基于局部正交化的一维搜索预报并行算法

区域分解技术中虚拟边界预测是一种高效的并行处理方法，采用一维搜索预报算法对虚拟边界进行预测可加快问题的求解速度；针对大规模数值计算提出了局部正交化方法，这种预处理方法可以很好地改善迭代矩阵的条件数．将局部正交化与一维搜索预报并行算法相结合。并运用范数性质证明了解的收敛性．通过算例表明。该算法能有效地减少计算量，提高计算速度．     

基于下降搜索的量子进化算法

为了提高全局寻优能力和收敛速度，基于量子进化算法和混合遗传算法，提出了一种新的进化算法．该算法将下降搜索理论应用到量子进化算法中，改进了量子进化算法仅靠量子门进行迭代的作用，从而加快了收敛速度，并降低了个体在进化时产生退化的可能性．典型函数的仿真实验结果表明，该算法具有好的全局性和收敛性．     

多机并行模糊调度带回溯追踪结构的禁忌搜索算法

对多机并行模糊调度问题以及禁忌搜索算法的邻域、禁忌表和搜索策略进行研究,提出一种求解该问题的带回溯追踪结构的禁忌搜索算法,该算法带有回访跟踪功能,对未访问的历史解的邻域继续搜索.仿真结果证明了算法的有效、可行.     

环球搜索

中国内河航行船舶将配备自动识别系统中国交通运输部海事局2月15日披露，力争三年内使中国内河航行“四客一危”船舶（即客渡船、客滚船、高速客船、旅游船和危险品运输船）全部配备自动识别系统设备，以提升中国内河水域船舶的安全管理水平和社会服务能力。     

空气悬挂的发展

各位老编。你们好!我看贵刊杂志有两年多了，非常喜欢你们的专业风格!我有一事请求老编帮忙，辛苦了!本人是在校学生，主修汽车工程，最近正在做一份有关空气悬挂在国际上和国内的发展和应用情况的调查，经过数周的网上信息搜索，始终没能得到足够真实详尽的数据，尤其对于空气悬挂在我们国内的真实应用情况更是了解甚少。希望老编们能以空气悬挂的发展和应用为主题，     

细致入微的服务——广汽丰田凯美瑞G-Book长期试驾

时间过的真快，凯美瑞G—Book到达我们编辑部的时间已经两个月了，这两个月以来我们编辑部的每一位同事都在享受着G-Book带来的便利性享受，出去提车、开会等等凡是地点模糊的地方，这台凯美瑞G—Book必定会成为首选车辆，因为它便捷的话务员服务以及强大的G路径搜索服务确实给我们的工作带来了不少便利性享受和时间的节省。     

不可不知的两件事

1,580,000条相关信息。网上搜索"108国道",这个数字会不会吓人一跳?"疏堵、抢修、改造、超载……"毫无疑问,在诸多词汇的描述下,G108国道在我国公路行业的民众印象和影响力,一旦关注起这3000多公里,便如同飓风,席卷大江南北。这条路,曾经是中国的一个重要象征,也正被种种桎梏所束缚。一方面,108国道的作用被民众高度认同,往来穿梭的车辆早已印证了这一点。它北起北京复兴门,南接云南昆明,途经北京、河北、山西、陕西、四川、和云南6个省市,它是中国西部农牧交错带的一部分,也是从南到北跨省大通道的延伸。正因为如此,这条漫长的大道又获得了另外一种意义,     

驾驶员视觉搜索模式模糊聚类评价方法

针对用单一眼动参数评价驾驶员视觉搜索模式存在片面性和较大误差等不足,提出运用模糊理论,将驾驶员的注视持续时间、水平方向视角、垂直方向视角、扫视幅度和扫视速度5个主要表征参数综合起来进行评价的方法。通过真实交通环境中的实车试验,记录驾驶员行驶过程的眼动数据,建立模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,依据聚类样本驾驶员的驾驶里程确定最佳阈值,将样本驾驶员视觉搜索模式分为4类,并以每类驾驶员视觉搜索模式特征为判别标准,运用择近原则对其他驾驶员的视觉搜索模式进行识别和评价。结果表明:所提出的驾驶员视觉搜索模式模糊聚类评价方法有效且可靠。     

船舶电力系统中基于BFS的开关动作排序控制方法

为了解决现有船舶电网保护方法难以达到复杂网络对保护选择性要求的弱势,提出基于广度优先搜索法(Breadth First Search)的开关动作排序法。该方法通过控制开关的延时长短,让上下级开关的时间设定值相互配合,达到保护选择性要求。最后用3个实例对比原有方法证明了新方法的优势和有效性。     

二次半定规划的原始对偶预估校正内点算法

将半定规划（Semidefinite Programming,SDP）的内点算法推广到二次半定规划（QuadraticSemidefinite Programming,QSDP）,重点讨论了AHO搜索方向的产生方法.首先利用Wolfe对偶理论推导得到了求解二次半定规划的非线性方程组,利用牛顿法求解该方程组,得到了求解QSDP的内点算法的AHO搜索方向,证明了该搜索方向的存在唯一性,最后给出了求解二次半定规划的预估校正内点算法的具体步骤,并对基于不同搜索方向的内点算法进行了数值实验,结果表明基于NT方向的内点算法最为稳健.