半紧非扩张映象的耦合不动点及其逼近定理

在完备度量空间获得了半紧非扩张映象的近似耦合不动点的存在性和耦合不动点的逼近定理。     

铁路公益性客运范围界定混合决策模型

随着国家“基本公共服务均等化”规划的提出和铁路“政企分开”市场化改革的推进,铁路公益性与商业性服务之间的矛盾越发突出. 合理界定铁路公益性客运范围是缓解冲突,实现有效供给的前提. 本文结合定性与定量分析,构建了基于B-C-C三阶段决策流程和 PCFA-FCM降维聚类算法的铁路公益性客运范围界定混合决策模型.B-C-C三阶段决策模型以社会效益、经济状况和现实能力作为层进式判定条件,实现铁路公益性客运范围界定的顶层决策.PCFA-FCM降维聚类算法解决了决策流程实际运作中最难实现的社会效益(公益程度)量化分析问题,可以摆脱列车类型的约束,根据实际指标属性进行分类.     

聚类与模式匹配方法在区域交通控制中的应用

针对区域交通控制中定时控制效果不佳，以及区域交通模型很难建立的特点，章提出了一种基于聚类与模式匹配的区域交通控制方法。针对不同的交通网络状态模式，用信号配时优化程序和仿真软件算出每种模式的最佳配时方案；当系统识别出网络处于某种模式时，就可根据事先确定的最优方案进行控制。该方法具有无须建立交通模型、适用性广等优点。仿真结果表明，此方法可行，有效。     

Beta算子的导数对一类函数的逼近速度

利用渐近分析的方法讨论了Beta算子的导数对一类函数的逼近速度,获得了类似函燮华的结果。     

多层次灰色评价法在新产品评估中的应用

在多层次灰色评价法的理论基础上,着重探讨了多层次灰色评价法在新产品评估中的应用。并给出了对三种新产品进行综合评估的实例,为了使描述了各灰类程度的评价信息都发挥作用,将评价者的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量,对其进行单值化处理,可得到被评产品的综合值,从而进行被评产品排序选优,结果说明,多层次灰色评价法适用于对新产品进行客观公正的综合评价,有利于推进科技评估管理与决策的规范化。     

一种改进K-means模型的城市轨道交通突发事件分级方法

针对城市轨道交通事件量化分级的难题,本文提出了一种改进的 K-means聚类的突发事件分级方法.首先,从事件类型、持续时间、影响程度等方面分析各种类型事件的特征规律,提取 8个关键特征量用于聚类分析;其次,应用主成分分析法提取 4个主成分变量并提出权重系数计算方法,实现特征向量降维;提出了基于密度扫描的初始聚类中心确定方法,并将改进的 K-means聚类算法应用于地铁突发事件的分级.案例结果表明,与原始 K-means聚类方法对比,应用本文提出的改进方法聚类效果更佳.研究成果已应用于北京地铁应急指挥系统,验证了本文方法的可行性.     

基于自适应模糊C-均值算法的退役锂离子电池快速聚类

梯次利用处理退役锂离子电池具有巨大的经济和环境价值,而如何高效、准确地对退役电池进行分选重组是梯次利用中突出的技术挑战。首先,为准确反映退役电池的一致性,提取最大可用容量（MAC）、放电欧姆内阻（DOIR）和容量增量曲线的弗雷歇距离（FD）3个因素共同作为聚类因子。然后3个聚类因子结合自适应模糊C-均值（AFCM）算法构建退役电池聚类方法。结果表明：AFCM算法聚类簇内MAC的最大误差为79 mA·h,DOIR小于45 mΩ;三因素的聚类方法成组的电池一致性较好;并且在117颗电池聚类时,AFCM算法聚类耗费的时间最短。     

基于模糊聚类的铁路智能运输系统结构分析方法研究

铁路智能运输系统(RITS)规模大、结构复杂、要素繁多,系统设计难度大.为降低系统设计复杂程度,提出了一种基于模糊聚类的RITS逻辑结构分解方法,通过建立模糊关联强度矩阵描述过程间的关联程度,在此基础上采用模糊聚类将RITS逻辑结构分解为若干相对独立的功能单元,使系统分解过程更为精细和严谨,为系统物理实现及相关研究提供了基础.