基于CVaR准则的闭环供应链决策模型与协调策略

为了刻画零售商风险厌恶程度对供应链订货决策和收益的影响,分析次品返修再销售与回收再制造的效果,运用博弈论和条件风险值(CVaR)准则,对随机需求下由风险中性生产商和风险厌恶零售商组成的闭环供应链,构建了分散式决策模型和集中式决策模型;基于合同理论,提出了协调闭环供应链的利润共享合同.研究结果表明:分散式决策订货量小于集中式决策订货量;零售商为风险厌恶型的两类决策模型是其为风险中性时对应模型的拓展,而经典报童模型是本文分散式决策模型的特例;利润共享合同可实现闭环供应链的协调和生产商与零售商双赢.零售商越厌恶风险,其订货量越低;产品合格率越低,订货量越多;这2种情况下生产商、零售商和供应链的收益都将下降.      

HOV车道实施效果评价体系研究 ——以深圳市为例

为客观评价HOV车道对交通运行状况的影响,建立HOV车道实施效果评价指标体系。考虑设置HOV车道前后以及设置后HOV车道与普通车道间运行状况的变化情况,以深圳HOV车道为例进行评价分析。结果显示,HOV车道可在一定程度上提高道路的运输效率,在引导车辆合理使用、促进合乘率提高、绿色出行等方面具有一定的导向作用。     

在共享单车影响下的公共自行车发展研究

公共自行车作为政府补贴的免费骑行项目,与共享单车相比在供给模式上存在显 著差异,两者具有一定的互补关系.其中明确政府补贴机理,是差异化2 种交通方式、强化两者 互补关系的关键.本文运用多目标规划方法,从政府的效用最大化、企业收益最大化、用户满意 度最大化3 个方面构建三者博弈关系,并以西安市公共自行车系统运营状况为例,分析政府补 贴对用户满意度、企业收益及政府效用等方面的影响.计算结果表明,政府的财政补贴有利于 提高公共自行车企业服务水平、用户满意度;但随着公共自行车使用率的增加,政府的财政压 力加大,用户满意度、企业收益与政府效用呈下降趋势,而共享单车可分担部分用户,减轻政 府及公共自行车运营企业压力.     

铁路信息资源整合实践研究

铁路信息化发展已进入一个新的历史阶段,需要加快信息资源整合,建设技术先进、功能完备的信息共享平台,深入持续推动数据中心、应用中心,决策支持中心的建设发展,为全面推动铁路信息化又好又快发展莫定良好基础.本文结合上海铁路局安全生产指挥中心工程建设,提出了以面向服务架构SOA为基础,构建一个平台、三个中心的信息资源整合方案.     

ERP管理思想及其发展趋势探析

通过分析企业资源计划(Enterprise Resource Planning,简称ERP)环境下的管理思想模式,结合中国企业管理现状,指出了ERP先进的管理理念,构建适合企业自身的特有的管理模式,并对ERP的未来发展做了分析和展望。ERP它转变了管理理念,拓宽了管理范围,具有先进性和科学性。     

星载SAR技术在智能交通中的应用浅析

分析星载SAR在交通领域中的应用,对2种传统交通监控方式进行概括说明,指出交通是卫星遥感技术的重要应用方向,并对3种遥感技术——低空遥感技术、星载光学遥感技术和星载SAR技术进行对比分析。重点介绍星载SAR的优缺点,对其在智能交通中的应用进行深刻分析,阐述其在路网信息探测、单车及车辆群运动状态感知3方面的应用前景,并指出其在交通应用中的重点技术突破方向。     

高校数字化教学资源的应用与推广

针对各高校当前已建与共享的丰富数字化教学资源,分析高校该如何更好地应用与推广大量的数字化教学资源,以避免资源的闲置与浪费。从推进传统教与学模式改革、开展师生现代化教育技术培训、鼓励师生参与数字化教学资源自建与共享、加强数字化教学资源宣传等方面,探讨高校数字化教学资源应用与推广策略。     

国际动态船期信息共享网络研究

摘要：本文提出了物流信息服务交换的概念并设计了网络架构模型,以此为基础设计了国际动态船期信息共享网络的结构,最后以东北亚物流信息服务网络的动态船期信息共享为例验证了国际动态船期信息共享网络的可行性和有效性。     

发动机缓速器(Jacobs)对货车单车通行山区高速公路长下坡的安全性研究

通过实车试验方式,对配备发动机缓速器(Jacobs)的货车单车,在环境温度10℃,车辆超载30%条件下,选取雅西高速公路坡长26 km、平均坡度3%的长大下坡路段进行安全测试。结果表明,下坡过程中开启发动机缓速器,可使车辆制动鼓温度能维持在150℃以内,能以平均60 km/h左右的时速安全通过。找到了货车单车冬季行驶山区高速公路长下坡路段制动器不需淋水降温的解决办法。     

现代化居住社区停车特性与需求分析

从停车高峰时段、停车周转率的角度对停车特性进行分析。基于停车共享理论,在既有研究的基础上对时间变化系数、区位影响系数进行优化;提出公交出行调节系数和土地利用系数;并引入权重指数对4个系数进行权重分配,建立横向混合用地的停车需求预测模型,为混合用地的停车需求预测提供参考。