企业如何“吸金”

融资租赁作为仅次于银行贷款的第二大船舶融资渠道,备受航运和造船企业关注。那么,在航运和造船市场持续不景气的当下,企业如果选择融资租赁这种方式,将面临哪些门槛呢?融资租赁作为仅次于银行贷款的第二大船舶融资渠道,备受航运和造船企业关注。那么,在航运和造船市场持续不景气的当下,企业如果选择融资租赁这种方式,将面临哪些门槛呢?一般而言,银行融资部门在衡量一个具体船舶融资项目时,会考虑相关评估要求和风险对抗措     

大风浪救助过程中的救助船风险研究

大风浪救助,是海上航行特有的常见状态。在这种态势下,救助船应克服多重疑难,包括自身行进这样的疑难、操作之中的疑难;与此同时,救助船还应明晰救助职责,妥善完成预设的任务。面对恶劣态势下的海上环境,救助船应审慎辨识风险,采纳适宜特性的救助办法,才能保障安全。本文明晰了大风浪救助特有的风险情形,归结出多样风险。在这种根基上,摸索出适宜特性的救助方式,以便缩减风险。     

三峡库区船舶溢油风险评价指标体系研究

三峡成库后通航条件和水体自净能力发生了显著变化,并且随着船舶流量的增大和油类危险品码头的增多,水上溢油风险不断加大。通过对三峡库区水域船舶溢油风险的分析,建立了溢油风险评价指标体系,设计了相应的评价模型,选取了6个指标对三峡库区重庆辖区内的13段水域的船舶溢油风险进行了量化评估。评估结果与三峡库区溢油风险的实际情况相符,对水上防污工作有较好的指导意义。     

大型航运企业持续发展与风险控制实际操作策略

结合航运业理论、国内外航运市场周期运动规律和多年企业实践运营经验，立足于航运企业中长期发展战略、投融资规划与操作层面，阐明我国大型航运企业发展战略、融资、投资之间的内在关系，分析影响我国航运周期运动变化的主要因素，从统筹规划和超前预见角度，归纳出航运企业持续发展和有效控制风险的一种实际操作策略模式——“反波段操作、投融资组合”，为我国大型航运企业的发展和风险控制提供一套现实而有效的方法。     

基于BIM+IoT的某航道工程勘察安全管控应用技术

BIM(建筑信息模型)和IoT(物联网)技术虽然近年来在基础设施建设行业应用愈加广泛,但在航道工程勘察阶段未广泛应用.针对这个现状,研究BIM和IoT技术的集成应用,采用基于BIM+IoT的勘察管控平台技术架构和技术路线,探索其在航道工程勘察安全管控中的应用.以某航道工程为例,利用BIM+IoT平台实现了水上移动巡检、...     

BIM与GIS融合技术在航道整治工程中的应用

针对航道整治工程中BIM技术无法管理条带状工程、难以表达工程周边地理信息等难点,通过梳理BIM与GIS数据特点,研究探索BIM与GIS融合技术,提出了通过格式转换、坐标转换和数据关联实现BIM与GIS融合的方法。将研究成果应用在蕲春水道航道整治工程,验证了BIM与GIS融合方法的可行性,实现了BIM与GIS数据一体化浏览、显示、管理、分析等功能,解决了BIM无法管理大范围工程、无法反映工程周边环境的不足,为BIM与GIS技术在航道整治工程中的应用提供了技术支撑。     

关于贵州高速公路交调系统的分析与设计浅论

为进一步推进高速公路交通情况调查工作科学发展,完善我国公路交通情况调查体系,开展高速公路交通量调查,采集交通流量、车速、交通密度、轴载等信息,提高全省高速公路网交通情况调查数据采集与服务工作水平,提升路网运行管理和协同能力,能够为高速公路规划、建设、管理、养护、公众出行服务以及应急处置提供重要的信息支撑。     

基于部分集卡到达信息的码头进口箱翻箱优化

集装箱码头进口箱提箱作业过程中,由于外集卡到达时间的不确定性,存在外集卡提箱顺序与目标箱的堆存位置不一致,从而产生大量翻箱.为了解决这一问题,本文以期望翻箱量最小为落箱位置的选择原则,提出最小化二次翻箱启发式算法,利用算例验证算法的有效性,分析集卡到达的信息质量对进口箱提箱翻箱的影响,根据集卡到达信息质量的不同选择最佳翻箱规则.结果表明:提出的翻箱策略可以在获得部分集卡到达信息下有效地减少翻箱,针对不同的集卡到达信息质量,采取相应翻箱规则进行翻箱作业能有效减少翻箱,提高码头堆场的作业效率.     

基于GERT网络的应急救援关键路段识别

为了及时识别出突发事件下城市道路的关键路段,以构建最短应急救援路径,本文提出了一套完整流程.首先,针对路网在应急条件下的贫信息环境特征,设计一种基于模糊综合评判的行程时间估算方法.然后,考虑救援人员的应急心理和经验选择行为,构建面向广义阻抗的GERT(Graph Evaluation and Review Technique)网络模型.最后,运用Dijkstra算法获得救援路径完成关键路段识别.以成都市某区域实际交通网络为算例进行验证,结果表明:基于2种模糊算子估算路段行程速度,其绝对误差为2.722 km/h,精度较高;与传统关键路段识别方法相比,GERT网络模型能更好地反映行程时间和路段拥挤度对路径选择行为的影响(拟合度80.95%),并将重要度识别技术从路网降低到路径层面,效果良好.     

逐日路径演化中出行者信息偏好的实验分析

在逐日出行过程中,出行者对各类信息的偏好是一个动态变化的过程,不同出行者对同类信息的偏好也不同.本研究搭建不同信息条件下逐日路径选择实验场景,用信息偏好系数表征不同类别信息对出行者感知时间影响的相对权重,研究出行者信息偏好的演化规律与分布特征.实验结果表明,出行个体信息偏好的演化存在3种类型,出行群体对感知时间的信息偏好系数先震荡增加后逐步稳定,出行个体对感知时间的信息偏好系数在出行群体中成正态分布.与只提供完全历史信息相比,同时提供基于指数平滑法的系统预测信息会降低出行者对感知时间的偏好.