基于信息融合的发动机全系统故障诊断研究

针对传统发动机故障诊断的不足,利用多传感器信息融合技术可以提高故障诊断精度的特点,将多传感器信息融合技术引入发动机故障诊断,提出了基于多传感器信息融合的发动机全系统故障诊断策略。     

陆上空箱调运模糊优化研究

应用模糊规划的方法建立了内陆空箱多式联运调运优化模型,研究多种运输方式下的内陆集装箱空箱调运问题。在调运优化模型的基础上给出了不同运输时间和不同运输费用下的成本最低的调运方案.旨在为船公司提供费用最低的内陆空集装箱调运方案,提高船公司的空箱管理水平。     

基于逆向重力模型的枢纽机场旅客吞吐量估计方法

为了利用航空OD客流数据精确估计机场旅客吞吐量, 描述了全连通线性航线网络和枢纽辐射航线网络, 根据枢纽机场之间的OD客流矩阵, 建立了逆向重力模型标准代数算法和基于哈密顿图原理的简化代数算法, 分析了在不同距离修正指数下, 算法的拟合与估计精度。分析结果表明: 简化代数算法与模型标准代数算法最优吞吐量回归直线的可决系数都为0.84, 斜率分别为0.91和0.87, 比较接近。可见算法的拟合效果优良, 估计精度高, 且简化代数算法需要的数据少, 尤其适合大规模OD矩阵分析。     

论巡回审判制度在我国司法实践中的发展及其完善

巡回审判制度历经我国司法改革,已取得了一定的法律与社会效果,但在实践中也显现出许多亟待解决的问题.究其原因,在于制度本身存在的缺陷和外部司法环境的变化.本文阐述了该制度在我国运行的理论基础与现实语境,分析了当前存在的主要问题及其原因,从发挥本土法治资源优势的角度出发,提出了适应我国司法环境的发展需要继续完善巡回审判制度的立法建议,冀以促进该项制度在我国民主法治化进程中重要作用的发挥和实现司法为民、构建和谐社会的历史使命.     

城市快速道路规划建设若干技术问题初探

研究探讨城市道路网体系基本要求,城市快速路规划设计关键技术要领,快速道路几何形式及高架路建设利弊因素等.为城市快速路规划建提供参考.     

用动态搜索算法求解时间依赖型旅行商问题

为解决基于时段的时间依赖型旅行商问题（time-dependent traveling salesman problem,TDTSP）,提出处理跨时段的方法,并建立了相应的数学模型．用动态搜索算法ds-k-opt（k=2,2．5,3）分别求解该问题．仿真算例表明,动态搜索算法中部分ds-2．5-opt解和绝大部分ds-3-opt解优于动态规划启发式算法。且能求解更大规模的TDTSP问题,动态搜索算法的解随k的增大而更优,但运算时间也更长。     

基于ISO/IEC 9126的Web资源质量评测系统

为了管理基于Web的信息系统的资源质量,以国际软件质量管理标准（ISO／IEC9126）为基础,建立了Web资源质量评测系统,该系统包括多维多层次的Web资源质量评测模型（WebQM）、Web资源质量评测算法以及评测结果的鲁棒性分析,详细讨论了Web资源质量建模和应用TOPSIS算法评测Web资源质量的过程,鲁棒性分析主要研究了质量评测过程中评测参数取值对评测结果的影响,以优化Web资源质量模型和完善关键指标。     

基于广播数据系统(RDS)的交通及出行者信息系列标准的研究与制定

基于广播数据系统的交通及出行者信息系列标准的研究与制定工作很好地贯彻了“借鉴国际标准,做好本地转化”的指导思想,有利于国内外基于RDS-TMC的信息发布系统和设备的一致性,适合我国城市交通信息和跨区域高速公路交通信息的发布。     

四川旅游资源交通系统综合布局分析

作为影响旅游活动的重要因素之一,交通布局直接关系到旅游业的发展。本文根据四川旅游资源的现状、地理位置等情况,将四川划分出三大旅游经济圈,从各旅游经济圈交通现状及客流特征入手,利用关联分析的方法,结合数据对比,剖析了各旅游经济圈与交通的关联。最后,在整合四川旅游资源的前提下,得出了四川旅游资源交通系统综合布局的相关结论。     

时空信息多模式融合模型应用研究

给出了时空多模式融合模型(MM模型)的实用建模方法.利用华北地震和北京SARS 2个时空数据集对MM模型进行了建模应用和性能评价,与单纯神经网络模型相比,MM模型的预测准确性与预测趋势变化的能力均有所提高.分析表明,利用MM模型对不同类型时空过程建模时,不同分量信息所起到的作用并不相同.