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881.
为有效掌握海上浮标平台在选址过程中对海上交通流的影响,优化选址方案,提出一种利用船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据基于地理信息系统(Geographic Information System, GIS)核密度分析的海上浮标平台选址分析方法。通过建立海上交通流的核密度模型,形成选址水域的船舶交通流核密度估计(Kernel Density Estimation, KDE),得到交通流的特征。设置核密度值范围与相对应的颜色,完成核密度值的图像显示。对得到的各月份核密度图进行处理,用以确定浮标平台的备选范围。结合选址水域通航环境的分析,为海上浮标平台的选址提供建议。实例分析表明,基于GIS的核密度分析方法能较好地为海上浮标平台选址提供参考依据。 相似文献
882.
煤化工项目以煤炭为原料生产化工产品,项目通常位于煤炭矿区或水陆交通枢纽地区,项目投产后在设备非检修状况下,应保证连续性运转。结合具体煤化工项目,按照大运量、高连续性、高可靠性的原则,分析输煤铁路卸车系统和交接站布置形式及选址,重点研究翻车机卸车方案和底开门漏斗车卸车方案,结合铁路功能定位,优选翻车机卸车方案。在满足运量需求的情况下,将利用率和翻卸循环次数等基本参数纳入翻车机能力计算,综合考虑2类交接站布置形式优缺点,全面分析车站选址方案,推荐采用交接站(折返式卸煤系统)与工业站分设布置。 相似文献
883.
区域物流发展与区域经济繁荣密切相关。关中地区是我国经济发展的重要区域,是支撑“一带一路”建设的重要力量。本文在分析关中地区城市物流发展现状的基础上,以陕西为例提出,对关中地区物流基础问题的优化进行了分析和探讨。 相似文献
884.
885.
为减少物流车辆的碳排放,基于以排放因子为主要参数的碳排放计算方法,建立以碳排放最小化为目标的两阶段选址-路线问题(2E-LRP)模型,并设计了一种可用于快速求解大规模问题的两阶段混合算法(TSHA).算法第一阶段将2E-LRP转化成不考虑车辆路径的两阶段设施选址问题,调用Cplex直接求解得到配送中心选址和客户分配方案;在此基础上,算法第二阶段中,物流园区到被选用的配送中心以及配送中心到所分配客户的车辆路径问题被进一步转化成若干个独立的VRP (vehicle routing problem)问题,再运用改进的蚁群算法进行求解;最后,对Prodhon标准算例集中全部6个最大规模的算例进行测试.研究结果表明:与TSHA具有相同算法思想的TSHA-Ⅱ算法能够在求解质量下降2.3%的情况下将计算时长大大缩短至25 s左右;TSHA算法在求解考虑碳排放的2E-LRP算例时表现非常稳定,可以作为一种求解考虑碳排放2E-LRP的有效算法. 相似文献
886.
887.
针对传统牵引变电所选址方法可靠性低的问题,提出一种将无人机倾斜摄影和BIM技术相结合的选址方法,利用倾斜摄影三维实景模型和BIM模型可视化的特性进行融合分析选址。首先,让无人机在外业现场执行特定的航拍飞行路线,从低空垂直正向和斜向多个角度拍摄现场地面环境图片;接着,在计算机倾斜摄影数据处理软件中生成密集点云、关联地表纹理、重构现场三维实景模型;然后,在三维地理信息分析软件中实现三维实景模型与牵引变电所BIM模型融合;最后,在集成的三维演示环境中直观地观察和分析牵引变电所与拟选所址三维空间的位置关系,提取拟选所址区域的风险点位,自动调取风险点位关联图片,为选址方案的最终确定提供更多维度的决策支持。在工程实例中进行了方案验证,在拟选所址区域共发现8处风险点位,利用三维实景模型测量风险物体尺寸,结合数百张关联的航拍图片辨识风险物体外观,在三维实景模型中精确规划所址方案,在满足功能需求的前提下尽量规避风险点,减少征拆工程、土建工程、外电工程的投资。结果表明,本文提出的方法相比传统人工现场判视方法,能从更多维度对现场进行记录和分析,选址结果可靠性和经济性更高。 相似文献
888.
针对传统充电站负荷预测方法只能实现对单一站点预测的问题,提出一种基于图时空神经网络 (Graph Spatiotemporal Neural Network, GSTNN) 模型的多充电站负荷协同预测方法。定义时空信息图,描述充电站负荷之间的时空关系;构建时空特征提取网络,分别利用图卷积神经网络和门控序列卷积网络提取信息图的空间和时间维度信息,并使用长短期记忆网络 (Long Short Term Memory Networks,LSTM) 挖掘影响负荷预测的外部特征信息;融合提取的所有特征,进行负荷预测。算例结果表明,基于 GSTNN模型的方法能充分考虑时空特征和外部特征的影响,协同多个充电站的负荷数据进行预测,并同时输出各充电站的预测结果,有效提高预测准确度,有助于电网稳定运行。 相似文献
889.
890.