停车顶在鞍钢的应用

TDJ型停车顶是一种无需外部能源,能对铁路车辆起停车和防溜作用的液压装置,目前主要应用于铁路编组站编组场尾部和客车、货车到发线.本文介绍停车顶停车系统在鞍钢冶炼高炉下停车、定位、防溜的应用状况,并对停车顶如何适应特殊作业状况进行探讨.     

城市轨道交通ATO停车精度改进分析

在地铁信号系统调试初期,存在 ATO 模式停站精度欠佳的问题。文章根据测试数据,从车辆制动性能、线路条件以及 ATO 控制策略角度出发,对影响停车精度的因素进行分析并提出整体改进方案。改进方案的提出可以解决项目中停车精度欠佳问题,为后续此线路的高效运营奠定基础;同时,通过对 ATO 系统调试工作的研究,为今后新建设和改造项目中 ATO 系统的应用提供参考和借鉴。     

基于LBP算子的路面类型识别研究

不同的路面类型会对车辆的制动、加速、变道等决策产生不同影响,因此实时获取路面类型信息对于提高智能汽车的安全性、舒适性等有着重要意义。论文提出一种基于LBP算子的路面类型识别方法,首先采集了四种车辆行驶常见路面的图像信息,并对图像进行了增广处理;然后使用LBP算子提取出路面图像的纹理特征,再采用PCA方式对纹理特征进行降维;最后通过分类器对数据进行训练与分类。实验结果表明该方法的最高分类准确率可以达到98.5%,有效提升了当前路面类型识别的精度。     

基于LSTM(长短期记忆)网络的城市轨道交通列车停站精度预测

城市轨道交通列车进站自动停车过程中常会出现冲标和欠标问题,结合行车日志大数据分析和LSTM(长短期记忆)网络算法,提出了有效的解决方案。首先针对行车日志中大量的列车停车精度历史信息进行大数据分析,按1 d为一个统计周期对数据进行分期,并对数据进行预处理和多类拟合,对比后获得最佳拟合参数的时间序列。然后通过LSTM网络算法构建深度学习模型,对列车进站自动停车精度的分布进行预测。最后基于成都某地铁线列车停车精度的历史数据,对该LSTM预测模型进行训练与验证。结果表明：该预测模型可满足统计学上对相似度大于0.9的要求,从而验证了该模型的有效性和准确性。     

道路工程中膨胀土的成因研究意义

膨胀土工程性质受其形成时的区域地质背景、水文与地貌条件、气候分布等环境的制约,具有明显的规律性。通过实例说明:成分基本相似的膨胀土由于其结构不同而具有不同的物理力学性质;即使道路工程膨胀土处于同一区域地质背景下,由于控制膨胀土性质的微构造格局的差异导致各段膨胀土具体形成环境差异,其性质和分布厚度也有差别。研究膨胀土成因类型,具有理论和实践意义。     

复杂地质深水环境中钢围堰类型比选及设计研究

钢板桩围堰结构设计前需要获取桥位处准确的地质水文参数,根据项目的自然特点,合理选择围堰类型,科学判断钢板桩围堰的设计要素以及决定设计要素的因素,在结构设计验算通过后进行施工图设计,施工图设计直接影响现场的施工,因此在出具施工图设计的过程中,需要将设计的关键信息表述清楚、完整。     

降雨型滑坡的形成及链式演化机理分析

文章阐述了滑坡体的结构类型与破坏模式,分析了降雨对滑坡体作用的链式过程,并通过建立有限元模型进行模拟计算,预测滑坡体稳定的极限状态,分析在降雨作用下滑坡体特征参数的变化以及应力应变的情况,为滑坡体灾害的防治提供理论参考。     

基于GF-2遥感影像的典型道路路面类型识别

随着社会经济的快速发展,道路的交通量也呈现日益增长的趋势,基于遥感影像的路面健康检测和识别工作尤为重要。试验基于GF-2遥感影像数据,构建光谱指数和灰度共生矩阵,增加路面材质类型识别的波段因子,结合BP神经网络筛选最佳波段组合,利用SVM分类方法实现道路路面材质类型的识别。结果表明,基于最佳波段组合的道路路面材质识别结果均优于基于原始影像和主成分分析影像的识别结果,识别精度满足要求。该方法可快速、高效识别大区域的道路路面材质类型,为道路的路面健康检查和评价提供数据支撑。     

马路停车场何时休

不知从哪年开始,马路停车成合法化了。由马路停车问题产生的诸如对正常行车安全、对公交车行驶的影响,以及侵占非机动车路权等,已经成为交通无序管理的重要原因所在。     

关于将公路改造为城市道路时如何解决高差和停车问题的探讨

结合浙江桐乡市东北入城口道路改造工程的方案设计实例,就公路改造为城市道路时如何解决工程高差和路边停车问题所进行的探讨,可为类似工程提供参考。