染镉小鼠体内淋巴细胞转化的抑制

Cd是主要的工业污染金属之一,较广泛地存在于工业环境和受污染的生活环境中。其对人及动物的某个器官或某个系统的毒性,国内外已进行了大量的研究。近年来又开展了Cd对免疫系统影响的研究。国内外的一些研究表明,Cd可抑制体内外的抗体生成反应和体外淋巴细胞增殖反应。但未见整体动物接触Cd对体内淋巴细胞转化影响的报道。     

甲状腺肿瘤中内皮素和血型抗原H2的免疫组化研究

比较研究甲状腺肿瘤中，血型抗原Ｈ２和内皮素的免疫组化表达，探讨它们 在甲状腺肿瘤中的鉴别诊断价值。方法以免疫组织化学ＡＢＣ法，结论提示ＥＴ在甲状腺癌细胞的生长，增殖过程中起重要作用，对良恶性甲状腺肿瘤的鉴别诊断有重要价值。     

NIDDM并发慢性多脏器病变免疫功能的研究

探讨Ⅱ型糖尿病并发多脏器病变时，及应用胎胸腺素治疗前后免疫功能的变化，方法采用ＡＰＡＡＰ桥联酶标法测定外周血Ｔ细胞亚群。应用Ｈａｎｋｓ液制做胸腺素混悬液。随访观察不同时期Ⅱ糖尿病并发慢性多脏器病变患者 外周血Ｔ细胞亚群及心、肾、脑功能的变化。     

膀胱移行细胞癌多药耐药蛋白P-gp170的表达及意义

目的　研究膀胱移行细胞癌的多药耐药性。方法　应用免疫组织化学方法检测 80例膀胱移行细胞癌和 2 0例正常膀胱粘膜组织中P gp1 70的表达。结果　 80例膀胱移行细胞癌组织P gp1 70的表达阳性率为 42 % ,明显高于正常膀胱粘膜组织 ;化疗后复发肿瘤P gp1 70阳性表达率明显高于初发肿瘤。结论　P gp1 70介导的多药耐药是膀胱癌腔内灌注化疗失败的重要原因。     

P~（53）蛋白在人脑星形胶质细胞瘤中的表达及意义

采用免疫组化法对５０例人脑星形胶质细胞瘤组织中Ｐ５３蛋白的表达，及其与肿瘤临床病理学特征和预后的关系作了分析，结果显示：本组５０例中２２例表达阳性，阳性率占４４％，Ｐ５３蛋白主要分布在细胞核内，正常脑组织Ｐ５３蛋白表达均为阴性，且肿瘤分化程度越差，预后不良者其阳性染色愈强烈，提示Ｐ５３基因及其蛋白与人脑星形胶质细胞瘤的发生、发展密切相关，可做为判定脑肿瘤恶性程度和预后的重要指标。     

结合免疫算法的船舶运输路径优化方法研究

为选取出港口船舶运输的最优路径,相关研究者将近几年兴起的智能算法,如禁忌搜索算法、遗传算法应用其中,但是这些算法均视最短路径为最佳路径,未从多个角度进行选取,导致选取出的路径虽然最短,但安全性较低、成本相对较高,整体运输路线质量不高。针对上述问题,研究一种基于免疫算法的船舶运输路径优化方法。该方法先需要对船舶运输路径优化问题进行描述,从多个角度进行约束,后利用免疫算法求取路径优化问题的最优解,完成最优路径搜索。结果表明,与基于禁忌搜索算法、遗传算法的港口船舶运输路径优化方法相比,本算法运行下,选取出的路径距离虽然并不是最短的,但是在时间、安全性以及成本方面均最佳,因此通过综合评估得出本方法选出的运输路径最优,证明了本方法的性能。     

基于免疫遗传算法的船舶电站逆变控制器功率PID控制及节能优化研究

在船舶电站控制系统中,主要是对逆变控制器进行功率控制,使整个系统能够根据不同的负荷要求,输出对应大小的功率,提高了整个电力系统的能量转换效率,同时也延长了电力控制器的使用寿命。但是由于逆变控制器常年工作在高温的环境中,故障率也居高不下,因此需要科研人员对控制器的稳定性进行重点研究。本文主要结合免疫遗传控制算法,对船舶电力系统中的逆变控制器进行建模分析,并从系统需求的角度,采用了统一的PID控制算法,优化了控制效率,同时也有利于降低功耗,提升节能水平。     

一种半潜式支持平台靠泊路径跟踪控制方法

针对PSO算法在应用到路径跟踪时,容易陷入局部最优的缺陷和惯性权重调节机制的局限性,提出基于粒子进化率的改进IM-PSO优化算法。该算法一方面利用粒子的进化率及时调整粒子的惯性权重,提高算法的搜索速度;另一方面利用免疫系统的免疫机制增加粒子的多样性,提高PSO算法摆脱局部最优的能力。选取北海型半潜式支持平台作为工程案例,在北海真实海况下进行靠泊路径跟踪控制的仿真分析,对PID路径跟踪控制器参数进行优化。仿真结果表明,与标准PSO优化方法相比,该方法优化的靠泊路径跟踪控制器的稳定性更高,提高了运算效率,收敛精度更高。