基于SEM的共享单车使用决策研究

为探索用户对共享单车的使用决策形成过程,基于结构方程模型（Structural Equation Model, SEM）,以济南市历城区和历下区564 份用户骑行问卷数据为研究对象,将共享单车服务质量、环境质量、用户的忍受疲劳程度等因素作为潜变量,将出行距离、用户可接受骑行时长、温度、地势、车体质量等因素作为显变量,量化了外生潜变量与显变量之间、内生潜变量与显变量之间以及外生潜变量与内生潜变量之间的复杂关系,构建了共享单车使用决策模型。研究结果表明,用户的忍受疲劳程度在影响使用决策上起主要作用,其次是服务质量,环境质量的影响最小。在此基础上,提出了针对共享单车管理与投放的合理化建议,以促进运营企业提高服务水平、资源利用效率和经营效益。     

长三角水上旅游网络营销平台的构建

为推动长三角地区水上旅游业的发展,在分析长三角地区水上旅游网络营销现状的基础上,借鉴国外相关旅游企业网络营销经验,提出整合网站的基本要素和营销策略,以及符合水上旅游特点的7项水上旅游网站指标要素：功能、内容、风格、互动性、营销策略、操作性、特色等。     

基于ControlNet网络平台的装船数据共享技术

1项目的提出 据统计表明,在以连续输送设备进行煤炭装船作业的专业煤炭码头中,配煤作业占整个装船作业量的70％以上。装船作业实际操作中,经常需要根据货主对煤炭发热量等要素的不同要求,对堆场中不同垛位的不同煤种按照3：7、4：6等比例进行配比装船,此时需要用到工艺流程中的配煤作业方式。     

共享单车引入后通勤者出行方式选择影响因素建模

为研究共享单车的引入对通勤者出行方式选择的影响,通过对南京市通勤居民进行出行问卷调查,从社会经济属性、家庭属性、出行特性及出行意愿4个方面,采用混合logit模型分析通勤者在共享单车出现后的出行方式选择影响因素.结果 表明,性别、收入、企事业者/教师医生、拥有私家车、出行费用、出行距离、出行时间及舒适性对通勤者选择私家车出行都是正显著的;年龄、企事业者、出行费用、出行时间及经济/安全/环保性对通勤者选择公共交通具有显著正影响;收入、出行距离、出行时间及安全性对通勤者选择自行车出行具有显著负影响;年龄、性别、出行距离、出行时间及安全性对通勤者选择共享单车出行具有显著负影响.其中,注重经济性的通勤者选择公共交通的概率会达到65.58%,注重环保性的通勤者选择公共交通出行的概率可达到84.55%;注重舒适性和注重经济性相比,优先考虑舒适性,即更愿意选择私家车出行.      

考虑合乘的共享自动驾驶汽车选择行为实证分析

共享自动驾驶汽车(Shared Autonomous Vehicles,SAV)是自动驾驶汽车和共享经济相结合的产物,为人们提供了一种新型的出行方式. 为探究出行者在考虑合乘的SAV与私家车或公共交通之间的选择偏好,实施了SAV选择意愿调查,并分析了考虑合乘的SAV的潜在用户特征. 基于问卷调查所得有效数据,采用K-Means 聚类法划分了历史出行模式,利用因子分析对性格态度特征进行了分类. 分别对有无私家车人群建立解释变量的参数服从不同分布的混合Logit 模型,并对参数标定结果进行对比分析. 研究结果表明,出行方式特性非常显著地影响出行者方式选择行为,性格态度特征是影响出行者选择考虑合乘的SAV出行方式的显著因素,且其显著性明显高于性别、年龄等社会经济属性.     

共享单车的外部性分析及发展策略研究

为了厘清共享单车参与各方的权利与义务,更好地发挥市场调节作用,提高资源配置效 率,从共享单车的经济外部性特征入手,运用经济学成本收益理论分析了共享单车的负外部性产 生的原因,论证了共享单车外部成本管理的必要性,最后从外部成本内部化角度,面向政府、企 业和用户分别提出了管理策略,为共享单车的可持续发展提供参考。研究结果表明,共享单车的 正外部性主要体现在促进自行车出行,优化交通结构,促进交通领域节能减排;负外部性主要体 现在挤占道路资源,车辆乱停乱放,安全隐患突出;消减共享单车负外部性的根本手段是控制共 享单车的规模在动态最优投放量附近。在市场价格调节机制失灵的情况下,必须发挥政府的激励 作用,将可持续发展目标、共享单车企业、共享单车使用者紧密联系起来,共同消减共享单车带 来的负外部成本。     

混合用地共享单车泊位配建方法

当前共享单车乱停乱放现象普遍,通过对建设项目提出共享单车泊位配建是解决该问题的有效方法。通过对混合用地共享单车泊位需求的影响因素分析,以不同用地出行率为基础,构建了混合用地共享单车泊位需求预测模型,并总结出轨道站点、周边自行车基础设施、城市区位、混合用地对共享单车泊位需求的影响系数。选取了长沙市某建设项目作为典型混合用地案例进行分析,并根据模型对该项目的共享单车泊位需求规模进行分析。该方法易于操作和理解,可为各地建设项目共享单车泊位配建及标准制定提供参考。     

居住区共享泊位资源优化配置模型及算法

对于缓解城市停车难问题,基于泊位共享的理念充分挖掘现有私人或者专用停车位资源以供社会车辆停放的方法成为一种新的思路.由于共享车位可利用的停车时段通常具有严格的时间窗约束和片段化特征,导致共享车位资源在实际运营中难以得到高效利用.本文旨在通过设计优化配置算法,以提高共享泊位利用率为目标,将居住区泊位拥有者愿意出租的停车时段与停车需求进行匹配,从而实现共享车位的高效利用.首先,基于具有颜色约束的加权顶点着色问题,建立共享车位资源优化配置模型;其次,针对以上NP-C问题,分析蚁群算法的路径选择及信息素更新策略并设计求解算法;最后,根据居住区泊位空闲特性设计仿真实验,并与"先到先服务"的停车位资源配置方法对比,结果显示,本文提出的优化方法可以将泊位利用时长提高11.82%.     

欧盟北海ACCSEAS工程探析

为保护北海环境、降低航行风险、提高各国海事监管及数据互联共享能力,欧盟在相关工程经验的基础上,启动了面向北海区域的e-Navigation解决方案——ACCSEAS工程。该工程开发出一系列海事服务,在已知的海事问题范围内,成功地实现对e-Navigation原型的系统测试。理解ACCSEAS工程的架构与功能,学习其创新理念及技术,对我国实施eNavigation战略有重要意义。     

新型拥车方式选择行为的影响因素研究

由于电动汽车和汽车共享都与传统拥车方式存在较大差异,同时现有的汽车共享平台多使用电动汽车,故将购买电动汽车或参与汽车共享作为一种新型的拥车方式。采用意向调查的方法,研究上海市年轻群体对这种新型拥车方式选择行为的影响因素,问卷设计的角度分为个人社会经济属性、家庭特征、交通认知和拥车情况。对调查数据进行离散选择分析,建立新型拥车方式的二项Logit离散选择模型。结果表明:30岁以上人群、女性、家中没有小孩需要接送、居住在外环以内、了解牌照拍卖政策、家庭已经有私家车的消费者更倾向于选择新型拥车方式。并据此提出了相应的政策导向措施。