再生燃料电池

目前正在研制一种新型低成本，大规模的储能技术作为潜艇铅酸主蓄电池的替代品，这种技术就是再生燃料电池。它经过研制和改进，其成本和性能可以与其他形式的能量储存和动力装置（包括铅酸蓄电池）相竞争。目前使用铅酸蓄电池作为应急电源的潜艇和舰船上应用这种系统，可以达到降低全寿期成本的目标。该系统维护保养要求低，寿命长，灵活性大，功率和储能能够彼此独立地进行调节。随着储存能力或功率需求减少，每千瓦时的成本会明显降低，只需增加很少的成本就可延长应急供电时间，该系统很容易实现高电压运行，这一点很重要。与铅酸蓄电池系统相比较，此项新技术还有其他优点：无爆炸性气体产生，充电状态易于监控，系统可实现全自动化。因此系统是免维护的，可以明显减少维护要求，该系统是燃料电池和充电电池的混合系统，其基本组成为2个储存柜，2台泵和足够产生所需功率的反应器模块。这项技术在供电业应用方面的研究和试验已经达到兆瓦级水平，正向海军应用方面发展。     

向量与矩阵

“GPS”和“INS”中的“S”表征应用于它的建模、分析和设计及其集成的“系统(system)”和“系统科学(system science)”，它在很大程度上是建立在线性代数和矩阵理论基础上的。矩阵模拟了系统各元素间动态相互影响的途径以及系统的总体性能是如何依赖于系统各元素与各子系统特性及其在系统中的使用方式的。     

潜艇的"水下呼吸器"-AIP系统

潜艇,一种令人生畏的“沉默杀手”。两次世界大战中的出色战绩,让潜艇成为与航空母舰并驾齐驱的海战利器。潜艇最大的优势在于深藏水下的隐蔽性,不过潜艇只能短时间地躲在水里,需要经常回到水面上。而核动力的出现使潜艇拥有了几乎无限的水下续航能力,但占据全世界潜艇总数90％的常规动力潜艇的情况并未得到改善,直到AIP系统的问世。     

完善概念模型,探究工程项目成本管理理念

工程项目成本控制是企业生存和发展的血脉系统,是企业通过高质量的生产管理水平提升市场竞争力的根基依赖。本文从项目成本控制的概念模型出发,探究了从工程预算到偏差控制的项目成本控制理念,并且从寻求能够实现工程项目成本控制的实效途径出发,提出了采用阶段性成本控制工作转化来优化成本控制主线的建议。     

非CO2依赖型细胞培养系统对前列腺癌PC-3细胞增殖的影响

目的 探讨非CO2依赖型细胞培养系统对前列腺癌PC-3细胞增殖的影响.方法 对前列腺癌PC-3细胞采取非CO2依赖型细胞培养系统及CO2依赖型细胞培养系统进行培养,均在37℃培养箱(大气环境)和37℃,50 mL/LCO2培养箱条件下,检测分析两种体系pH的变化;采用细胞增殖曲线及克隆形成实验检测细胞生长差异情况;并使用RT-PCR技术检测分析两种体系下的前列腺癌细胞中survivin、caspase-3基因的表达差异.结果 两种培养系统条件下,细胞培养基pH变化趋势一致(P>0.05);两种培养系统下PC-3细胞生长增殖未见差异(P>0.05);RT-PCR法检测显示两种培养系统下表达survivin、caspase-3未见差异(P>0.05).结论 前列腺癌非CO2依赖型细胞培养系统对细胞增殖、基因表达等方面与前列腺癌CO2依赖型细胞培养系统无显著差异.     

PDG算法在动态切片技术中的应用研究

动态程序切片是由影响程序中某个兴趣点处变量值的所有语句和控制谓词组成的一个程序子集,在程序理解、测试、调试、集成和软件维护等方面具有广泛的应用.介绍了动态切片的基本概念,并将程序依赖图算法应用于动态切片,从而达到缩小程序分析范围的目的,讨论了动态切片在程序调试和软件测试中的应用.     

常规潜艇燃料电池AIP的方案设计

介绍了燃料电池AIP的发展概况、特点,分析了我国常规潜艇采用燃料电池AIP的可能性及必要性。在此基础上,对燃料电池常规潜艇AIP进行方案设计,利用海军部系数法计算并选取模块功率,确定了燃料电池耗氧率以及根据续航力计算需要的储氧量,分析了3种不同规格的燃料电池功率模块对水下性能如续航力、续航时间和巡航航速的影响。方案设计结果表明,燃料电池AIP系统在我国常规潜艇中具有可行性,且在水下续航力、巡航时间等性能上比一般常规潜艇优越。     

不同荷载模式下沥青混合料的动态模量依赖模型

为准确地描述沥青混合料动态模量的温度和荷载依赖性,分别开展了不同条件下4种沥青混合料的两点弯拉和三轴围压动态模量试验.基于时温等效原理,采用Boltzmann函数模型建立了基准频率为10 Hz的沥青混合料弯拉和三轴动态模量主曲线,分析了试验方法对沥青混合料动态模量的影响,构建了不同荷载模式下的基于温度和荷载参数的沥青混...     

基于参考依赖法的出行者日常路径选择行为建模

为研究旅行时间不确定环境下出行者动态调节日常路径选择的行为特征,基于参考依赖行为理论建立了随机路网用户日常路径选择行为模型.引入了基于参考依赖的路径负效用,并设出行者每天的路径选择行为服从基于Logit模型的决策过程,给出了保持每日网络均衡的出行者日常旅行行为演化模型,分析了模型的稳定性,并利用相继平均法与Logit配流技术相结合的启发式算法进行求解.计算结果表明:路网的流量分布和出行者的参考点在一定的时间范围内将达到稳定状态,此时,传统的期望效用模型将低估总网络用户成本和高估由通行能力改善或拥挤收费政策所带来的收益,总量上达1%左右.     

插电式混合动力汽车绿色路径规划研究

为了降低插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,PHEV)在驾驶过程中的能耗,本文对插电式混合动力汽车绿色路径规划问题(Plug-in Hybrid Electric Vehicle Green Routing Problem,PHEVGRP)进行了研究。基于脉冲耦合神经网络提出了用时间依赖中继神经网络求解时间依赖车辆路径规划问题。基于可实时获取的道路交通状态量建立PHEV能耗计算模型。采用硬参数共享多任务学习建立道路交通状态量的预测模型。结合两个模型,将时间依赖中继神经网络应用于PHEVGRP的求解。采用真实数据进行试验,结果表明所提出的方法能够求得PHEVGRP的基于预测模型的最优解且求解速度优于启发式算法。