免疫检验技术课程翻转课堂教学模式的实践——以郑州铁路职业技术学院医学检验技术专业为例

免疫检验技术是高职高专医学检验专业人才培养方案的核心课程,基础理论部分内容较为抽象,需要很强的逻辑思维能力,传统的教学方法效果不理想。为提高教学质量、深化教学改革,郑州铁路职业技术学院在医学检验技术专业免疫检验技术课程实施了翻转课堂教学模式,结果表明其效果优于传统教学模式,学生接受度较高。     

免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用

由于免疫系统在自己与非己的识别方面有其独到之处,提出利用免疫算法对联锁数据进行异常诊断。研究中采用汉明距离匹配规则的阴性选择算法,输入正常二进制数据生成非我空间的检测器即异常样本集合,并对采集到的联锁数据进行监控。通过Matlab仿真实验建立计算机联锁数据的异常诊断过程,同时实时地监控联锁数据,与异常数据集合进行比较,实现免疫功能。实验结果表明,免疫算法可实现基本的联锁数据异常诊断,是异常数据诊断的一种有效方法。     

类风湿性关节炎患者免疫功能的观察

本文对43例类风湿性关节炎(RA)患者与53例健康人对比进行了比较系统的免疫学检测,其结果提示RA患者的淋巴细胞转化率与E花环形成率显著低于健康人,前法分别为0.50±0.07与0.64±0.10,P<0.001,后者分别为0.48±0.11与0.61±0.11,P<0.001,两者均具有极度显著性差别;血清IgG与IgA显著高于健康人,IgG分别为2902±1304与1416±341g/L,P<0.001,IgA分别为2300±1710与1380±570mg/L,P<0.001,两者均具有极度显著性差别,IgM与健康人对比亦呈现升高,其分别为1470±900与1320±500mg/L,但经统计学处理,P>0.05,无显著性差别;血清总补体(STC)水平显著低于健康人其分别为7463±2083与9363±2076ku/L,P<0.001,有极度显著性差别;循环免疫复合物(CIC)经聚乙二醇(PEG)沉淀法测定结果,阳性率为58.14%,经抗补体法测定结果,阳性率为30.23%,而以上两种方法对50例健康人测定结果,则均为阴性;自身抗体测定结果,抗核抗体(ANA)阳性率为30.23%,平滑肌抗体(SMA)阳性率为32.56%,血清类风湿因子(RF)阳性率为67.44%。     

衰老大鼠脑干中缝核群酪氨酸羟化酶样神经元的变化——免疫金银染色法和图像定量分析研究

本文结合免疫金银染色法和图像定量分析,观察幼年(2个月)、中年(10个月)和老年(24个月)大鼠脑干中缝核群酪氨酸羟化酶祥(THL)神经元的衰老变化,结果表明:THL神经元主要分布于中缝背核、中央上核和嘴侧线形核內;THL神经无从中年即开始丧失,到老年,其数量几乎减少1/3;图像分析表明,THL神经元的截面积随增龄而增大,但形态观察发现,老年组的阳性神经元的胞体萎缩,边缘皱折而呈不规则状,突起缩短、锐化或扭曲;THL神经元的灰度值随增龄而升高,说明儿茶酚胺的含量和转换率在衰老进程中是逐渐降低的。     

船用锅炉蒸汽压力系统的模糊免疫神经网络PID控制设计

在船用锅炉系统中,蒸汽压力是影响整个燃烧系统的一个重要因素.保持蒸汽压力恒定是船舶锅炉控制系统的一个重要指标.文章有机结合模糊控制、神经网络控制和免疫算法的优点,提出了基于免疫的模糊神经网络控制策略,仿真表明用该方法控制锅炉蒸汽压力的优越性.     

自适应免疫遗传算法在船舶航向控制器中的应用

传统的船舶航海控制器由于性能一般,当遇到复杂的海洋环境时,往往不能胜任船舶的操控要求,而且其安全性也较差,因此在船舶航向控制器设计时,需要综合考虑操作的稳定性和安全性。本文采用自适应免疫遗传算法对航向控制器的工作参数进行优化,增强该控制器的鲁棒性和抗干扰能力,能够适应复杂的海洋环境。通过遗传算法进行PID控制器设计,校正控制器的各项参数。在干扰信号的输入下,航向控制器能够始终维持稳定的航向角,说明此控制器的抗干扰能力良好。     

免疫遗传算法在岸基船吊装中的组网优化

岸基船吊装是船舶制造过程中的重要环节,具有并行制造、船台资源依赖度高、易受外界因素干扰等特点,这也使得吊装的调度控制过程更加复杂。随着船舶的尺寸、吨位等参数的不断增加,传统的调度控制已经无法满足船舶制造的要求。本文利用Petri网建立岸基船吊装模型,并提出基于免疫遗传算法的吊装组网优化算法。     

免疫算法在舰船柴油主机故障诊断系统的应用

现代大型船舶的控制系统中一般都需要依赖柴油主机提供动力,然后经由发电机转换成电力,从而驱动螺旋桨电机工作,保证整个船舶的正常运行,因此必须避免柴油机系统出现故障。本文通过免疫算法,对船舶柴油机的故障模式进行主动的学习,提高了故障的识别效率。同时通过自主的诊断系统和控制程序,对潜在的故障进行预测,在提高了柴油机的故障诊断效率的同时,也能够优化柴油机的控制参数,进一步提高了其使用寿命。     

免疫克隆算法在船舶故障诊断中的应用

分析免疫克隆算法的缺点,提出利用聚类竞争机制进行算法改进。详细阐述算法的实现流程,包括聚类竞争、克隆扩增等。最后通过与遗传算法、BP神经网络算法、免疫克隆和本文改进的算法,从诊断精度、收敛速度等方面进行对比。实验结果表明,本文算法识别率高、收敛速度快。     

通信网络中基于启发式算法的网架规划方法研究

全面介绍了通信网络中应用于网架规划中的各种现代启发式算法(遗传算法、进化规划、免疫算法)的思想、步骤。并就各自特点做出对比总结。