应用对象语义进行图像检索的新方法

为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系;在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。     

大型购物中心诱增交通量预测方法研究

近年来，随着人们生活水平的提高和消费观念的改变，shopping mall正在中国越来越热。shopping mall由于体量庞大，它的建设无疑会对城市道路交通体系产生较大的影响。本文在对北京mall交通影响分析实践的基础上，根据购物(休闲娱乐)出行需求的特点，提出了大型购物中心诱增交通量预测的思路，并重点阐述了商圈分析法和非集计模型在诱增交通量预测中的应用，取得了较好的效果。     

公交车就是“顺风车”

<正>"顺风车",是指数个同向出行的人搭乘一辆车出行。事实上,公交车就是将同向出行的大量认识的、不认识的人合并在一起乘行。由此可见,公交车其实就是制度化了的"顺风车"组织方案。每一个市民乘上公交车,其实就参与了这个城市中最成功的"顺风车"组织方案,为缓解城市交通拥堵、节能减排做出自己的贡献。     

装有电子-液压转向系统的城市公交大客车

德国曼公司旗下的Nooplan客车制造公司利用德国Mobil Elcktronik电子公司研制的电子-液压转向系统（EHLA）开发出15m大客车（图1）、城市双层大客车（图2）、铰接式客车N6121DE（图3）和机场停机坪使用的全轮转向并带双头驾驶室大客车（图4）。现在，公司15m以上的大客车已全部采用了这个电子-液压转向系统，15m以下的大客车，该系统已在为用户的选装置。