基于文化价值观的邮轮旅游购买意愿问题分析

以天津、上海两大邮轮母港的旅游者为实证研究对象,借助结构方程模型探讨文化价值观、感知风险和邮轮旅游购买意愿之间的关系。研究发现,当邮轮旅游产品能满足消费者文化价值诉求时．能有效提升购买意愿;文化价值观对邮轮旅游感知风险存在显著正向影响。最后根据研究结论为中国邮轮旅游发展提供实践建议。     

基于多源异构信息融合的智能汽车目标检测算法

针对智能汽车单一传感器环境感知的局限性,提出一种基于GPS、双目深度相机、16线激光雷达等多源信息融合的环境感知算法,解决单一传感器环境感知的局限性问题.算法在GPS时间同步基础上,将单一传感器标定后的数据作为改进联合标定算法输入,求解多源传感器最优空间变换矩阵.使用SVM分割点云及欧式聚类提取点云信息的几何特征,获取障碍物的位置信息;利用空间变换矩阵将障碍物点云信息变换到图像坐标系,并将3D点云映射为2D点云信息;融合基于深度学习算法求解的图像中障碍物位置信息与类别信息,实现目标检测.经KITT1数据集及实车测试验证,该算法准确率在78.13％～85.56％之间,每帧数据检测平均耗时0.16～0.19 s,在光照变化、目标遮挡环境下均能有效的进行目标检测,具有较好的工程应用前景.     

论美育与创造性培养

美育是素质教育的重要组成部分,与创造性的培养有着密切的关系,在创造教育中起着重要作用.这是因为美育促进个性发展和人格完善,为创造活动提供良好的心理状态;审美感知能力的培育,有助于敏锐洞察力的培养;审美想象力的培育,有助于形成创造活动的动力机制;形象思维训练有助于思维的全面发展.     

浅析驾驶员判断能力的影响因素及安全

驾驶员的判断能力是影响其驾驶后果的主要心理因素之一。所谓驾驶判断是指汽车驾驶员在驾驶操作过程中，依据所掌握的外界信息对车辆运行后果的断定。据美国的统计，由驾驶员判断错误引起的交通事故占36％；据日本统计，因驾驶员产生的事故约占95％，其中由认识迟缓造成的约占50％，由判断错误造成的约占40％。而我国由于驾驶员判断失误引发的     

智能车辆的研究及发展

智能车辆也叫无人车辆，是一个集环境感知、规划决策和多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统。它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。它具有道路障碍自动识别、自动报警、自动制动、自动保持安全距离、车速和巡航控制等功能。它的主要特点是在复杂的道路情况下，能自动地操纵和驾驶车辆绕开障碍物并沿着预定的道路(轨迹)行进。     

基于深度学习的三维感知算法在船舶自主靠泊场景中的应用

随着船舶自主化在航运业的快速发展,《自主货物运输船舶指南》提出了针对自主靠泊场景的环境感知等相关技术要求。本文提出一种基于深度学习的三维感知算法,将多传感器的点云和图像数据进行深度融合,提升目标检测和分类的精度,用于寻找指定的靠泊目标。搭建基于虚拟物理引擎的船舶靠泊仿真系统,模拟靠泊场景,解决数据采集的难题。最后结合成熟的决策和控制算法,构建完整的自主靠泊系统,完成靠泊仿真试验,验证算法的有效性,对船舶自主靠泊应用具有重要意义。     

基于压缩感知隧道结构健康监测与可靠性评价

为了弥补隧道监测数据缺失导致信息丢失的不足,从而能够更好地评价地铁隧道结构健康状况,基于压缩感知理论对健康监测数据进行处理,通过对运营地铁的结构健康监测数据进行压缩和重构,减少对原始监测数据的传输和存储压力,以提高获取的地铁健康相关数据的信息完备与可靠性,为隧道结构健康安全评价提供数据基础。在此基础上,构建运营地铁隧道安全风险指标评价体系,在获取完备数据的基础上,基于不确定性视角,采用云推理综合评估运营地铁隧道的可靠程度,以及时掌握运营地铁的安全状态,并找到影响其可靠性的关键风险,从而制定相应的管控措施。最后以武汉地铁2号线长汉区间监测点的累计沉降作为数据样本进行实例分析,结果显示压缩感知能使监测数据重构以获得完备数据,再利用逐级云推理得到安全风险等级云图与实际情况相符。     

不同参物角两次成像全息摄影的实验研究

利用普通光路,改变参物角、调整全息干板角度,实现一张全息干板两次曝光、两次成像目前尚未见报道。本研究在全息台上,通过改变参物角、调整全息干板角度,在一张干板上,成功地拍出了两次曝光的全息图,并再现。能否一张干板多次曝光,记录更多的信息,还有待于进一步研究。     

自动驾驶汽车感知系统关键技术分析

自动驾驶技术是智能与网络技术相结合的必然结果,是未来汽车工业发展的重要方向。根据美国电气与电子工程学会（IEEE）的说法,自动驾驶汽车将在2040年前占据75%的市场份额,是推动第四轮人工智能技术发展的关键技术,它将重塑传统汽车业的“金字塔”,引领全新交通和出行生态。自动驾驶的进步是技术进一步发展与成熟关键,也是自动驾驶汽车走向工业化的关键。     

仿真软件在IP与前门内饰板DTS设计验证中的应用

结合实际工作经验,以汽车批量生产中高频缺陷界面——IP(Instrument Panel,汽车仪表板)与前门内饰板的DTS(Dimensional Technical Specifications,尺寸技术规范)设计与验证为例,介绍目前车型开发中DTS的设计方法。过程中利用尺寸工程相关知识和现场经验,制定整车IP与前门内饰板匹配界面相关的各零部件装配、定位、公差等内容的控制策略,并将其作为输入,利用三维公差分析软件进行建模分析,结论与现场调研分析经验对比相一致,验证DTS目标的工程可行性与零部件控制策略的正确性,也明确车型后续实际生产中控制的重点难点,为其他界面的DTS设计开发提供了借鉴。