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941.
从健美操对女大学生的身体和心理两方面的作用进行阐述。对持续参加健美操的女大学生进行身体素质测试,发现其具有塑身功效、降低体脂、增强肌力、改善心肺功能、提高人体有氧耐力。同时,发现,持续的健美操运动激发了女大学生的学习热情,增强了他们的自信和表现力,锻炼了意志品质,提高了学习成绩,增强了心理稳定性。 相似文献
942.
随着社会进步人民生活水平的不断提高,铁路运输格局的不断变化,人们不再单纯满足于能否安全正点到达目的地,而是更多地关注旅行快捷和舒适,随之对铁路职工特别是机车乘务员的素质提出了更高要求.如何通过有效培训,使机车乘务员牢固掌握本岗位业务知识,提高操作技能,成为我们必须认真思考的问题. 相似文献
943.
944.
与普通公路桥梁养护检查相比,跨铁路桥梁评定的检查复杂度、难度更高,投入的养护资金也更多.依托某跨铁路斜拉桥工程,采用无线传感技术便捷部署桥梁健康监测系统,实现快速、低成本的桥梁状态评估,为桥梁养护维修提供客观依据,从而有效降低跨铁路桥梁定检频次,实现更精准的检测资金分配. 相似文献
945.
结构健康监测(SHM)技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用,但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁SHM数据的处理分析中,首先总结大数据的概念和构成要素;然后分析SHM数据的工业大数据属性,梳理桥梁SHM大数据的研究方向;随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁SHM中的应用现状,在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出SHM大数据研究的需求和应用场景;最后对大数据技术在桥梁SHM中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明:SHM大数据研究应以结构状态评估为落脚点;大数据处理技术在SHM的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用,但其并非SHM大数据研究的重点;SHM数据融合对大数据分析方法有迫切需求,以实现桥梁SHM数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合;深度学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法;有监督、无监督机器学习方法结合海量SHM数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知;异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥SHM损伤识别提供支撑。研究结果可为SHM领域的大数据研究提供参考。 相似文献
946.
铁路改革发展后电务调度在铁路运输中的作用越来越突出,本文结合调度的日常工作和故障受理对电务调度应具备的素质和能力进行了探讨。 相似文献
947.
很多消费者在选择高性能运动轮胎的时候,都更加青睐于大品牌,但同时也在抱怨着其高得离谱的价格,其实中端品牌也有素质不错的运动轮胎。 相似文献
948.
从古至今,“轻人文,重专业”的思想在一定程度上阻碍了我国医学领域的进步发展,因而如何对医护人员进行人文素质教育就成为当前面临的重犬问题。针对广西医学高职高专院校教师的人文素质现状进行调查研究,找出其存在问题的根源,进而从主观及客观两方面来提高医护人员的人文素质。 相似文献
949.
950.