物流信息

交通运输物流标准建设方案发布 据《中国证券报》报道,交通运输部目前发布了《交通运输物流公共信息平台标准化建设方案（2013～2015年黟,《方案》明确了平台标准化建设的基本原则、建设目标等。建设目标具体包括：发布《交通运输物流公共信息平台标准体系表》,为平台建设提供标准应用索引：制定一批平台基础标准、平台互联与交换标准、服务与应用规范;制定《交通运输物流公共信息平台标准维护与管理规范》,建成平台标准升级维护与管理系统：制定《交通运输物流公共信息平台标准符合性测试规范》,建成平台标准符合性测试系统：建立平台标准化工作机制。     

物联网产业体系有望在2015年初步形成

据《中国证券报》报道,2月17日公布的《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》提出,到2015年,实现物联网在经济社会重要领域的规模示范应用,突破一批核心技术,初步形成物联网产业体系,安全保障能力明显提高。《指导意见》指出,发展壮大一批骨干企业,培育一批"专、精、特、新"的创新型中小企业,形成一批各具特色的产业集群,打造较完善的物联网产业链。《指     

实施轨道交通安全风险管理标准化

目前,全国铁路运营总里程将突破10万公里,其中高速铁路约为9000公里、电气化铁路约4．8万公里。全国城市轨道交通系统发展更是日新月异,已在北京、上海、广州等25个城市落地,截止2011年底其正式营业总里程已超过1600公里。在“十二五”期间,还将建成京津冀、长江三角洲、珠江三角洲等十大城市群的城际轨道交通网络,届时,涉及全国40多个城市的轨道交通系统总里程将超过2600公里。     

列车旅客信息系统车载信息终端设计

介绍车载旅客信息系统中信息终端部分基本构成与配置及主要功能等,阐述了该装置在列车旅客信息系统中工作原理以及在城市轨道交通领域的重要作用。通过地铁列车旅客信息系统试验和运用考核,其性能满足用户要求。     

国外铁路安全风险管理方法及启示

通过阐述风险管理的概念、所涉及的关键步骤和方法,以及在很多海外铁路机构中风险管理已成为标准做法的原因,运用实践中的具体案例说明如何进行风险管理,探讨如何将风险管理方法应用到中国铁路建设和运营中.     

轨道交通视频技术实验室开坛论道八方专家共议高清视频与网管技术

11月1日,轨道交通视频技术实验室与中国铁道科学研究院科学技术信息研究所联合举办2012年轨道交通视频与安全发展论坛,论坛的主题是高清视频与网管技术研讨.参加这次会议的有铁道部有关司局、各铁路设计院、部分铁路局及客专公司,交通部通信信息中心及北京城轨路网指挥中心也派专家参会,实验室所有成员单位主要技术人员参加了论坛讨论.     

基于UWB定位的邮轮乘员伴随关系发现算法

准确发现邮轮内部空间乘客之间的伴随关系, 在室内环境安装UWB定位设备开展室内人员定位实验。根据UWB定位的位置数据特点, 提出结合室内位置语义的Hausdorff-DBSCAN算法以聚类邮轮乘员轨迹, 并利用LSTM神经网络对疑似伴随关系对象进行相似度变化趋势的预测。传统的Hausdorff算法在计算轨迹相似度时未考虑轨迹时序一致的问题, 引入位置语义序列能够较好地解决这个问题。改进后的Hausdorff-DBSCAN算法的输入为乘员轨迹数据集, 根据轨迹整体相似度阈值选定聚类半径, 输出具有伴随关系的乘员轨迹聚类结果; LSTM神经网络以定长时间窗口的点邻近度序列为输入, 预测后1个时刻点邻近度值, 结合轨迹相似度阈值和预测结果分析乘员伴随关系的时序变化。利用Anylogic建模单层邮轮室内环境进行乘员仿真得到的轨迹数据验证算法的有效性。改进的Hausdorff-DBSCAN算法的准确率为0.920, 召回率为0.950, F₁值为0.934, 准确率高出对比算法至少5.7%, 召回率高出对比算法至少8.0%, F1值高出对比算法至少6.7%。同时LSTM在预测邮轮乘员之间相似度变化时, 收敛后的误差值能保持在3%~4%左右, 预测结果具有较高的准确性。      

大数据技术在动力电池异常监控中的应用

新能源电动汽车其安全性一直困扰着行业与市场的发展,传统电池管理系统(BMS)储及计算能力不足,难以实 现动力电池的异常状态预测,基于车联网数据,搭建了大数据监控与管理平台,提出了动力电池热失控关键算法,并实现 了算法的平台集成与应用。应用结果表明,此系统应用能够有效评估和预测动力电池潜在安全风险,并能及时有效地指 导安全处置,从而降低整车安全事故发生概率。     

基于不合格品审理的质量信息数据统计分析及应用

介绍基于不合格品审理的质量信息收集、分类、汇总及统计分析工作开展情况。收集产品研制、生产、检验、试验、交付使用等过程中的不合格品审理信息,应用统计工具对其进行分析,发现隐藏在质量信息背后的客观规律,找出共性问题,反馈给设计、生产、采购等环节,实施有针对性的改进,为提升产品质量所用。通过实施统计分析,将质量信息转化为实施改进的决策数据,建立PDCA循环机制,不断提升产品质量,降低故障成本,优化、完善管理流程,提升质量管理效益。     

质量风险管理在科研生产中的应用

对质量风险管理的来源、基本流程进行介绍,同时结合风险流程简要讲述其在科研生产中的应用,旨在提升人员对质量风险管理的认识,倡导科研生产各环节树立风险思维,采用科学的方法去识别风险和控制风险,提升产品和服务质量。