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以公交车IC 卡和GPS数据为基础,提出了一种基于改进粒子群算法优化极限学习机(IPSO-ELM)的公交站点短时客流预测模型.依托IC 卡和GPS 数据在站点的特征表现和内在联系,定义了站点间距,并分析了站间距和车辆到总站距离间的联系;提出了公交乘客上车站点确定方法,进而得到公交站点上车客流量;通过分析公交客流数据特征,确定ELM输入参数维度,并采用IPSO 算法找到ELM的最优隐含层节点参数;最后依托广州市19 路公交车客流数据仓库进行了方法验证.结果表明:所用优化后的ELM方法预测误差在10%以内,并与应用广泛的SVM、ARIMA和传统ELM模型进行对比分析,发现改进的ELM方法拥有更高的可靠性和泛化性能. 相似文献
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基于乘客总出行费用最小模型和站点覆盖率模型,以宝安区2010年公交站点的发展规模预测为例,对城市公交站点发展规模所做的分析结果证实.该方法具有一定的实用价值,值得推广。 相似文献
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中国大部分城市的公交公司早期并未充分利用信息技术和数据库技术,因此其IC刷卡记录与车辆调度记录很难达到精确性、实时性和关联性的要求。为了最大限度利用这些海量的原始记录,文中针对实际情况,在允许一定误差的前提下,提出了公交站点IC刷卡计数算法,并结合实例使用数学软件Matlab实现此算法。 相似文献
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公交优先是提高城市中心区道路设施利用效率、改善交通环境的有效方法,确定中心区合理干道网密度是满足公交运行、提高运输效率的重要内容. 本文在分析城市中心区交通需求特征和公共交通发展要求的基础上,提出了从宏观系统层、设施、运输组织和交通管理四个方面分析中心区道路网密度影响因素,并探讨了公交优先下公共交通与道路网的关系,考虑公交线网布设和运行的要求,并以公交站点覆盖率和最佳公交线网密度两个主要指标为导向,研究并提出了中心区干道网合理密度和间距推荐值. 该研究提出的干道网密度能够较好地满足中心区公交运行,落实公交优先. 相似文献
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以北上广深为先驱,当前全国各大城市轨道交通项目均纷纷开建。轨道建成后,为了避免轨道与常规公交之间的不良竞争,实现客流双赢,通常需要对轨道沿线的常规公交进行调整,而常规公交调整若调整不当又通常会产生非常大的社会负面反应。本文以厦门市轨道一号线为例,介绍了轨道开通后沿线常规公交的调整方法。 相似文献
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随着城市的不断发展,优化公交站点对于提高城市线路的通行能力至关重要。本文从公交站点泊位数出发,对石家庄保龙仓购物广场站点进行调查数据并进行分析,运用模型计算该站的泊位数和线路数,并提出相应改善建议和优化方案,为石家庄市公交站点优化提供一定的理论和技术支持。 相似文献