一种基于因素组的分类算法

本文就控制系统设计中出现的一种分类问题，阐述一种把任意有限因素集合的所有划分进行排序的方法，并给出了在ＰＣ／ＸＴ微机上用Ｃ语言实现的相应算法。     

八点算法的降维EVD技术

传统的应用于双视图三维复原的八点算法使用标准特征值分析(EVD)算法。通过统计分析可知，该技术存在估计偏差大和均方误差都大的缺点。其产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大，因此白化数据噪声和正则化变换是提高性能的有效措施。通过理论分析和计算机仿真实验，表明文中所给出的降维EVD技术固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能，因此它能给出均方误差相当小的无偏估计。由于它无须进行预白化变换或正则化变换，并把最优化过程的维数从9降为4，所以它还具有计算快速、实现简单方便的优点。     

TMIS系统中全路货物运杂费的通用算法

在简述TMIS货票信息系统总体方案和《基层发送货票信息管理》子系统的特点的基础上,详细介绍了全路通用的货物运杂费算法和技术关键。     

CHASE算法中试探码集的构造方法

纠错编码中的软判决译码方法是一种应用前景广阔、性能优越的译码技术，Chase算法是其中具有代表性的一种，本文首先介绍了Chase算法的基本思想，然后提出了两种试探码集的构造方法。利用这些重新构造的码集，可以大幅度减少Chase Ⅰ算法的试探码，改进chase Ⅱ算法的性能。     

凸极同步发电机谐波匝数的选择

简要介绍了中小型谐波励磁同步发电机在电磁设计过程中确定谐波匝数的方法。     

神经网络在舰船噪声识别中的应用

本文基于多层前馈型网络模型发展了一种利用声纳信号进行目标识别的技术，并在对传统BP算法局限性详细分析的基础上，对其稍作改进，提出了BP－选择学习算法。实验表明，此算法对噪声信号的识别效果好于BP算法。