基于小波和RBF神经网络的多传感器时间对准算法研究

提出利用小波降噪和RBF神经网络进行时间对准算法,该方法先对采集到的数据进行降噪处理,为下一步操作提供准确数据;然后利用RBF神经网络将不同传感器采集不同采样周期的数据对应到同一个时间点上,进行多传感器时间对准,为后面数据特征提取和数据融合提供高精度数据支持。通过仿真结果与其它方法的对比可得该方法运算速度快,具有数据修正能力和精确度高的特点,适用于多传感器的时间对准。     

铁路集装箱空箱调运优化及相关问题分析

在铁路集装箱空箱调运的优化过程中,需要综合许多因素,其中空箱调运后变成重箱而产生的实际经济效益问题最为重要,是必须优先考虑的关键。分析铁路集装箱空箱申请的实际过程,并在此基础上对铁路集装箱空箱调整的原因和特点进行论述,在对空箱调运影响因素分析的基础上,建立铁路集装箱空箱调运优化模型。     

城市公共交通时间差别定价可行性研究

在城市交通出行环境日益严峻的背景下,公共交通已成为城市发展的关键要素之一,如何提高公共交通的管理质量与效能受到越来越多关注。为解决城市公共交通客流时间不均衡、高峰过度拥挤的问题,提出了时间差别定价的概念。梳理了国内外相关研究进展,从乘客出行时间、边际成本和各方利益三方面分析了时间差别定价在我国的可行性,最后研究了推动时间差别定价实施的策略建议。     

沈阳“定制公交网”近日上线

沈阳“定制公交”网站将于近日正式上线,公开向市民征求预定的公交线路,并根据市民建议尽快开通相关线路。届时,沈阳市民就可以乘坐出行地点、出行时间“自己说了算”的定制公交。 沈阳“定圳公交”根据需求和客流情况设计出公交线路,是一种为相同出行地点、出行时间和目的地的出行需求人群量身定制的公共交通服务。     

城市道路交通事故特征分析——以乌鲁木齐市为例

中国正处于快速城镇化进程中,交通事故呈现频发的趋势,并时常伴随着重大恶性事故,因此,对事故的分析与研究十分迫切而有必要.以乌鲁木齐市为例,对该市2007～2010年的交通事故作了分析与研究,得到了时间、空间等方面的分布特征,将有助于减少并预防城市道路交通事故.     

基于云模型的出行时间波动性评价

出行时间波动的评价计算是一个定量算法,人们对其的理解则是一个定性的模糊概念,要充分利用出行时间波动这一概念来研究相关的交通问题需实现定量向定性转化的过程.云模型能够实现用语言描述的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换.基于此,文中提出了一种出行时间波动评价的新方法,即利用云模型进行出行时间波动评价.介绍了云模型的基本概念,提出了利用云模型评价出行时间波动的流程,即构建波动标准云,波动实际云并比较其相似度评价出行时间波动.利用南京市5路公交车线路的统计数据进行实例计算,说明该方法的具有普遍适用性.     

Leave the expressway or not？ Impact of dynamic information

This study investigates drivers＇ diversion decision behavior under expressway variable message signs that provide travel time of both an expressway route and a local street route. Both a conventional cross-sectional logit model and a mixed logit model are developed to model drivers＇ response to travel time information. It is based on the data collected from a stated preference survey in Shanghai, China. The mixed logit model captures the heterogeneity in the value of ＂travel time＂ and ＂number of traffic lights＂ and accounts for correlations among repeated choices of the same respondent. Results show that travel time saving and driving experience serve as positive factors, while the number of traffic lights on the arterial road, expressway use frequency, being a middle-aged driver, and being a driver of an employer-provided car serve as negative factors in diversion. The mixed logit model obviously outperforms the cross-sectional model in dealing with repeated choices and capturing heterogeneity regarding the goodness-of-fit criterion. The significance of standard deviations of random coefficients for travel time and number of traffic lights evidences the existence of hetero- geneity in the driver population. The findings of this study have implications for future efforts in driver behaviormodeling and advanced traveler information system assessment.     

高德城市交通报告出炉：上海最堵 北京第三

高德发布了第二季度的城市交通报告,以“拥堵延时指数”为基础建立数据体系。拥堵延时指数=交通拥堵通过的旅行时间／自由流通过的旅行时间,拥堵延时指数越高表示拥堵越严重。报告显示,第二季度全国重点城市拥堵排名上海居首,上海、杭州、北京、重庆、深圳、广州、福州、沈阳、成都、济南成为最拥堵的前十个城市。     

关于我国高速铁路列车运行图缓冲时间的研究

本文借鉴既有研究成果,从定量的角度研究了高速铁路列车运行图缓冲时间的优化取值问题。首先对缓冲时间的定义及分类等基本理论进行了总结,然后以某一列车初始晚点对后续列车造成的后效晚点时间总和为目标函数,研究这一总时间与缓冲时间取值的函数变化趋势,得出了缓冲时间在不同情况下的合理取值建议和方法。     

一种基于联运产品服务效率的运输收益清算方法

既有多式联运收益清算一般按照各方式运输距离及费率确定,未充分考虑运输时间效率和外部性(如碳排放)对于联运服务竞争力的影响,导致收益清算与联运服务竞争力的分离,限制了联运服务的发展.本文据此提出了基于各方式运输时间效率及碳排放的收益清算方法,该方法考虑了各方式运输时间及运输时间比例的变化,并通过权重系数来满足不同联运环境下收益清算的需要“. 渝新欧”多式联运的实例结果表明,本文方法可提高运输效率较高、绿色低碳方式的收益占比,如当公路时间不变,铁路运输时间由目前的 14.9 d缩短至 9.0 d时,其收益由 95.0%提升至 98.9%.运输时间及其比例的权重系数案例显示,其他条件一定时,不同的权重系数下铁路的收益占比相差约3%,因此需根据实际联运环境确定合理的权重系数.