企业如何“吸金”

融资租赁作为仅次于银行贷款的第二大船舶融资渠道,备受航运和造船企业关注。那么,在航运和造船市场持续不景气的当下,企业如果选择融资租赁这种方式,将面临哪些门槛呢?融资租赁作为仅次于银行贷款的第二大船舶融资渠道,备受航运和造船企业关注。那么,在航运和造船市场持续不景气的当下,企业如果选择融资租赁这种方式,将面临哪些门槛呢?一般而言,银行融资部门在衡量一个具体船舶融资项目时,会考虑相关评估要求和风险对抗措     

BIM与GIS融合技术在航道整治工程中的应用

针对航道整治工程中BIM技术无法管理条带状工程、难以表达工程周边地理信息等难点,通过梳理BIM与GIS数据特点,研究探索BIM与GIS融合技术,提出了通过格式转换、坐标转换和数据关联实现BIM与GIS融合的方法。将研究成果应用在蕲春水道航道整治工程,验证了BIM与GIS融合方法的可行性,实现了BIM与GIS数据一体化浏览、显示、管理、分析等功能,解决了BIM无法管理大范围工程、无法反映工程周边环境的不足,为BIM与GIS技术在航道整治工程中的应用提供了技术支撑。     

大型航运企业持续发展与风险控制实际操作策略

结合航运业理论、国内外航运市场周期运动规律和多年企业实践运营经验，立足于航运企业中长期发展战略、投融资规划与操作层面，阐明我国大型航运企业发展战略、融资、投资之间的内在关系，分析影响我国航运周期运动变化的主要因素，从统筹规划和超前预见角度，归纳出航运企业持续发展和有效控制风险的一种实际操作策略模式——“反波段操作、投融资组合”，为我国大型航运企业的发展和风险控制提供一套现实而有效的方法。     

基于BIM+IoT的某航道工程勘察安全管控应用技术

BIM(建筑信息模型)和IoT(物联网)技术虽然近年来在基础设施建设行业应用愈加广泛,但在航道工程勘察阶段未广泛应用.针对这个现状,研究BIM和IoT技术的集成应用,采用基于BIM+IoT的勘察管控平台技术架构和技术路线,探索其在航道工程勘察安全管控中的应用.以某航道工程为例,利用BIM+IoT平台实现了水上移动巡检、...     

信息速递

CKYH联盟计划实施冬季航线调整 由中远集运、川崎汽船、阳明海运和韩进海运组成的CKYH联盟日前宣布,将自2012年10月中旬开始在亚洲／西北欧航线上实施冬季调整计划。考虑到季节性需求因素,CKYH联盟将对其亚洲／西北欧航线进行改组,由目前5组航线调整为4组航线。     

艰险山区铁路桥隧工程技术接口信息交换水平评价

艰险山区铁路工程复杂技术接口和众多的接口参与方增加了技术接口管理难度,而信息交换是进行有效接口管理的重要保障。为实现高效的技术接口信息交换,提出一种基于IFAHP-二维云的艰险山区铁路桥隧工程技术接口信息交换水平综合评价模型;根据信息沟通理论,分析艰险山区铁路桥隧间技术接口信息交换的影响因素,以此构建技术接口信息交换水平综合评价指标体系,并利用IFAHP为指标赋权;通过二维云模型评估技术接口的信息交换水平,借助MATLAB绘制综合评价云图直观反映评价结果,并计算综合评价云与标准云的贴近度,确定最终评价等级。以达嘎啦隧道和洞嘎雅鲁藏布江大桥的技术接口为例评价其信息交换的水平,验证了该模型的适用性和有效性。     

基于深度学习的智能车辆视觉里程计技术发展综述

针对基于模型的视觉里程计在光照条件恶劣的情况下存在鲁棒性差、回环检测准确率低、动态场景中精度不够、无法对场景进行语义理解等问题,利用深度学习可以弥补其不足。首先,简略介绍了基于模型的里程计的研究现状,然后对比了常用的智能车数据集,将基于深度学习的视觉里程计分为有监督学习、无监督学习和模型法与深度学习结合3种,从网络结构、输入和输出特征、鲁棒性等方面进行分析,最后,讨论了基于深度学习的智能车辆视觉里程计研究热点,从视觉里程计在动态场景的鲁棒性优化、多传感器融合、场景语义分割3个方面对智能车辆视觉里程计技术的发展趋势进行了展望。     

信息公告

交通运输部印发《2021年春运期间客运场站和交通运输工具新冠肺炎疫情分区分级防控指南》 1月20日,为贯彻落实国务院联防联控机制关于春运工作的统筹部署,全力做好2021年春运期间疫情防控和运输服务保障工作,交通运输部印发《2021年春运期间客运场站和交通运输工具新冠肺炎疫情分区分级防控指南》(简称《指南》).     

关于新时代铁路物资廉政风险防控管理工作的思考

通过总结铁路物资廉政风险防控在制度建设等4个方面的主要工作措施与经验成效,从巡视审计、监督检查反馈问题入手,深入分析了当前铁路物资廉政风险防控所面临的形势,结合调研和工作体会,有针对性地提出了增强廉政风险管理意识、构建供应链风险管理体系、运用先进信息技术等3方面加强铁路物资廉政风险防控的工作建议.     

信号交叉口行车风险场建立及车辆通行行为优化

随着汽车逐步向智能化、网联化发展,智能网联车辆逐步进入实际应用阶段。进行智能网联车辆的通行行为优化,对提升驾驶安全性和行车效率,避免事故发生和交通拥堵至关重要。车辆在通过交叉口时将受到很多环境及运动因素的影响,而现有的通行优化模型难以准确表达各类因素共同作用下的行驶环境。为此,基于风险场理论建立由环境场和运动场组成的信号交叉口行车风险场,表征信号交叉口中每点的实时行车风险程度,从而引导车辆驶向风险值低点,并提供下一步长的位移及速度指引,实现车辆的动态轨迹优化及速度控制。典型场景下的仿真结果表明：在优化模型的控制下单车的信号交叉口通行效率明显提升,其中直行方向车辆单车平均通行效率提升最高,平均提升6.35%,通过对交叉口面积内所有车辆进行通行行为优化,交叉口通行效率提升了9.3%,这表明所建模型可以准确表达交叉口行车环境并优化车辆通行行为。研究结论可应用于自动驾驶车辆的交叉口通行控制,并为网联环境下的行车环境表达和安全驾驶控制提供模型基础。